Um dos aspectos mais importantes da atribuição e cumprimento dos papéis é ter uma descrição bem documentada dos papéis, das expectativas e de como os papéis interagem. Isto será tipicamente delineado numa matriz RACI descrevendo quem é responsável, responsável, a ser consultado e a ser informado dentro de uma determinada aplicação, processo ou para um determinado artefacto como uma política ou norma.
O Quadro de Governação de Dados
Um quadro de governação de dados é um conjunto de regras de dados, delegações de funções organizacionais e processos destinados a colocar todos na organização na mesma página.
Existem muitos quadros de governação de dados por aí. Como exemplo, utilizaremos o do The Data Governance Institute. Este quadro tem 10 componentes; vamos discutir em pormenor:
Figure 1. O Quadro de Governação de Dados da DGI © The Data Governance Institute
Porquê:
Dados principais podem ser descritos pela forma como interagem com outros dados.
Uma missão e visão que afirma por que razão a governação de dados é essencial dentro da nossa organização. Na melhor das hipóteses, isto deve estar relacionado com os objectivos empresariais da empresa. Isto deve ser endossado pela gestão de topo.
O quê:
Os objectivos a curto e longo prazo para o programa de governação de dados, bem como os critérios de sucesso e a sua medição. Muitas vezes isto deve estar a abordar os principais pontos de dor que existem em várias linhas do negócio. Isto deve ser alinhado com o financiamento e outras linhas de gestão envolvidas.
Como:
Dados e definições sob a forma de políticas de dados, normas de dados, definições de dados preferíveis como glossário de negócios e como as regras de negócios se transformam em regras de dados. Isto deve abranger os activos de dados que descrevem as principais entidades empresariais essenciais para o cumprimento dos objectivos empresariais. O escritório/equipa de gestão de dados trabalhará com os proprietários e administradores de dados para criar esta estrutura.
- Os direitos de decisão que existem para gerir os activos de dados no dia-a-dia da empresa. Isto incluirá o que os administradores de dados podem decidir e o que deve ser escalado para um comité de gestão de dados ou autoridade semelhante.
- As responsabilidades e responsabilidades relacionadas delegadas dentro da organização. Isto pode incluir uma matriz RACI completa com funções de aconselhamento e informação.
- Os mecanismos de controlo que são postos em prática a fim de medir a adesão às regras de dados e as realizações para os objectivos definidos. Os mecanismos podem ser estabelecidos no âmbito de processos empresariais, em aplicações informáticas e como parte de relatórios.
Quem:
Administração dos intervenientes nos papéis de proprietários de dados, administradores de dados, depositários de dados e outros responsáveis, responsáveis, devem ser consultados ou devem ser informados.
Quem:
O Gabinete de Governação / Equipa deve ser organizado para apoiar as estruturas e actividades de governação de dados interfuncionais. Recolhe métricas e medidas de sucesso e apresenta relatórios sobre as mesmas aos interessados nos dados. Fornece cuidados contínuos aos interessados sob a forma de comunicação, acesso à informação, manutenção de registos, e educação/apoio
Quando:
p>P>Lesto, mas não menos importante, em conjunto de processos padronizados, documentados e repetíveis devem ser implementados com o equilíbrio certo de permitir a tecnologia. A orquestração dos processos de gestão de dados determinará, em última análise, o sucesso – ou o fracasso – ou a sua estrutura de gestão de dados e a capacidade de aumentar a maturidade da gestão de dados.
Grow Up, Kid: The Maturity Model
A medição da sua organização em relação a um modelo de maturidade de governação de dados pode ser um elemento muito útil na elaboração do roteiro e na comunicação do como é e para ser parte da iniciativa de governação de dados e do contexto para a implementação de uma estrutura de governação de dados.
Um exemplo de tal modelo de maturidade é o modelo de maturidade de Gestão de Informação Empresarial da Gartner, a empresa de analistas:
Figure 2. © Gartner
A maior parte das organizações, antes de embarcarem num programa de governação de dados, encontrar-se-ão nas fases inferiores de tal modelo.
Fase 0 – Unaware: Isto pode estar na fase inconsciente, o que muitas vezes significa que poderá estar mais ou menos sozinho na sua organização com as suas ideias sobre como a gestão de dados pode permitir melhores resultados comerciais. Nessa fase poderá ter uma visão do que é necessário, mas necessitará de se concentrar em coisas muito mais humildes como convencer as pessoas certas no negócio e nas TI sobre objectivos mais pequenos em torno da consciência e de pequenas vitórias.
Fase 1 – Consciente: Na fase consciente onde a falta de propriedade e patrocínio é reconhecida e a necessidade de políticas e padrões é reconhecida, há espaço para lançar um quadro de governação de dados à medida, abordando pontos de dor óbvios dentro da sua organização.
Fases 2 e 3 – Reactivo & Proactivo: Entrar nas fases reactiva e proactiva significa que pode ser estabelecido um quadro de governação de dados mais abrangente abrangendo todos os aspectos da governação de dados e a estrutura organizacional completa abrangendo a propriedade e a gestão de dados, bem como um Gabinete de Governação de Dados / Equipa em alinhamento com os resultados empresariais alcançados e a alcançar.
Fases 4 e 5 – Gerido & Eficaz: Ao atingir as fases geridas e eficazes, a sua estrutura de gestão de dados será uma parte integrante da realização de negócios.
Se as suas políticas e procedimentos actuais de gestão de dados são o seu guia, o modelo de maturidade é o seu livro de história. É compilado a partir de dados históricos com base numa avaliação de maturidade, que compara o desempenho de uma empresa com objectivos e padrões de referência estabelecidos durante um determinado período – um trimestre, por exemplo, ou um ano, ou mesmo cinco anos. O modelo mostra onde esteve, o que ajuda a moldar para onde vai.
