DISKUSSION
In dieser Studie wurde eine national repräsentative, kommerziell versicherte elektronische Schadensdatenbank verwendet, um die MS-Prävalenz in den Vereinigten Staaten zu bestimmen. Wir fanden heraus, dass die Gesamtprävalenz von MS bei etwa 150 pro 100.000 Personen lag. Die Prävalenz bei weiblichen Teilnehmern war etwa dreimal so hoch wie bei männlichen Teilnehmern. Die Spitzenprävalenz wurde bei weiblichen und männlichen Patienten im Alter von 45-49 Jahren beobachtet. Die östliche Zensusregion der USA wies die höchste MS-Prävalenz auf, die von 2008 bis 2012 leicht anstieg, während die westliche Region der USA die niedrigste MS-Prävalenz aufwies, die über den Beobachtungszeitraum leicht abnahm.
Unsere Gesamt-MS-Prävalenz (149,2 pro 100.000 Personen) war relativ ähnlich zu einem früheren globalen MS-Bericht aus dem Jahr 2010,15 der eine MS-Prävalenz in den USA von 135 Fällen pro 100.000 Personen angab. Darüber hinaus war unsere geschätzte MS-Population (403.630 Patienten) ähnlich wie andere zitierte Prävalenzschätzungen12,16,-18 , die die geschätzte Zahl der MS-Population in den USA mit etwa 400.000 Patienten angab. Unsere Schätzungen unterschieden sich jedoch von einigen früheren Berichten.6,-11 Bei den meisten Berichten6,7,9,-11 handelte es sich um lokale oder regionale Kohorten oder spezifische Teilpopulationen, mit groben Prävalenzschätzungen von 177 pro 100.000 in Olmsted County, Minnesota, im Jahr 2000,10 und niedrigeren Schätzungen mit 47,2 pro 100.000 Bevölkerung in Texas, 86,3 pro 100.000 Bevölkerung in Missouri und 109,5 pro 100.000 Bevölkerung in Ohio.11 Die vorliegenden nationalen und regionalen Ergebnisse aus dem Mittleren Westen sind zwar etwas niedriger als die Ergebnisse aus Minnesota10 , schließen aber mehr Regionen und Unterregionen des Südens ein und könnten daher mit den jüngsten regionalen Schätzungen der USA übereinstimmen. Nur eine bekannte Studie berichtete über eine landesweit repräsentative MS-Prävalenzschätzung.8 Die Studie wurde unter Verwendung des Medical Expenditure Panel Survey durchgeführt. Die Studie berichtete, dass die MS-Prävalenz in den USA bei ca. 0,21 % oder etwa 570.000 Patienten lag, was höher war als unsere beobachteten Schätzungen. Der Unterschied war wahrscheinlich auf unterschiedliche Algorithmen zurückzuführen, die in den Studien verwendet wurden. In der früheren Studie8 wurden Patienten als MS-Fälle definiert, wenn sie mindestens eine ICD-9 340-Diagnose hatten. Der Algorithmus könnte die MS-Prävalenz überbewerten, da einige Patienten möglicherweise nur einmal eine ICD-9-340-Anforderung zum Ausschluss von MS hatten, aber nicht mit MS diagnostiziert wurden. Daher haben die Schätzungen der vorliegenden Studie eine höhere Spezifität als ein Algorithmus, der nur einen ICD-9-340-Fall benötigt, können aber dennoch eine Unterschätzung der wahren MS-Prävalenz darstellen.
