Analiza bayesowska jest procedurą statystyczną, która stara się oszacować parametry rozkładu bazowego na podstawie obserwowanego rozkładu. Rozpoczyna się od „rozkładu wstępnego”, który może być oparty na czymkolwiek, w tym na ocenie względnych prawdopodobieństw parametrów lub wynikach obserwacji niebayesowskich. W praktyce często przyjmuje się rozkład jednostajny w odpowiednim zakresie wartości dla rozkładu wstępnego.
Dając rozkład wstępny, należy zebrać dane, aby uzyskać rozkład obserwowany. Następnie oblicz prawdopodobieństwo obserwowanego rozkładu jako funkcję wartości parametrów, pomnóż tę funkcję prawdopodobieństwa przez rozkład uprzedni i znormalizuj, aby uzyskać jednostkowe prawdopodobieństwo dla wszystkich możliwych wartości. Jest to tzw. rozkład potomny. Tryb rozkładu jest następnie estymatą parametru, a „przedziały prawdopodobieństwa” (bayesowski analog przedziałów ufności) mogą być obliczane przy użyciu standardowej procedury. Analiza bayesowska jest nieco kontrowersyjna, ponieważ ważność wyniku zależy od tego, jak ważny jest rozkład wstępny, a tego nie da się ocenić statystycznie.
Odcinek 1 sezonu „Man Hunt” (2005) telewizyjnego dramatu kryminalnego NUMB3RS zawierał wnioskowanie bayesowskie, a odcinek 2 sezonu „Judgment Call” zawierał filtrowanie bayesowskie.