Umgekehrte Bildersuche – Personen nach Fotos suchen
Alle paar Tage bekomme ich eine Nachricht von Usern aus aller Welt, mit mehr oder weniger der gleichen Frage: Ich habe ein Foto von jemandem, den ich suche, können Sie mir helfen, diese Person im Internet zu finden? (Dies wird üblicherweise als „umgekehrte Bildersuche“ oder „Personensuche“ mit Fotobildern oder „ähnliche Bildersuche“ bezeichnet).
Leider kann ich das nicht. Ich müsste Zugriff auf alle Bilder aller Menschen dieser Welt haben, um die Gesichtserkennung für die Fotosuche zu nutzen. Irgendein Geheimdienst hat vielleicht eine solche Datenbank. Ich nicht.
Sie müssen Zugriff auf eine wirklich riesige Sammlung von Bildern haben, und Sie brauchen sehr starke Rechenleistung. Das können nur Firmen mit riesigen Ressourcen leisten. Deshalb war es für einige Zeit nur Google mit einer solchen Fähigkeit. Deren Bildersuche verwendet zwar keine Gesichtserkennung (afaik), aber ihre skaleninvariante Merkmalstechnologie funktioniert auch bei Gesichtsbildern gut.
Aber jetzt ist es nicht mehr nur Google, das einen solchen Dienst anbietet! Hier ist also eine Liste von Suchmaschinen, die Bilder innerhalb einer einigermaßen großen Datenbank vergleichen können (bitte senden Sie Feedback, wenn Sie mehr wissen):
- Google Image Search
Laden Sie einfach ein Foto in die Google-Bildersuche hoch, und sie wird ähnliche Bilder finden. Da Google die wahrscheinlich größte Bilddatenbank im Web besitzt, sind die Chancen hoch, dass Sie das gleiche (oder zumindest ein ähnliches) Foto finden.
- Bing Bildsuche
Bing bietet nun auch eine Bildsuche an (per Foto-Upload oder URL), aber sie ist schwieriger zu finden als die Funktion von Google. Verwenden Sie einfach den oben angegebenen Link, klicken Sie auf das Kamera-Symbol und dann auf „Durchsuchen“.
- Yandex Reverse Image Search
Die russische Suchmaschine Yandex bietet ebenfalls eine umgekehrte Bildersuche an, inklusive Bild-Upload.
- Baidu Reverse Image Search
Die chinesische Suchmaschine Baidu bietet ebenfalls eine umgekehrte Bildersuche mit Bild-Upload an.
- ImageRaider (Link derzeit defekt)
Die Seite nutzt Google, Bing und Yandex, um eine umgekehrte Bildersuche durchzuführen, indem sie die IncandescentAPI nutzt. Sehr hilfreiche Seite für Leute, die ein mobiles Gerät benutzen und daher die obigen Links nicht einfach nutzen können.
Wählen Sie das Bild aus, das Sie nachschlagen möchten, und klicken Sie dann auf das Lupensymbol in der unteren rechten Ecke des Bildes. Es werden dann ähnliche Bilder angezeigt. Laden Sie also einfach das gewünschte Bild hoch und pinnen Sie es an, um zu sehen, ob es ähnliche Gesichter auf Pinterest gibt.
- ReverseImageSearch.app
Web-App für Desktop und mobile umgekehrte Bildersuche.
- PimEyes
Verwendet echte Gesichtserkennungsalgorithmen, um ein eingereichtes Foto mit Bildern von etwa 10 Millionen Menschen zu vergleichen. Die Datenbank enthält natürlich viele frei verfügbare Bilder aus dem Web, einschließlich Wikipedia. Die Ergebnisse sind selbst bei gedrehten, niedrig aufgelösten Gesichtern recht gut.
- Karma Decay Image Search auf Reddit
Beta-Version einer Bildsuchmaschine auf Reddit.com.
- TinEye Reverse Image Search
Erhebt den Anspruch, über 12 Milliarden Bilder indiziert zu haben. Erlaubt die Bildeingabe entweder per Upload oder mit einer gegebenen URL.
- PicTriev – Searching Faces on the Web
Dieses Programm verwendet echte Gesichtserkennung, um ein ähnlich aussehendes Gesicht zu finden. Leider sucht sie nur innerhalb einer begrenzten Anzahl von „Prominenten“.