Unsere hochgerechnete Schätzung der MS-Population (403.630 Patienten) ist wahrscheinlich unterschätzt, da sie nur gesetzlich versicherte Personen einschließt. Die meisten Versicherten wechseln ihre Krankenversicherung von einer kommerziellen Versicherung zu Medicare, wenn sie Anspruch auf Medicare haben (im Allgemeinen im Alter von 65 Jahren). Wenn MS-Patienten im Vergleich zu ihren Altersgenossen ohne MS überdurchschnittlich häufig von ihrer privaten Krankenversicherung zu Medicare wechseln, dann wäre die extrapolierte Schätzung niedriger als die Wahrheit. Zum Beispiel sank die geschätzte MS-Population von 42.427 Patienten im Alter von 55-59 Jahren auf 19.128 Patienten im Alter von 60-64 Jahren (nicht in den Ergebnissen dargestellt). Der Tod ist eine Erklärung für den Schwund von Patienten mit MS über 60 Jahren. Eine andere Möglichkeit für die geringere Identifizierung von MS bei den über 60-Jährigen sind Fehldiagnosen wie Schlaganfall und andere Krankheiten bei älteren Menschen, die sich mit MS überschneidende Anzeichen und Symptome aufweisen. Außerdem ist die Diagnose von spät einsetzender MS schwieriger als die von MS, die sich bei Personen jüngeren Alters entwickelt.19,-21
Frauen hatten insgesamt eine etwa 3,1-fach höhere Wahrscheinlichkeit, an MS zu erkranken, als männliche Teilnehmer. Dieses Ergebnis ähnelte früheren Berichten aus den USA und Kanada, wonach weibliche Teilnehmer eine höhere Wahrscheinlichkeit hatten, MS zu entwickeln als männliche Teilnehmer (2,2-4,1fach höher).9,-11,22,23 Unsere Ergebnisse bestätigten, dass weibliche Teilnehmer die Mehrheit der MS-Population darstellen, mit einer 3 oder mehr Mal höheren Prävalenz als männliche Teilnehmer.12
Die höchste Prävalenz wurde bei Patienten im Alter von 45-49 Jahren beobachtet. Dies war ähnlich wie in früheren Studien in Kanada22 und den USA,9,10 aber anders als in einer Studie in Großbritannien23 und einer anderen US-Studie.11 Der Unterschied war wahrscheinlich auf das Setting und die Population in den Studien zurückzuführen. Das Vereinigte Königreich hat eine hohe Prävalenz von MS. Die MS-Prävalenz im Vereinigten Königreich liegt bei 285,8 pro 100.000 in der weiblichen Bevölkerung und 113,1 pro 100.000 in der männlichen Bevölkerung.23 Das Muster der Prävalenz nach Alter im Vereinigten Königreich unterscheidet sich möglicherweise von dem in den Vereinigten Staaten. Eine weitere US-Studie11 wurde in 3 US-Gemeinden durchgeführt. Die regionalen Muster der MS-Prävalenz könnten sich von den nationalen Schätzungen unterscheiden.
Unsere Ergebnisse zeigten, dass im Jahr 2012 die Region East Census der Vereinigten Staaten die höchste MS-Prävalenz aufwies, während die Region West der Vereinigten Staaten die niedrigste MS-Prävalenz hatte. Betrachtet man jedoch den Trend der MS-Prävalenz über den gesamten Beobachtungszeitraum (2008-2012), so wies die südliche Census-Region eine relativ konstant niedrige MS-Prävalenz über den gesamten Beobachtungszeitraum auf. Die Ergebnisse unserer Census-Region stimmen mit einer früheren US-Studie24 überein, die darauf hinwies, dass Staaten, die in niedrigeren Breitengraden liegen, eine niedrigere MS-Prävalenz aufweisen als Staaten mit höheren Breitengraden. Die Region West verzeichnete in den Jahren 2011 und 2012, den beiden Jahren, in denen auch die MS-Prävalenz abnahm, einen Rückgang der kontinuierlich eingeschriebenen Personen innerhalb des Datensatzes. Möglicherweise wurden Personen mit MS (Zähler), die kontinuierlich in der Region West eingeschrieben waren, im Datensatz mit einer etwas geringeren Rate erfasst als Personen ohne MS (Nenner). Faktoren wie Änderungen in den Versicherungsplänen oder die Verteilung der Personen innerhalb einer Region waren in dieser Schadensanalyse nicht direkt beobachtbar. Obwohl die MS-Prävalenz in der Region West von 2008 bis 2012 zurückging, blieben alle anderen Regionen und die Gesamtschätzungen für die USA konstant oder stiegen leicht an. Angesichts der geringen Anzahl von Umweltdaten in den Leistungsdaten ist es schwierig, weitere Vermutungen über den Einfluss der US-Region auf die MS-Prävalenz anzustellen.
