Prawdopodobieństwo i statystyka > Statystyka opisowa
Zawartość:
1. Definicja
2. Różnica między statystyką opisową a inferencyjną
3. Instrukcje dla Excela
4. Wykresy, diagramy i wykresy
Zobacz także: Basic Statistics Terms
Definition of Descriptive Statistics
Statystyki opisowe są jednym z podstawowych „must know” przy każdym zestawie danych. Daje ona ogólne pojęcie o trendach w danych, w tym:
- Średnią, tryb, medianę i zakres.
- Wariancję i odchylenie standardowe.
- Skośność.
- Liczbę, maksimum i minimum.
Statystyka opisowa jest przydatna, ponieważ pozwala wziąć dużą ilość danych i podsumować je. Na przykład, powiedzmy, że masz dane na temat dochodów jednego miliona ludzi. Nikomu nie będzie się chciało czytać miliona danych, a jeśli nawet, to nie będzie w stanie wyciągnąć z nich żadnych użytecznych informacji. Z drugiej strony, jeśli je podsumujesz, staną się użyteczne: średnia płaca lub mediana dochodu jest o wiele łatwiejsza do zrozumienia niż mnóstwo danych.
Poddziedziny
Statystyki opisowe mogą być dalej podzielone na kilka poddziedzin, takich jak:
- Miary tendencji centralnej.
- Miary rozproszenia.
- Wykresy & wykresy.
- Kształty rozkładów.
Indeks strony wykresów, grafów i działek znajduje się poniżej. Dla definicji i informacji, jak znaleźć środki rozprzestrzeniania i tendencji centralnej, zobacz: Statystyka podstawowa (która obejmuje podstawowe terminy, które znajdziesz w statystyce opisowej, takie jak przedział międzykwartylowy, wartości odstające i odchylenie standardowe).
Różnica między statystyką opisową a inferencyjną
Statystykę można podzielić na dwa obszary:
- Statystyki opisowe: opisują i podsumowują dane. Opisujesz tylko to, co dane pokazują: trend, specyficzną cechę lub pewną statystykę (jak średnia lub mediana).
- Statystyka wnioskowania: wykorzystuje statystyki do przewidywania.
Statystyki opisowe po prostu opisują dane. Na przykład, statystyki opisowe dotyczące college’u mogą obejmować: średni wynik SAT dla przychodzących pierwszaków; medianę dochodów rodziców; skład rasowy ciała studenckiego. Nie mówią one nic o tym, dlaczego te dane mogą istnieć, ani jakie trendy można z nich wyczytać. Kiedy bierzesz dane i zaczynasz przewidywać przyszłe zachowania lub trendy, to jest to statystyka wnioskowania. Statystyka wnioskowania pozwala również na wykorzystanie danych z próbki (np. z jednego uniwersytetu) i zastosowanie ich do większej populacji (np. wszystkich uniwersytetów w kraju).
Statystyki opisowe Excela
Obejrzyj wideo lub przeczytaj artykuł poniżej:
Korzystanie z funkcji statystyk opisowych w Excelu oznacza, że nie będziesz musiał wpisywać poszczególnych funkcji, takich jak MEAN czy MODE. Jedno kliknięcie przycisku zwróci Ci kilkanaście różnych statystyk dla Twojego zbioru danych. Jeśli chcesz obliczyć statystyki opisowe w Excelu, musisz mieć załadowany pakiet narzędzi do analizy danych w programie Excel. Kliknij zakładkę „Dane” w Excelu. Jeśli nie widzisz „Analiza danych” po prawej stronie paska narzędzi, musisz najpierw załadować pakiet Toolpak. Zobacz: Załaduj pakiet narzędzi do analizy danych w programie Excel.
Jak obliczyć statystyki opisowe w programie Excel: Steps
Krok 1: Wpisz swoje dane do Excela, w pojedynczej kolumnie. Na przykład, jeśli masz dziesięć elementów w zestawie danych, wpisz je do komórek od A1 do A10.
Krok 2: Kliknij kartę „Dane”, a następnie kliknij „Analiza danych” w grupie Analiza.
Krok 3: Zaznacz „Statystyki opisowe” w wyskakującym oknie Analiza danych.
Krok 4: Wpisz zakres wejściowy w polu tekstowym „Zakres wejściowy”. W tym przykładzie wpisz w pole „A1:A10”.
Krok 5: Zaznacz pole wyboru „Etykiety w pierwszym wierszu”, jeśli kolumna w wierszu 1 została opatrzona tytułem, w przeciwnym razie pozostaw pole niezaznaczone.
Krok 6: Wpisz lokalizację komórki w polu „Zakres wyjściowy”. Na przykład, wpisz „C1”. Upewnij się, że dwie sąsiednie kolumny nie mają w sobie danych.
Krok 7: Kliknij pole wyboru „Statystyki podsumowujące”, a następnie kliknij przycisk „OK”, aby wyświetlić statystyki opisowe programu Excel. Lista statystyk opisowych zostanie zwrócona w kolumnie, którą wybrałeś jako Zakres wyjściowy.
