p>Análise Bayesiana é um procedimento estatístico que tenta estimar parâmetros de uma distribuição subjacente com base na distribuição observada. Começa com uma “distribuição prévia” que pode ser baseada em qualquer coisa, incluindo uma avaliação das probabilidades relativas dos parâmetros ou dos resultados de observações não Bayesianas. Na prática, é comum assumir uma distribuição uniforme sobre a gama apropriada de valores para a distribuição prévia.
Dada a distribuição prévia, recolher dados para obter a distribuição observada. Em seguida, calcular a probabilidade da distribuição observada em função dos valores dos parâmetros, multiplicar esta função de probabilidade pela distribuição prévia, e normalizar para obter uma probabilidade unitária sobre todos os valores possíveis. A isto chama-se a distribuição posterior. O modo da distribuição é então a estimativa do parâmetro, e os “intervalos de probabilidade” (o análogo Bayesiano dos intervalos de confiança) podem ser calculados utilizando o procedimento padrão. A análise Bayesiana é algo controversa porque a validade do resultado depende de quão válida é a distribuição anterior, e isto não pode ser avaliado estatisticamente.
O episódio da Temporada 1 “Man Hunt” (2005) do drama de crime televisivo NUMB3RS apresentou a inferência Bayesiana e o episódio da Temporada 2 “Judgment Call” apresentou a filtragem Bayesiana.