Co to jest skala Likerta – definicja, przykład, charakterystyka i zalety

Co to jest skala Likerta?

Definicja: Skala Likerta to jednowymiarowa skala, którą badacze wykorzystują do zbierania postaw i opinii respondentów. Badacze często używają tej skali psychometrycznej, aby zrozumieć poglądy i perspektywy wobec marki, produktu lub rynku docelowego. Różne odmiany skali Likerta, takie jak skala Guttmana, skala Bogardusa i skala Thurstone’a, koncentrują się bezpośrednio na pomiarze opinii ludzi. Psycholog Rensis Likert wprowadził rozróżnienie pomiędzy skalą, która powstaje ze zbioru odpowiedzi na grupę pozycji (może to być 8 lub więcej). Odpowiedzi są mierzone w zakresie wartości.

Przykład skali Likerta:

Na przykład, aby zebrać opinie o produkcie, badacz używa pytania skali Likerta w formie dychotomicznego pytania opcjonalnego. Pytanie to brzmi: „Produkt był dobrym zakupem”, a opcje to zgoda lub brak zgody. Innym sposobem na sformułowanie tego pytania jest „Proszę określić swój poziom zadowolenia z produktów”, a opcje wahają się od bardzo niezadowolony do bardzo zadowolony.

Podczas odpowiadania na pozycję na skali Likerta, użytkownik odpowiada w oparciu o swój poziom zgody lub niezgody. Skale te pozwalają na określenie poziomu zgody lub niezgody respondentów. Skala Likerta zakłada, że siła i intensywność doznań są liniowe. Dlatego też przechodzi od całkowitej zgody do całkowitej niezgody, zakładając, że postawy mogą być mierzone.

Dowiedz się więcej: Thurstone vs Guttman Scale

Typy skal Likerta z przykładami

Skala Likerta stała się ulubionym narzędziem badaczy do zbierania opinii na temat satysfakcji klientów czy zadowolenia pracowników. Skalę tę można podzielić przede wszystkim na dwa główne typy:

• Parzysta Skala Likerta
• Parzysta Skala Likerta

Parzysta Skala Likerta

Badacze używają parzystych skal Likerta do zbierania skrajnych opinii bez zapewnienia opcji neutralnej.

• 4-punktowa skala Likerta dla ważności: Ten rodzaj skali Likerta pozwala badaczom na uwzględnienie czterech skrajnych opcji bez wyboru neutralnego. W tym przypadku różne stopnie ważności są reprezentowane w 4-punktowej skali Likerta.
• 8-punktowa skala prawdopodobieństwa rekomendacji: Jest to odmiana wcześniej objaśnionej 4-punktowej skali Likerta, z tą różnicą, że ta skala ma osiem opcji, aby zebrać informacje zwrotne na temat prawdopodobieństwa rekomendacji.

Parzysta Skala Likerta

Badacze używają nieparzystej skali Likerta, aby dać respondentom wybór odpowiedzi neutralnej.

• 5-punktowa skala Likerta: Z pięcioma opcjami odpowiedzi, badacze używają tego nieparzystego pytania w skali Likerta, aby zebrać informacje na dany temat, włączając neutralną opcję odpowiedzi dla respondentów, aby mogli wybrać, jeśli nie chcą odpowiedzieć spośród skrajnych opcji.
• 7-punktowa skala Likerta: 7-punktowa skala Likerta dodaje dwie dodatkowe opcje odpowiedzi na skrajnych końcach pytania w 5-punktowej skali Likerta.
• 9-punktowa skala Likerta: 9-punktowa skala Likerta jest dość rzadka, ale możesz jej użyć, dodając dwie dodatkowe opcje odpowiedzi do pytania w 7-punktowej skali Likerta.

Charakterystyka skali Likerta

Skala Likerta pojawiła się w 1932 roku w postaci skali 5-punktowej, które w dzisiejszych czasach są szeroko stosowane. Skale te obejmują od grupy ogólnych tematów do najbardziej szczegółowych, które proszą respondentów o wskazanie ich poziomu zgody, aprobaty lub przekonania. Niektóre istotne cechy skali Likerta to:

