Urban. Voorstad. Platteland. Hoe beschrijven huishoudens waar ze wonen?
Shawn Bucholtz, directeur van PD&R’s Housing and Demographic Analysis Division.
Nieuwe 2017 American Housing Survey buurtbeschrijvingsgegevens en dataproducten werpen licht op hoe “voorstedelijk” Amerika werkelijk is. Een recent webinar gaat dieper in op dit onderwerp. Aan het webinar werd deelgenomen door deskundigen van de HUD, het U.S. Census Bureau, en Indeed.
Hoewel de meeste bestaande federale definities van “stedelijk” en “landelijk” geen “voorstedelijke” categorie omvatten, bevestigen gegevens van HUD en het U.S. Census Bureau (Census) wat onderzoekers al lang geloven: de meeste Amerikanen wonen in de voorsteden. Volgens gegevens die HUD en Census hebben verzameld in de 2017 American Housing Survey (AHS), beschrijft 52 procent van de Amerikaanse huishoudens hun buurt als voorstedelijk, 27 procent beschrijft hun buurt als stedelijk, en 21 procent beschrijft hun buurt als landelijk. De 2017 AHS-gegevens tonen ook aan dat federale definities stedelijke buurten nauwkeurig onderscheiden van landelijke gebieden, terwijl de noodzaak van een officiële definitie van voorstedelijk wordt onderstreept.
Het is een feit: het grootste deel van Amerika is voorstedelijk
De 2017 AHS bevatte een vraag waarin respondenten werd gevraagd of ze hun buurt zouden beschrijven als stedelijk, voorstedelijk of landelijk. HUD wilde de resultaten repliceren van een enquête uit 2015 uitgevoerd door econoom Jed Kolko en collega’s van het online vastgoedbedrijf Trulia, die 2.000 mensen dezelfde vraag stelde. Op basis van een steekproef van meer dan 55.000 huishoudens, waren de AHS-resultaten bijna identiek aan die van Trulia. Gelijkaardig onderzoek van het Pew Research Center bevestigde dat de meeste huishoudens in de Verenigde Staten hun buurt als voorstedelijk omschrijven. “Nu meerdere nationale onderzoeken tot dezelfde conclusie komen, is het idee dat de meerderheid van de Amerikanen in de buitenwijken woont niet langer een anekdote – het is een feit,” zegt Shawn Bucholtz, hoofd statistische officier en directeur van huisvesting en demografische analyse bij HUD.
Kolko, nu hoofdeconoom bij Indeed, werkte samen met Bucholtz aan de AHS-buurtbeschrijvingsvraag. “Er was een onderzoeksdoel om verschillende huisvestingsdynamieken te begrijpen, maar meer in het algemeen is er lang verwarring geweest wanneer je met mensen praat over wat stedelijk, voorstedelijk en landelijk betekent,” legt Kolko uit. “Het is van cruciaal belang om deze classificaties juist te krijgen, omdat ze een belangrijke rol spelen in hoe HUD en andere federale agentschappen miljarden aan belastinggeld toewijzen in gemeenschappen,” voegt Bucholtz toe.
Hoe meten de huidige definities van stad en platteland zich?
Als de antwoorden van AHS-respondenten op de buurtbeschrijvingsvraag worden vergeleken met hoe hun adressen worden geclassificeerd door de twee belangrijkste federale definities van verstedelijking, zijn de resultaten gemengd.
Uit de AHS-gegevens blijkt dat, wanneer stedelijke van landelijke gebieden worden onderscheiden, de definities van verstedelijking van zowel de Census Urbanized Areas als de OMB’s (Office of Management and Budget’s) metropolitan en micropolitan statistical areas nauw aansluiten bij de perceptie van de respondenten. Vijfennegentig procent van de huishoudens die in Census Urbanized Areas (stedelijke gebieden met meer dan 50.000 inwoners) wonen, omschrijven hun buurt als stedelijk of voorstedelijk, en 80 procent van de huishoudens in gebieden die door Census als landelijk worden omschreven, omschrijven hun buurt als landelijk. Evenzo beschrijft het leeuwendeel van de huishoudens die in de grootstedelijke statistische gebieden van OMB wonen (86 procent) hun buurt als stedelijk of voorstedelijk, terwijl een groot percentage van de huishoudens (72 procent) dat buiten de grootstedelijke of micropolitane statistische gebieden woont, hun buurt als landelijk beschrijft.
