In het westen van China zijn het terrein en de meteorologische omstandigheden zo complex dat het niet geschikt is om nieuwe radarstations te bouwen. Automatic dependent surveillance-broadcast (ADS-B) is een totaal nieuwe surveillancemethode, dus voordat deze in China in de praktijk wordt toegepast en gebruikt, zijn er veel tests en evaluaties nodig om de prestaties van ADS-B te valideren en de operationele veiligheid te garanderen. Tijdens de vliegproeven verzamelen we de gegevens van radar, ADS-B en positiebepaling met hoge nauwkeurigheid en vergelijken we de prestaties van ADS-B met radar op basis van positiebepaling met hoge nauwkeurigheid. Om het asynchrone probleem op te lossen tussen radargegevens, ADS-B-gegevens en real-time kinematische (RTK) gegevens veroorzaakt door verschillende updatefrequenties, wordt in dit artikel de techniek voorgesteld om multi-surveillance gegevens te synchroniseren door extrapolatie van de gegevens met een lage updatefrequentie naar een hoge updatefrequentie op basis van snelheid en koers. Omdat radargegevens, ADS-B-gegevens en RTK-gegevens in verschillende coördinaten worden uitgedrukt en niet met elkaar kunnen worden vergeleken, biedt dit artikel een methode om de coördinaten van multi-surveillancegegevens te verenigen. Door de analyse en evaluatie kunnen we concluderen dat de prestaties van ADS-B beter zijn dan die van radar.