• Powiązane odpowiedzi: Pozycje powinny być łatwo powiązane z odpowiedziami w zdaniu, niezależnie od tego, czy związek między pozycją a zdaniem jest oczywisty.
• Typ skali: Pozycje muszą zawsze mieć dwie skrajne pozycje i pośrednią opcję odpowiedzi, która służy jako stopniowanie pomiędzy skrajnościami.
• Liczba opcji odpowiedzi: Należy wspomnieć, że chociaż najbardziej powszechną skalą Likerta jest ta składająca się z 5 pozycji, użycie większej liczby pozycji pomaga wygenerować większą precyzję wyników.
• Zwiększenie rzetelności skali: Badacze często zwiększają końce skali, aby stworzyć skalę siedmiopunktową poprzez dodanie „bardzo” do górnej i dolnej części skali pięciopunktowej. Skala siedmiopunktowa osiąga górne granice rzetelności skali.
• Stosowanie szerokich skal: Jako ogólną zasadę, Likert i inni zalecają, że lepiej jest używać skali tak szerokiej, jak to tylko możliwe. W razie potrzeby zawsze można podzielić odpowiedzi na zwięzłe grupy do analizy.
• Brak opcji neutralnej: Biorąc pod uwagę te szczegóły, skale są czasami zawężane do parzystej liczby kategorii (zwykle czterech), aby wyeliminować możliwość „neutralności” w skali ankiety „wymuszonego wyboru”.
• Zmienna wewnętrzna: Podstawowy zapis Likerta wyraźnie stwierdza, że może istnieć zmienna wewnętrzna, której wartość wyznacza sprzężenia zwrotne lub postawy respondentów, a tą zmienną podstawową jest w najlepszym przypadku poziom interwału.

Dane i analiza skali Likerta

Badacze regularnie wykorzystują ankiety do mierzenia i analizowania jakości produktów lub usług. Skala Likerta jest standardowym formatem klasyfikacji dla badań. Respondenci przedstawiają swoją opinię (dane) na temat jakości produktu/usługi w skali od wysokiej do niskiej lub od lepszej do gorszej, używając dwóch, czterech, pięciu lub siedmiu poziomów.

Badacze i audytorzy zazwyczaj grupują zebrane dane w hierarchii czterech podstawowych poziomów pomiaru – nominalnego, porządkowego, interwałowego i stosunkowego w celu dalszej analizy:

• Dane nominalne: Dane, w których odpowiedzi zaklasyfikowane do zmiennych nie muszą mieć danych ilościowych lub porządku, nazywane są danymi nominalnymi.
• Dane porządkowe: Dane, w których możliwe jest sortowanie lub klasyfikowanie odpowiedzi, ale niemożliwe jest zmierzenie odległości, nazywane są danymi porządkowymi.
• Dane interwałowe: Dane zagregowane, w których można dokonać pomiarów rzędów i odległości, nazywane są danymi interwałowymi.
• Dane proporcji: Dane proporcji są podobne do danych interwałowych. Jedyną różnicą jest równy i ostateczny stosunek między każdą z danych oraz absolutne „zero” traktowane jako punkt początkowy.

Analiza danych przy użyciu danych nominalnych, interwałowych i stosunkowych jest ogólnie przejrzysta i prosta. Dane porządkowe analizuje dane, w szczególności w odniesieniu do Likerta lub innych skal w ankietach. Nie jest to nowy problem. Skuteczność traktowania danych porządkowych jako danych przedziałowych jest nadal przedmiotem dyskusji w analizie ankietowej w różnych dziedzinach. Niektóre z istotnych kwestii, o których należy pamiętać, to:

• Testy statystyczne: Badacze czasami traktują dane porządkowe jako dane interwałowe, ponieważ twierdzą, że parametryczne testy statystyczne są bardziej wydajne niż alternatywy nieparametryczne. Ponadto, wnioskowanie na podstawie testów parametrycznych jest łatwe do zinterpretowania i dostarcza więcej informacji niż opcje nieparametryczne.
• Koncentracja na skalach Likerta: Jednak traktowanie danych porządkowych jako danych przedziałowych bez zbadania wartości zbioru danych i celów analizy może wprowadzać w błąd i błędnie przedstawiać wyniki ankiety. Aby bardziej odpowiednio analizować dane skalarne, badacze wolą traktować dane porządkowe jako dane interwałowe i skupić się na skalach Likerta.
• Mediana lub przedział do kontroli danych: Uniwersalna wytyczna sugeruje, że średnia i odchylenie standardowe są bezpodstawnymi parametrami dla szczegółowych statystyk, gdy dane są na skalach porządkowych, podobnie jak każda analiza parametryczna oparta na dystrybucji normalnej. Test nieparametryczny jest wykonywany w oparciu o odpowiednią medianę lub zakres do kontroli danych.

Najlepsze praktyki analizowania wyników skal Likerta

Ponieważ dane dotyczące elementów Likerta są dyskretne, porządkowe i mają ograniczony zakres, od dawna toczy się spór o najbardziej logiczny sposób analizowania danych Likerta. Pierwszą opcją jest wybór pomiędzy testami parametrycznymi i nieparametrycznymi. Zalety i wady każdego typu analizy są ogólnie opisane jako następujące:

• Testy parametryczne zakładają regularny i nieprzerwany podział.
• Testy nieparametryczne nie zakładają regularnego i nieprzerwanego podziału. Istnieją jednak obawy o mniejszą zdolność do wykrycia różnicy, gdy taka istnieje.

