An Introduction to Intelligent Design

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Intelligent design – frequentemente chamado “ID” – é uma teoria científica que sustenta que o surgimento de algumas características do universo e dos seres vivos é melhor explicado por uma causa inteligente do que por um processo não dirigido, como a selecção natural. Os teóricos do ID argumentam que o design pode ser inferido através do estudo das propriedades informativas dos objectos naturais para determinar se estes contêm o tipo de informação que na nossa experiência surge de uma causa inteligente.

Proponentes da evolução neo-darwinista argumentam que a informação na vida surgiu através de processos sem propósito, cegos, e sem orientação. Os proponentes da ID argumentam que esta informação surgiu através de processos propositados e inteligentemente guiados. Ambas as afirmações são cientificamente verificáveis, utilizando os métodos padrão da ciência. Mas os teóricos de ID afirmam que quando usamos o método científico para explorar a natureza, as provas apontam para longe das causas materiais não guiadas, e revelam um design inteligente.

Desenho Inteligente em Arqueologia e Forense

ID está no negócio de tentar discriminar entre objectos causados estritamente naturalmente/materialmente, por um lado, e objectos causados inteligentemente, por outro. Uma variedade de campos científicos já utiliza o raciocínio ID. Por exemplo, os arqueólogos encontram um objecto e precisam de determinar se ele chegou à sua forma através de processos naturais, por isso é apenas mais uma pedra (digamos), ou se foi esculpido para um propósito por uma inteligência. Do mesmo modo, os cientistas forenses distinguem entre mortes causadas naturalmente (por doença, por exemplo), e mortes causadas inteligentemente (homicídio). Estas são distinções importantes para o nosso sistema jurídico, baseadas na ciência e na inferência lógica. Utilizando um raciocínio semelhante, os teóricos de design inteligente fazem as suas pesquisas. Eles perguntam: Se podemos usar a ciência para detectar o design noutros campos, por que razão deveria ser controverso quando o detectamos em biologia ou cosmologia?

p>Aqui está como funciona a identificação. Os cientistas interessados em detectar a concepção começam por observar como os agentes inteligentes actuam quando concebem as coisas. O que sabemos sobre agentes humanos fornece um grande conjunto de dados para isso. Uma das coisas que encontramos é que quando os agentes inteligentes actuam, eles geram uma grande quantidade de informação. Como diz o teórico de ID Stephen Meyer: “O nosso conhecimento baseado na experiência do fluxo de informação confirma que sistemas com grandes quantidades de complexidade especificada (especialmente códigos e línguas) têm invariavelmente origem numa fonte inteligente – de uma mente ou agente pessoal “1

Este ID procura encontrar na natureza indicações fiáveis da acção prévia da inteligência – especificamente procura encontrar os tipos de informação que se sabe serem produzidos por agentes inteligentes. No entanto, nem toda a “informação” é a mesma. Que tipo de informação é conhecido por ser produzida pela inteligência? O tipo de informação que indica a concepção é geralmente chamado “complexidade especificada” ou “informação complexa e especificada” ou “CSI”, para abreviar. Explicarei brevemente o que significam estes termos.

Algo é complexo se for improvável. Mas a complexidade ou improbabilidade por si só não é suficiente para inferir o design. Para ver porquê, imagine que lhe é dada uma mão de cinco cartas de póquer. Qualquer mão que receba vai ser um conjunto de cartas muito improvável. Mesmo que receba uma boa mão, como um straight ou um royal flush, não vai necessariamente dizer: “Aha, o baralho foi empilhado”. Porquê? Porque as coisas improváveis acontecem a toda a hora. Não inferimos design simplesmente por causa de algo estar a ser improvável. Precisamos de mais: especificação. Algo é especificado se corresponder a um padrão independente.