Statystyki opisowe: Charts, Graphs and Plots
Istnieją dosłownie dziesiątki wykresów i grafów, które możesz wykonać na podstawie danych. To, który z nich wybierzesz, zależy od rodzaju danych i tego, co chcesz wyświetlić. Na przykład, jeśli chcesz wyświetlić zależności między danymi w kategoriach, możesz zrobić wykres słupkowy.
Zgrupowany wykres słupkowy. Image: CDC.
Wykres kołowy pokazałby Ci, jak kategorie w Twoich danych odnoszą się do całego zestawu.
Pie chart showing water consumption. Image courtesy of EPA.
Dobrym sposobem na wyświetlanie punktów danych są wykresy rozrzutu.
Image: Penn State
Mniej powszechne, ale przydatne w niektórych przypadkach, są wykresy kropkowe oraz wykresy typu box and whisker:
Proste wykresy kropkowe przedstawiające rodzaje żywności, które spożywa grupa przyjaciół.
Wykres typu „box and whiskers”
How To Articles for Descriptive Statistics
- Częstotliwość bezwzględna: Definition, Examples
- Make a Histogram.
- Make a Relative Frequency Histogram.
- How to Make a Frequency Chart and Determine Frequency.
- Choose Bin Sizes.
- How to Make an Ogive Graph.
- Read a Box Plot.
- Znajdowanie przedziału międzykwartylowego wykresu pudełkowego.
- Rysowanie tabeli rozkładu częstości.
- Wykonanie tabeli skumulowanego rozkładu częstości.
- Wykreślanie wykresów QQ.
- Znajdź średnią kwadratową.
- Zrób wykres Stemplota.
- Szablony wykresów Venna.
Microsoft Excel: Statystyki opisowe
- Jak utworzyć wykres słupkowy w Excelu.
- Jak utworzyć histogram w Excelu.
- Jak utworzyć wykres rozrzutu w Microsoft Excel.
- Jak utworzyć tabelę rozkładu częstości w Excelu.
- How to Make a Pie Chart in Excel.
- Grubb’s Test to Find Outliers.
Minitab for Descriptive Statistics
- How to Make a Scatterplot in Minitab.
- Make a Boxplot in Minitab.
- How to Make a Histogram in Minitab.
- How to Create a Bar Graph in Minitab.
SPSS
- How to Make an SPSS Frequency Table.
- How to Make an SPSS Histogram.
- Make a Bar Chart in SPSS.
- Jak zrobić Boxplot w SPSS.
- Jak zrobić Scatterplot w SPSS.
- Make a Pie Chart in SPSS.
Definicje
- 68-95-99.7 Rule.
- Area Chart
- The Area Principle.
- Back-to-Back Stemplot.
- Wykres słupkowy.
- Rozkład dwumodalny.
- Wykres Blinda-Altmana.
- Zmienna korelacyjna
- Rozkład częstości skumulowanej?
- Wykres acykliczny skierowany?
- Co to jest Forest Plot lub Blobbogram?
- Tablica rozkładu częstości.
- Co to jest Funnel Plot?
- Dane pogrupowane.
- Co to są górne i dolne zawiasy?
- Średnia międzykwartylowa.
- Lag plots.
- Wykres podnoszący
- Wykres średni
- Miary położenia
- Miary rozrzutu.
- Miary wariancji.
- Co to jest wykres NP?
- Co to jest wykres P?
- Wykres Pie.
- Co to jest drzewo prawdopodobieństwa?
- Co to jest wykres piramidowy?
- Wykres wstęgowy
- Wykres rozrzutu.
- Wykres radarowy.
- Wykres przebiegu
- Co to jest podsumowanie siedmiocyfrowe?
- Co to jest rozkład skośny?
- Znajdowanie skośności.
- Skale miary.
- Co to jest Stemplot?
- Rozkład symetryczny.
- Co to jest Timeplot?
- Rozkład jednostajny.
- Co to jest rozkład jednomodalny?
- Upper and Lower Fences.
- Variogram.
- Youden Plot
Other
- Misleading Graphs in Real Life.
- Types of Graphs.
Dodge, Y. (2008). Zwięzła encyklopedia statystyki. Springer.
Everitt, B. S.; Skrondal, A. (2010), The Cambridge Dictionary of Statistics, Cambridge University Press.
Gonick, L. (1993). The Cartoon Guide to Statistics. HarperPerennial.
Salkind, N. (2016). Statistics for People Who (Think They) Hate Statistics: Using Microsoft Excel 4th Edition.
Stephanie Glen. „Descriptive Statistics: Definition & Charts and Graphs” From StatisticsHowTo.com: Elementarna statystyka dla reszty z nas! https://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/descriptive-statistics/
——————————————————————————
Potrzebujesz pomocy z zadaniem domowym lub pytaniem testowym? Dzięki Chegg Study możesz otrzymać rozwiązania krok po kroku od eksperta w danej dziedzinie. Pierwsze 30 minut z korepetytorem Chegg jest bezpłatne!