Op hetzelfde moment onthullen de 2017 AHS-gegevens dat de bestaande definities het feit verdoezelen dat de meeste Amerikanen in voorsteden wonen. De 2017 AHS-gegevens laten zien dat Census Urbanized Areas en OMB metropolitan statistical areas, zoals momenteel gedefinieerd, meestal voorsteden zijn. Bijna twee keer zoveel huishoudens in Census Urbanized Areas beschrijven hun buurt als voorstedelijk (63 procent) dan stedelijk (32 procent). Ruwweg twee keer zoveel huishoudens in OMB-metropolitane statistische gebieden beschouwen hun buurt als voorstedelijk (57 procent) in vergelijking met stedelijk (29 procent).
AHS-gegevens over buurtbeschrijvingen laten zien dat zelfs centrale steden – die worden verondersteld het meest stedelijke deel van grootstedelijke gebieden te zijn – behoorlijk voorstedelijk zijn. Een kleine meerderheid van de huishoudens (51%) die in de centrale stad van een metropolitaan gebied wonen omschrijven hun buurt als stedelijk, terwijl bijna de helft (47%) hun buurt als voorstedelijk omschrijven. Voor gebieden buiten de centrale steden maar binnen een grootstedelijk gebied, beschrijven de meeste respondenten (64 procent) hun buurt als voorstedelijk.
Tabel 1: Resultaten buurtbeschrijving AHS: Centrale/buiten centrale steden
| Urban | Suburban | ||
|---|---|---|---|
| Rural | |||
| Metropolitane Gebieden | 29% | 57% | 14% |
| Centrale Steden | 51% | 47% | 2% |
| buiten de centrale steden | 14% | 64% | 22% |
Volgens Kolko, “Wanneer onderzoekers steden en hun voorsteden proberen te vergelijken op basis van bestaande, algemeen beschikbare gegevens, baseren zij zich vaak op het onderscheid tussen centraal en buiten het centrum gelegen steden als manier om stedelijke en voorstedelijke gebieden van elkaar te onderscheiden. Deze nieuwe gegevens laten zien hoeveel je eigenlijk mist als je dat doet.”
Wanneer het gaat om afzonderlijke verstedelijkte gebieden of grootstedelijke statistische gebieden – waaronder Los Angeles, Chicago, Dallas-Fort Worth, Houston, en andere – vertellen de gegevens hetzelfde verhaal: deze gebieden zijn, op enkele uitzonderingen na, in meerderheid voorstedelijk. In feite zijn alle grote stedelijke gebieden die door de AHS worden onderzocht, in meerderheid voorstedelijk.
Tabel 2: Resultaten AHS-wijkbeschrijving: Specifieke grootstedelijke gebieden
| Urban | Suburban | ||
|---|---|---|---|
| Rural | |||
| 47% | 49% | 4% | |
| 45% | 54% | 1% | |
| Chicago | 34% | 61% | 5% |
| Dallas-Fort Worth | 30% | 61% | 9% |
| Houston | 29% | 63% | 8% |
Een betere manier om de buurten van Amerika te classificeren
Om deze vergelijkingen te vergemakkelijken en het gemakkelijker te maken om buurten nauwkeurig te classificeren op basis van de beschrijvingen van de mensen die er wonen, heeft HUD twee nieuwe data producten gecreëerd die gebruik maken van de AHS buurt beschrijvings gegevens. De American Housing Survey Neighborhood Study Summary Tables Workbook – een Microsoft Excel-werkboek met 24 gegevenstabellen – stelt gebruikers in staat om verschillende definities van stedelijk, voorstedelijk en landelijk te vergelijken met de beschrijvingen van hun buurten door respondenten van de enquête.