A Tale of Two Mountains

Imagine que é um turista que visita as montanhas da América do Norte. Depara-se com o Monte Rainier, um enorme vulcão adormecido não muito longe de Seattle. Há características desta montanha que a diferenciam de qualquer outra montanha na Terra. De facto, se todas as combinações possíveis de rochas, picos, cristas, ravinas, fendas, e fendas forem consideradas, esta forma exacta é extremamente improvável e complexa. Mas não se deduz o desenho simplesmente porque o Monte Rainier tem uma forma complexa. Porquê? Porque pode facilmente explicar a sua forma através dos processos naturais de erosão, elevação, aquecimento, arrefecimento, congelação, descongelação, meteorologia, etc. Não existe um padrão especial e independente para a forma do Monte Rainier. A complexidade por si só não é suficiente para inferir o desenho.

Mas agora digamos que vai para uma montanha diferente – o Monte Rushmore no Dakota do Sul. Esta montanha também tem uma forma muito improvável, mas a sua forma é especial. Corresponde a um padrão – as faces de quatro presidentes famosos. Com o Monte Rushmore, não se observa apenas a complexidade, também se encontra especificação. Assim, infere-se que a sua forma foi concebida.

ID os teóricos perguntam “Como podemos aplicar este tipo de raciocínio à biologia?”. Uma das maiores descobertas científicas dos últimos cinquenta anos é que a vida é fundamentalmente construída sobre a informação. Está tudo à nossa volta. À medida que lê um livro, o seu cérebro processa a informação armazenada nas formas de tinta da página. Quando fala com um amigo, comunica informações utilizando uma linguagem baseada no som, transmitida através de vibrações em moléculas de ar. Os computadores trabalham porque recebem informação, processam-na, e depois dão resultados úteis.

A vida quotidiana como a conhecemos seria quase impossível sem a capacidade de utilizar a informação. Mas poderia a própria vida existir sem ela? Carl Sagan observou que o “conteúdo de informação de uma célula simples” é “cerca de 1012 bits, comparável a cerca de cem milhões de páginas da Enciclopédia Britânica”.2 A informação forma o plano químico para todos os organismos vivos, governando a montagem, a estrutura e o funcionamento essencialmente a todos os níveis de células. Mas de onde vem esta informação?

Como notei anteriormente, a identificação começa com a observação de que os agentes inteligentes geram grandes quantidades de CSI. Estudos da célula revelam grandes quantidades de informação no nosso ADN, armazenadas bioquimicamente através da sequência de bases nucleotídicas. Nenhuma lei física ou química dita a ordem das bases nucleotídicas no nosso ADN, e as sequências são altamente improváveis e complexas. No entanto, as regiões codificadoras do ADN apresentam arranjos sequenciais muito improváveis de bases que correspondem ao padrão preciso necessário para produzir proteínas funcionais. As experiências têm descoberto que a sequência de bases de nucleótidos no nosso ADN tem de ser extremamente precisa para gerar uma proteína funcional. A probabilidade de uma sequência aleatória de aminoácidos gerar uma proteína funcional é inferior a 1 em 10 para a 70ª potência.3 Por outras palavras, o nosso ADN contém CSI.

ele, como quase todos os biólogos moleculares reconhecem agora, as regiões codificadoras do ADN possuem um elevado “conteúdo de informação” – onde “conteúdo de informação” num contexto biológico significa precisamente “complexidade e especificidade”. Até mesmo o fiel biólogo darwiniano Richard Dawkins admite que “a iologia é o estudo de coisas complicadas que dão a aparência de terem sido concebidas com um propósito”.4 Ateus como Dawkins acreditam que processos naturais não guiados fizeram todo o teórico do “design” mas inteligente do design Stephen C. Meyer observa, “em todos os casos em que conhecemos a origem causal do ‘elevado conteúdo de informação’, a experiência demonstrou que o design inteligente desempenhou um papel causal “5

Um DVD em Pesquisa de um leitor de DVD

Mas ter apenas a informação no nosso ADN não é suficiente. Por si só, uma molécula de ADN é inútil. É necessário algum tipo de maquinaria para ler a informação no ADN e produzir algum resultado útil. Uma molécula de ADN isolada é como ter um DVD – e nada mais. Um DVD pode transportar informação, mas sem uma máquina para ler essa informação, é tudo menos inútil (talvez possa usá-lo como um Frisbee). Para ler a informação num DVD, precisamos de um leitor de DVD. Da mesma forma, as nossas células estão equipadas com maquinaria para ajudar a processar a informação no nosso ADN.