Która opcja jest najlepsza? Jest to realna decyzja, którą badacz musi podjąć decydując się na analizę informacji otrzymanych z ankiety wykorzystującej pytania w skali Likerta.

• Na przestrzeni lat powstało wiele badań, które próbowały odpowiedzieć na to pytanie. Skłaniały się one jednak do rozpatrywania ograniczonej liczby potencjalnych rozkładów dla danych Likerta, co powodowało, że cierpiała na tym generalizacja wyników. Dzięki wzrostowi mocy obliczeniowej, badania symulacyjne mogą obecnie dokładnie ocenić szeroki zakres rozkładów.
• Badacze zidentyfikowali zróżnicowany zestaw 14 rozkładów, które są reprezentatywne dla rzeczywistych danych Likerta. Program komputerowy wyodrębnił samowystarczalne pary próbek, aby przetestować wszystkie możliwe kombinacje 14 rozkładów.
• W sumie, 10 000 losowych próbek zostało wygenerowanych dla każdej z 98 kombinacji rozkładów. Pary próbek są analizowane przy użyciu zarówno testu t z dwiema próbkami, jak i testu Manna-Whitneya, aby porównać skuteczność każdego testu. W badaniu oceniano również różne wielkości próbek.
• Wyniki pokazują, że współczynniki błędu typu I (fałszywie dodatnie) dla wszystkich par rozkładów są bardzo zbliżone do wielkości docelowych. Jeśli organizacja korzysta z którejkolwiek z analiz, a wyniki są statystycznie istotne, nie musi się zbytnio martwić o fałszywe wyniki pozytywne.
• Wyniki pokazują również, że dla większości par rozkładów, różnica pomiędzy mocą dwóch testów jest trywialna. Jeśli istnieje różnica na poziomie populacji, każda z analiz z równym prawdopodobieństwem ją wykryje.
• Istnieją pewne pary specyficznych rozkładów, gdzie istnieje różnica mocy pomiędzy dwoma testami. Jeśli organizacja przeprowadza oba testy na tych samych danych i nie zgadzają się (jeden jest znaczący, a drugi nie), ta różnica w mocy dotyczy tylko niewielkiej mniejszości przypadków.
• Ogólnie, wybór między dwoma analizami jest pętlą. Jeśli organizacja musi porównać dwie grupy pięciopunktowych danych Likerta, metoda analizy zazwyczaj nie ma znaczenia.
• Oba testy parametryczne i nieparametryczne, konsekwentnie zapewniają taką samą ochronę przed fałszywymi negatywami, a także oferują taką samą ochronę przed fałszywymi pozytywami. Wzorce te są ważne dla prób o wielkości 10, 30 i 200 na grupę.

Zalety skali Likerta

Istnieje wiele zalet stosowania skali Likerta w ankietach do badań rynku. Należą do nich:

• Łatwość wdrożenia: Ta powszechnie akceptowana skala może być łatwo zrozumiana i zastosowana w różnych badaniach satysfakcji klienta lub zadowolenia pracownika.
• Wymierne opcje odpowiedzi: Skwantyfikuj pozycje Likerta bez widocznego związku z wyrażeniem i przeprowadź analizę statystyczną otrzymanych wyników.
• Analizuj rangę opinii: Może istnieć próbka z różnymi poglądami na dany temat. Skala Likerta oferuje ranking poglądów tych osób badanych.
• Prosta odpowiedź: Respondenci mogą zrozumieć intencję tej skali i szybko odpowiedzieć na pytanie.

Chcesz użyć skali Likerta w ankiecie? Zrób to z QuestionPro!

Ankieta ze skalą Likerta jest wszechstronną techniką pomiaru opinii i informacji, co znacznie ułatwia zrozumienie i udzielenie odpowiedzi. Jest to krytyczne pytanie do pomiaru opinii lub nastawienia do konkretnego tematu, które może być bardzo pomocne w kolejnym etapie badania.

Z QuestionPro, organizacja może przeprowadzić ankietę online z wykorzystaniem skali Likerta. Zacznij od utworzenia darmowego konta i rozpocznij testowanie tego typu pytań.

Jeśli organizacja chce uzyskać więcej informacji na temat tego i innych pytań w ramach naszej platformy, skonsultuj się z naszym czatem online, opowiedz nam o projekcie, a my chętnie zaproponujemy jedno z naszych narzędzi badawczych, które najlepiej odpowiada jej potrzebom.