Embora uma abordagem “tamanho único” não funcione realmente para um modelo de maturidade, uma abordagem “se o tamanho serve” funciona bem para muitas empresas. Procure os modelos existentes, encontre um que esteja próximo, e ajuste-o para satisfazer as necessidades da sua empresa. Se o sapato não encaixar, é fácil mudar o tamanho do sapato. Não é tão fácil mudar o tamanho do seu pé.
Conexão ao MDM
Governação de dados é a abordagem estratégica. O MDM é a execução táctica. É isso mesmo. Estamos bem. Já pode ir para casa.
Não está convencido? Está bem. Não acredite na nossa palavra. Como prometido, estamos de volta com Scott Taylor da MetaMeta Consulting. Ele esqueceu-se mais dos dados mestres do que a maioria de nós alguma vez saberá, por isso estamos felizes por lhe dar a última palavra.
“Todos os sistemas empresariais precisam de gestão de dados mestres”, disse Scott no nosso evento de pontapé de saída Profisee 2019. “Marketing, vendas, finanças, operações”. Há benefícios em toda a parte, em empresas de qualquer dimensão, em todas as indústrias, em todo o mundo, em qualquer ponto da sua viagem de dados”
Dados mestre são os dados mais importantes, disse Scott, porque são os dados no comando. Trata-se dos “substantivos de negócio” – os elementos essenciais do seu negócio. Clientes, parceiros, produtos, serviços. Seja qual for o seu negócio, é aí que os dados mestres vivem e respiram. Pode ter o melhor plano de governação do planeta. Dados maus bem governados continuam a ser dados maus. Não vai ajudar o seu negócio.
“Toda a gente está no negócio dos dados, quer se apercebam ou não”, disse Scott. “Tudo o que tocamos transforma-se em dados”. O negócio está a transformar-se do analógico para o digital. Não importa qual seja o seu produto, os dados são o seu produto”. O negócio está a mudar devido aos dados, e os dados são poder.
Com as ferramentas certas, pode aproveitar esse poder agora mesmo”
Não poderíamos ter dito melhor nós próprios.
Protecção de dados e privacidade de dados
A crescente consciência em torno da protecção e privacidade de dados, como por exemplo manifestada pelo Regulamento Geral de Protecção de Dados da União Europeia (GDPR), tem um forte impacto na governação de dados.
Termos como protecção de dados por defeito e privacidade de dados por defeito devem ser incorporados nas nossas políticas e normas de dados, pelo menos quando lidamos com domínios de dados como dados de empregados, dados de clientes, dados de fornecedores e dados principais de outras partes.
Como controlador de dados deve ter a supervisão total sobre onde os seus dados são armazenados, quem está a actualizar os dados e quem está a aceder aos dados para que fins. Deve saber quando lida com informações pessoais identificáveis e fazê-lo para os fins legítimos na geografia dada, tanto em ambientes de produção como em ambientes de teste e desenvolvimento.
Devem ser cumpridas regras bem aplicadas para eliminação de dados também é uma obrigação na era da conformidade.
Melhores Práticas
Por um lado, pode aprender muito com outros que tenham estado numa viagem de gestão de dados. Contudo, cada organização é diferente, e é necessário adaptar as práticas de gestão de dados desde a fase de maturidade desconhecida até ao nirvana na fase de maturidade efectiva.
P>Não obstante, abaixo encontra-se uma colecção de 15 pequenas melhores práticas que se aplicarão em geral:
- Comece pequeno. Como em todos os aspectos do negócio, não tente ferver o oceano. Esforce-se por ganhar rapidamente e construir ambições ao longo do tempo.
- Focalizar no modelo operacional. Um quadro de governação de dados deve integrar-se na forma de fazer negócios na sua empresa.
- Infra-estrutura, arquitectura e ferramentas do mapa. A sua estrutura de gestão de dados deve ser uma parte sensata da arquitectura da sua empresa, da paisagem TI e das ferramentas necessárias.
- Definir medidas de controlo. Implantar estes em processos empresariais, aplicações de TI e/ou relatórios onde faz mais sentido.
- Alavancar as métricas. Focar num conjunto limitado de KPIs de qualidade de dados que podem ser relacionados com KPIs de desempenho geral dentro da empresa.
- Comunicar frequentemente. Os profissionais da governação de dados concordam que a comunicação é a parte mais crucial da disciplina.
li>Conjunta objectivos claros, mensuráveis, e específicos. Não se pode controlar o que não se pode medir. Celebre quando os objectivos são alcançados e use isto para ir para a próxima vitória.li>Definir propriedade. Sem propriedade empresarial, uma estrutura de governação de dados não pode ser bem sucedida.li>Identificar funções e responsabilidades relacionadas. A gestão de dados é um trabalho de equipa com resultados de todas as partes do negócio.li>Educar as partes interessadas. Sempre que possível, utilizar termos empresariais e traduzir as partes académicas da disciplina de gestão de dados em conteúdos significativos no contexto empresarial.
li>Desenvolva definições de dados normalizadas. É essencial encontrar um equilíbrio entre o que precisa de ser centralizado e onde a agilidade e a localização funcionam melhor.li>Identificar domínios de dados. Comece com o domínio de dados com a melhor relação entre impacto e esforço para aumentar a maturidade da governação dos dados.li>Identificar elementos de dados críticos. Concentre-se nos elementos de dados mais críticos.
li>Build a business case. Identificar as vantagens do aumento da maturidade da governação dos dados relacionados com o crescimento, poupança de custos, risco e conformidade.
li>É uma prática, não um projecto.