Essa maquinaria lê os comandos e códigos no nosso ADN, tal como um computador processa os comandos em código informático. Muitas autoridades reconheceram o processamento informático da informação da célula e as propriedades informáticas do código baseado na linguagem do ADN. Bill Gates observa, “O ADN humano é como um programa de computador mas muito, muito mais avançado do que qualquer software que alguma vez criámos”.6 O guru da biotecnologia Craig Venter diz que “a vida é um sistema de software de ADN, “7 contendo “informação digital” ou “código digital”, e a célula é uma “máquina biológica” cheia de “robôs proteicos”.”8 Richard Dawkins escreveu que “o código da máquina dos genes é, sem querer, semelhante a um computador “9 Francis Collins, o principal geneticista que chefiou o projecto do genoma humano, observa, “o ADN é algo semelhante ao disco rígido do seu computador”, contendo “programação “10

Células estão, assim, constantemente a executar o processamento de informação como um computador. Mas qual é o resultado deste processo? Maquinaria. Quanto mais descobrimos sobre a célula, mais aprendemos que funciona como uma fábrica em miniatura, repleta de motores, casas de força, trituradores de lixo, portões vigiados, corredores de transporte, CPUs, e muito mais. Bruce Alberts, antigo presidente da Academia Nacional das Ciências dos EUA, declarou:

a célula inteira pode ser vista como uma fábrica que contém uma elaborada rede de linhas de montagem interligadas, cada uma das quais é composta por um conjunto de grandes máquinas de proteínas. … Porque é que chamamos aos grandes conjuntos de proteínas que estão subjacentes às máquinas proteicas de função celular? Precisamente porque, tal como as máquinas inventadas pelos humanos para lidar eficazmente com o mundo macroscópico, estes conjuntos de proteínas contêm partes móveis altamente coordenadas.11

Existem centenas, se não milhares, de máquinas moleculares em células vivas. Nas discussões de ID, o exemplo mais famoso de uma máquina molecular é o flagelo bacteriano. O flagelo é um conjunto de hélices micromoleculares accionadas por um motor rotativo que impulsiona as bactérias em direcção a alimentos ou a um ambiente de vida hospitaleiro. Existem vários tipos de flagelo, mas todos funcionam como um motor rotativo feito por humanos, como se encontra em alguns motores de automóveis e barcos. Flagela também contém muitas peças que são familiares aos engenheiros humanos, incluindo um rotor, um estator, um eixo de transmissão, uma junta em U, e uma hélice. Como escreve um biólogo molecular, “Mais do que outros motores, o flagelo assemelha-se a uma máquina concebida por um humano “12 Mas há algo mais que é especial no flagelo.

Introduzindo “Complexidade Irredutível”

Na aplicação da ID à biologia, os teóricos da ID discutem frequentemente “complexidade irredutível”, um conceito desenvolvido e popularizado pelo bioquímico da Universidade Lehigh Michael Behe. A complexidade irredutível é uma forma de complexidade especificada, que existe em sistemas compostos por “várias partes interactivas que contribuem para a função básica, e onde a remoção de qualquer uma das partes faz com que o sistema deixe efectivamente de funcionar “13. Porquê? Porque não existe um caminho evolutivo onde eles possam permanecer funcionais durante cada pequena etapa evolutiva. Segundo os teóricos de ID, a complexidade irredutível é um padrão informativo que indica de forma fiável o design, porque em todos os sistemas irredutivelmente complexos em que a causa do sistema é conhecida pela experiência ou observação, o design ou engenharia inteligente desempenhou um papel na origem do sistema.