Gemotiveerd door het eerdere werk van Trulia en Pew, gebruikte de HUD de AHS-gegevens over buurtbeschrijvingen ook om een landelijk classificatieproduct voor verstedelijking van kleine gebieden te maken op basis van de beschrijvingen van mensen van hun buurt, de Urbanization Perceptions Small Area Index (UPSAI). UPSAI gebruikt een machine-learning algoritme om elke census tract als voorstedelijk, stedelijk of landelijk te classificeren.
Telling survey statistician Emily Molfino werkte samen met Bucholtz en Kolko aan de UPSAI. “Onze belangrijkste motivatie was dat we kleine gebieden wilden classificeren als stedelijk, voorstedelijk of landelijk. We merkten dat er een grote vraag was naar dit soort gegevensproducten, en we zagen een kans om voort te bouwen op wat eerder was gedaan met de grotere steekproefomvang van de American Housing Survey. We wilden een product van de volgende generatie maken”, aldus Molfino.
Om HUD’s UPSAI-product te maken, pasten analisten eerst machineleertechnieken toe op de AHS-wijkbeschrijvingsvraag om een model te bouwen dat voorspelt hoe huishoudens buiten de steekproef hun wijk (stedelijk, voorstedelijk of landelijk) zouden beschrijven, gegeven regionale en wijkkenmerken. Analisten pasten het model vervolgens toe op de geaggregeerde regionale en buurtkenmerken van de American Community Survey op trekkingsniveau, waardoor een voorspelde waarschijnlijkheid ontstond dat het gemiddelde huishouden in een trekkingsgebied hun buurt zou omschrijven als stedelijk, voorstedelijk of landelijk.
Tabel 3: UPSAI-tractor-niveau
| Census Tract | Huishoudens | UPSAI_Urban | UPSAI_Suburban | UPSAI_Rural | UPSAI_Cat |
|---|---|---|---|---|---|
| 09000100002 | 2,300 | 75% | 15% | 10% | Urban |
| 30405240006 | 1,900 | 34% | 50% | 16% | Suburban |
| 08770140002 | 1,865 | 17% | 24% | 59% | Rurbaan |
HUD’s UPSAI maakt het gemakkelijk om de tract classificaties op te rollen in county en hogere-geografische gemiddelden, wat nuttig is omdat een aanzienlijke hoeveelheid belangrijke gegevens beschikbaar is op districtsniveau, maar niet op het niveau van het district. Met de UPSAI kunnen gebruikers bijvoorbeeld de maandelijkse werkloosheidscijfers van het U.S. Bureau of Labor Statistics combineren met schattingen van hoe stedelijk, voorstedelijk of landelijk provincies gemiddeld zijn, om te zien hoe het zit met de werkloosheid in steden, voorsteden en landelijke gebieden.
Molfino voegt eraan toe: “Het UPSAI-formaat is zeer flexibel, omdat het gebruikers in staat stelt ons product te aggregeren tot om het even welk ander niveau van geografische gebieden, zoals districten of congresdistricten. Ik ben erg enthousiast over hoe het uiteindelijke gegevensproduct gemakkelijk toegankelijk is voor gebruikers van de gegevens, ongeacht hun ervaring.”
Kijkend naar de toekomst
Op dit moment maken federale deskundigen plannen voor de volgende versies van de verstedelijkte gebieden, grootstedelijke statistische gebieden en andere stedelijke/plattelandsdefinities van het Census Bureau met behulp van de gegevens van de tienjaarlijkse volkstelling van 2020. “Officiële discussies over de volgende generatie van definities zijn al aan de gang. We wilden aan die discussies bijdragen door gegevens te verstrekken die laten zien hoe goed die definities overeenkomen met de beschrijvingen van mensen van hun buurt,” zegt Bucholtz.
Voor meer informatie, zie het webinar, “Hoe beschrijven huishoudens waar ze wonen?”