- Berify Stolen Image Search
Zu guter Letzt möchte ich Sie noch auf diese neue Reverse Image Search Engine (die ein Ableger von Social Catfish zu sein scheint) aufmerksam machen. Offiziell für die Suche nach „gestohlenen“ Bildern gemacht, ist sie ziemlich leistungsfähig und unterscheidet sich von allen anderen oben genannten. Ihr Algorithmus zum Zuordnen von Bildern scheint meiner Meinung nach mehr Form- und Farbinformationen zu verwenden als die anderen Suchmaschinen. Ich meine, wenn Sie ein Bild von einer blonden Frau mit grünen Augen und blauem Hemd in umgekehrter Richtung suchen, werden Sie mit dieser Suchmaschine Bilder wie dieses erhalten. Die anderen oben genannten Suchmaschinen könnten Ihnen völlig andere Ergebnisse von einem rothaarigen Mann mit grünem Hemd liefern. Was auch immer die Jungs von Berify also gemacht haben, ich denke, es lohnt sich, diese Bildersuche auszuprobieren (nutzen Sie die kostenlose Testversion).
Sehr oft schicken Menschen Bilder von jemandem, der sie über eine Chat-Community oder Partnerschaftsplattform kontaktiert hat. Sie wollen wissen, ob diese Person echt ist, oder ob es sich um einen sogenannten „Scammer“ handelt, der Bilder einer anderen Person verwendet. Dies scheint ein großes Problem zu sein, das „Romance Scam“ genannt wird. Ein paar Webseiten versuchen, den Nutzern zu helfen, indem sie nach Bildern von bekannten Betrügern suchen:
- Scam Digger Pic Search
Beta-Version, die Bilder aus Romancescam-Foren verwendet.
Zusammenfassung
Gesamtbewertung der Nutzer zum Thema umgekehrte Bildersuche durch Einreichen von Bildern bei umgekehrten Bildersuchmaschinen Suchmaschinen
Benutzerbewertung
4.1(105 Stimmen)
Da dieses Thema nicht vollständig mit der Gesichtserkennung zusammenhängt, habe ich eine Seite speziell für die Auflistung aller verwandten Tools und Ressourcen erstellt. Wenn Sie mehr über die umgekehrte Bildersuche wissen wollen, besuchen Sie bitte die Seite Ressourcen für umgekehrte Bildersuche!
Weitere interessante Demos, die die Technologie der Gesichtserkennung / Gesichtsfinder verwenden:
- Spectrico aus Bulgarien.
Demo zur Erkennung von Alter, Geschlecht und Rasse. - CelebsLike.Me von Microsoft.
Welchem Oscar-Kandidaten sehen Sie ähnlich? Eine Gesichtserkennungs-App von Microsoft, die ihre neue Deep-Learning-Technologie nutzt. Laden Sie ein Foto hoch und Sie sehen, welcher Oscar-Nominierte 2016 der Person auf dem Bild ähnlich sieht. - Wie alt sehe ich aus? von Microsoft.
Sie können ein Foto mit einer beliebigen Anzahl von Gesichtern darauf hochladen, und die Website antwortet mit allen gefundenen Gesichtern, die markiert sind, zusammen mit einer Altersschätzung jeder Person.
Sind Sie nicht zu schockiert, wenn Ihr geschätztes Alter weit von der Realität entfernt ist (+- 15 Jahre Genauigkeit ist meine grobe Schätzung), aber der Gesichtsdetektor scheint sehr genau zu sein. Microsoft verwendet dafür seinen Webdienst Project Oxford, also sollten Sie das vielleicht mal ausprobieren. - Real-time Face Detector 2.0 von Alexander Telnykh. Erkennung von Gesichtern im Frontalwinkel auf Digitalfotos und in Videostreams, Erkennung von Gesichtern in der Kippperspektive. Erlaubt Frontalobjekte zwischen ±15° aus der Horizontalen, Erkennung von Gesichtern in der Profilperspektive, Demo der Augenlokalisierung, Demo der Gesichtsverfolgung, Demo der Hautfarbenfilterung.
- Senden Sie Gesichtsbilder an den Online-Gesichtsfinder der Universität Illinois
- Drop oder Upload von Bildern an den ELGOM3A-Gesichtsfinder unter Verwendung der Javascript-Bibliothek tracking.js.