Microbiólogo Scott Minnich realizou experiências genéticas de knockout onde cada gene que codifica uma parte flagelar é mutado individualmente de tal forma que deixa de funcionar. As suas experiências mostram que o flagelo não consegue montar ou funcionar correctamente se qualquer um dos seus cerca de 35 componentes proteicos diferentes for removido.14 Por definição, é irredutivelmente complexo. Neste jogo tudo ou nada, as mutações não podem produzir a complexidade necessária para desenvolver um flagelo funcional um passo de cada vez. As probabilidades são também demasiado assustadoras para evoluir num grande salto mutante.

Os últimos cinquenta anos de investigação biológica mostraram que a vida é fundamentalmente baseada em:

• Uma vasta quantidade de informação complexa e especificada codificada numa linguagem bioquímica.
• Um sistema informático de comandos e códigos que processa a informação.
• Máquinas moleculares e sistemas multi-máquinas de complexidade irreduzível.

p> De onde, na nossa experiência, vem a linguagem, informação complexa e especificada, código de programação, e máquinas? Têm apenas uma fonte conhecida: intelligence.

Intelligent Design Extends Beyond Biology

But there’s much more to ID. Ao contrário do que muitos supõem, a ID é muito mais ampla do que o debate sobre a evolução darwiniana. Isto porque grande parte da evidência científica para o design inteligente provém de áreas que a teoria de Darwin nem sequer aborda. De facto, muitas provas de design inteligente da física e cosmologia.

A afinação das leis da física e da química para permitir uma vida avançada é um exemplo de níveis extremamente elevados de CSI na natureza. As leis do universo são complexas porque são altamente improváveis. Os cosmólogos calcularam que as probabilidades de um universo amigo da vida aparecer por acaso são inferiores a 1 em 1010^123. Isso é dez vezes superior a um poder de 10 com 123 zeros depois – um número demasiado longo para escrever! As leis do universo são especificadas na medida em que correspondem à estreita faixa de parâmetros necessários para a existência de vida avançada. Este CSI elevado indica desenho. Até o cosmólogo ateu Fred Hoyle observou: “Uma interpretação de senso comum dos factos sugere que um super intelecto tem macaco com a física, bem como com a química e a biologia “15. Desde o mais pequeno átomo, aos organismos vivos, à arquitectura de todo o cosmos, o tecido da natureza mostra fortes provas de que foi inteligentemente concebido.

Detecting Design in Biology Using the Scientific Method

No campo da biologia, contudo, eis como podemos utilizar o método científico para detectar o design:

• Observation: Agentes inteligentes resolvem problemas complexos agindo com um objectivo final em mente, produzindo níveis elevados de CSI. Como Stephen Meyer explica, na nossa experiência, sistemas com grandes quantidades de complexidade especificada – tais como códigos e línguas – são invariavelmente originários de uma fonte inteligente. Da mesma forma, na nossa experiência, a inteligência é a causa de máquinas irredutivelmente complexas.
• Hipótese (Predição): Serão encontradas estruturas naturais que contêm muitas partes dispostas em padrões intrincados que desempenham uma função específica – indicando níveis elevados de CSI, incluindo complexidade irredutível.
• Experiência: As investigações experimentais de ADN indicam que está cheio de um código CSI, rico em linguagem. As células utilizam sistemas informáticos de processamento de informação para traduzir a informação genética no ADN em proteínas. Os biólogos realizaram testes de sensibilidade mutacional em proteínas e determinaram que as suas sequências de aminoácidos são altamente especificadas. O resultado final do sistema de processamento de informação celular são máquinas micromoleculares baseadas em proteínas. Experiências genéticas de knockout e outros estudos mostram que algumas máquinas moleculares, como o flagelo bacteriano, são irredutivelmente complexas.
• Conclusão: Os elevados níveis de CSI – incluindo a complexidade irredutível – nos sistemas bioquímicos são melhor explicados pela acção de um agente inteligente.

Uma pessoa pode discordar das conclusões da ID, mas não se pode razoavelmente afirmar que se trata de um argumento baseado na religião, fé, ou revelação divina. Baseia-se na ciência.