Wir fanden heraus, dass Algorithmus I und Algorithmus III eine ähnliche MS-Prävalenz ergaben, während Algorithmus II eine niedrigere MS-Prävalenz ergab. Algorithmus I und Algorithmus III enthielten Komponenten von stationären, ambulanten und Medikamentenansprüchen, während Algorithmus II keine Medikamentenansprüche enthielt. Die Einbeziehung von Medikamentenansprüchen in einen Algorithmus kann zu einer genaueren Prävalenz führen als Algorithmen, die die Medikamentennutzung nicht berücksichtigen. Die in dieser Studie zur Identifizierung von MS-Fällen in den Algorithmen I und III verwendeten DMTs sind spezifisch für MS, mit Ausnahme von Natalizumab. Daher ist es sehr wahrscheinlich, dass bei Patienten, die DMTs außer Natalizumab erhalten, MS diagnostiziert wird. Da die getesteten Algorithmen mehrere medizinische Ansprüche mit einer MS-Diagnose erforderten, ist es wahrscheinlich, dass ein Algorithmus, der DMTs nicht einschließt, unnötig zu streng ist (d. h. Personen mit MS mit nur 1 oder 2 ambulanten Ansprüchen in einem Kalenderjahr würden von Algorithmus II nicht gefunden werden). Daher unterschätzt die Verwendung von Algorithmus II mit nur ICD-9 340 medizinischen Ansprüchen ohne DMT-Apothekenansprüche wahrscheinlich die MS-Prävalenz. Auf der anderen Seite kann die Verwendung eines Algorithmus, der weniger streng in Bezug auf die Anzahl der medizinischen ICD-9-340-Forderungen ist, z. B. nur eine innerhalb des Jahres, zu einer Überschätzung der MS-Prävalenz führen, da manchmal ein Diagnoseschlüssel bei der Durchführung von Rule-out-Übungen beansprucht wird.
Einschränkungen der vorliegenden Studie sollten angesprochen werden. Erstens basieren die in dieser Studie verwendeten Algorithmen aufgrund der fehlenden Algorithmus-Validierung zur Definition von MS-Fällen innerhalb unserer Datenbank auf persönlicher Kommunikation mit der National MS Society Prevalence Workgroup. Zweitens umfasst die untersuchte Population kommerziell versicherte Personen. Die MS-Prävalenz könnte innerhalb der nicht versicherten und der staatlich versicherten (Medicare/Medicaid) Populationen unterschiedlich sein. Daher ist bei der Interpretation der nationalen Extrapolationsergebnisse Vorsicht geboten. Die MS-Prävalenz in der unversicherten Bevölkerung könnte in Zukunft weniger ein Thema werden, da der Affordable Care Act den Anteil der US-Bevölkerung ohne Versicherung reduziert hat. Die MS-Prävalenz in staatlich versicherten Bevölkerungsgruppen bleibt jedoch unbekannt. Drittens haben einige frühere Studien9,11 gezeigt, dass die Rasse/Ethnizität ein Faktor sein könnte, der die MS-Prävalenz beeinflusst. In PharMetrics Plus sind keine Daten zur Rasse/Ethnizität verfügbar. Schließlich kann es aufgrund der Verwendung von Schadensdatenbanken zu einer gewissen Fehlklassifizierung kommen, insbesondere bei medizinischen Schadensfällen. Die Algorithmen können die Wahrscheinlichkeit der Fehlklassifizierung von MS-Fällen bei denjenigen, die keine MS haben, ausreichend reduzieren, können aber die wahre MS-Prävalenz unterschätzen, da einige, die MS haben, aber von den Algorithmen nicht identifiziert wurden, nicht berücksichtigt werden. Wir verwendeten ICD-9 340 medizinische Diagnosen oder einen DMT-Antrag, um MS-Fälle zu identifizieren (für Algorithmus I und III). Möglicherweise gibt es andere ICD-9-Codes, die die Genauigkeit eines Algorithmus für MS-Ansprüche verbessern könnten. Die National Multiple Sclerosis Society Prevalence Workgroup hat unsere Algorithmen unterstützt und arbeitet an der Validierung von MS-Algorithmen, die zusätzliche ICD-9- oder ICD-10-Codes enthalten können.
Wir fanden heraus, dass die Gesamtprävalenz von MS bei etwa 150 pro 100.000 Personen lag. Weibliche Teilnehmer hatten eine dreifach höhere Prävalenz als männliche Teilnehmer, wobei die Spitzenprävalenz im Alter von 45-49 Jahren lag. Die östliche Zensusregion, die Region mit überwiegend nördlichen Breitengraden, wies die höchste MS-Prävalenz auf, während die Regionen im Süden und Westen die niedrigste hatten. Die Prävalenz war im Zeitraum 2008-2012 relativ konstant. Zur weiteren Verbesserung der Genauigkeit der US-Prävalenzschätzungen sollten die Ergebnisse nach Validierung der MS-Identifizierungsalgorithmen bestätigt und auf andere US-Populationen, einschließlich der staatlich Versicherten und der Nicht-Versicherten, ausgeweitet werden.