O desenho do ID tem mérito científico porque é um argumento empírico que utiliza métodos bem aceites das ciências históricas para detectar na natureza os tipos de complexidade que compreendemos, a partir de observações actuais, derivam de causas inteligentes. Quando estudamos a natureza através da ciência, encontramos provas de afinação e planeamento – design inteligente – desde a macroarquitectura de todo o universo até às mais pequenas máquinas biomoleculares submicroscópicas.

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Bom ID Websites para Mais Informações:

• ID Portal: www.intelligentdesign.org

IDEA Clubes de Estudantes: www.ideacenter.org li>ID News Site: www.evolutionnews.org li>ID Podcast: www.idthefuture.com li>Programa de ID do Instituto de Descoberta: www.discovery.org/ID li>www.faithandevolution.org

S. C. Meyer, “The origin of biological information and the higher taxonomic categories”, Proceedings of the Biological Society of Washington, 117(2):213-239 (2004).

C. Sagan, “Life,” in Encyclopedia Britannica: Macropaedia Vol. 10 (Encyclopedia Britannica, Inc.), 1984), 894.

D. D. D. Axe, “Extreme Functional Sensitivity to Conservative Amino Acid Changes on Enzyme Exteriors”, Journal of Molecular Biology, 301:585-595 (2000); D. D. Axe, “Estimating the Prevalence of Protein Sequences Adopting Functional Enzyme Folds,” Journal of Molecular Biology, 1-21 (2004).

Richard Dawkins, The Blind Watchmaker (New York: W. W. Norton, 1986), 1.

S. C. Meyer et. al, “The Cambrian Explosion” (A Explosão Cambriana): Biology’s Big Bang”, em Darwinism, Design, and Public Education, J. A. Campbell e S. C. Meyer eds. (Michigan State University Press, 2003).

B. Gates, N. Myhrvold, e P. Rinearson, The Road Ahead: Completely Revised and Up-To-Date (New York: Penguin Books, 1996), 228.

J. Craig Venter, “The Big Idea: Craig Venter On the Future of Life,” The Daily Beast (25 de Outubro de 2013), acedido a 25 de Outubro de 2013, www.thedailybeast.com/articles/2013/10/25/the-big-idea-craig-venter-the-future-of-life.html.

Ver C. Luskin, “Craig Venter in Seattle: ‘Life Is a DNA Software System’,” (24 de Outubro de 2013), www.evolutionnews.org/2013/10/craig_venter_in078301.html.

R. Dawkins, River Out of Eden: A Darwinian View of Life (Nova Iorque: Basic Books, 1995), 17.

F. Collins, The Language of God: A Scientist Presents Evidence for Belief (Nova Iorque: Free Press, 2006), 91.

B. Alberts, “The Cell as a Collection of Protein Machines” (A Célula como Colecção de Máquinas Proteicas): Preparing the Next Generation of Molecular Biologists”, Cell, 92: 291-294 (6 de Fevereiro de 1998).

D. J. DeRosier, “The Turn of the Screw: The Bacterial Flagellar Motor,” Cell, 93: 17-20 (3 de Abril de 1998). Nota: DeRosier não é pro-ID.

M. J. Behe, “A Caixa Negra de Darwin”: The Biochemical Challenge to Darwinism (Free Press 1996), 39.

Transcript of testimony of Scott Minnich, Kitzmiller et al. v. Dover Area School Board (M.D. Pa., PM Testimony, 3 de Novembro de 2005), 103-112. Ver também Tabela 1 em R. M. Macnab, “Flagella,” em Escherichia Coli e Salmonella Typhimurium: Biologia Celular e Molecular Vol. 1, eds. F. C. Neidhardt, J. L. Ingraham, K. B. Low, B. Magasanik, M. Schaechter, e H. E. Umbarger (Washington D.C.: American Society for Microbiology, 1987), 73-74.

Fred Hoyle, “The Universe: Past and Present Reflections”, Engineering and Science, pp. 8-12 (Novembro, 1981).