Dezer dagen is er voor zo’n beetje alles wel een enquête te vinden. Hoe waarschijnlijk is het dat u gaat stemmen? In hoeverre steunt u deze of gene kandidaat? Hoe effectief was de klantenservice die u van ons bedrijf kreeg? Hoe gevoelig bent u voor angst? Hoe waarschijnlijk zou u geld uitgeven aan een bepaald artikel? Hoe effectief was die leraar in het leveren van de cursusinhoud? En nog veel meer …
Iedereen houdt zich bezig met het meten van psychologische variabelen. Wat weinigen zich realiseren is dit: Het maken van een goede psychologische meting is niet zo eenvoudig als het lijkt.
In feite, vanuit het perspectief van iemand die in de loop der jaren allerlei metingen van een breed scala aan psychologische concepten heeft gemaakt, kan ik met vertrouwen zeggen dat de meeste mensen de boot missen bij het ontwikkelen van enquêtes. Een opleiding in psychometrie (psychologische meting) en/of psychologische onderzoeksmethoden helpt mensen al een heel eind op weg bij het maken van betere meetinstrumenten – of je nu een schaal maakt om psychologische kenmerken te meten of aan klanten van een bank vraagt hoe tevreden ze zijn over een bepaald product. En alles daartussenin.
Hieronder staan vijf tips die u kunnen helpen betere enquêtes te maken in uw werk.
1.
Als je bijvoorbeeld een heleboel items hebt die de tevredenheid met een bepaald product meten, moet je alle items op dezelfde schaal zetten. U kunt bijvoorbeeld drie items hebben met een schaal van 1 tot 5, waarbij 1 staat voor zeer oneens, 3 voor neutraal en 5 voor zeer eens. Met behulp van een dergelijke schaal, kunt u dan allerlei items over uw product in een formaat gieten dat werkt met deze schaal. U kunt mensen bijvoorbeeld vragen aan te geven in welke mate ze het eens zijn met de volgende drie items:
- Ik ben blij dat ik het product heb gekocht.
Zeer Oneens 1 2 3 4 5 Sterk Mee Eens
- Ik zou het product aan een vriend aanbevelen.
Zeer Oneens 1 2 3 4 5 Sterk Mee Eens
- Het product werkte zoals het werd geadverteerd.
Zeer Oneens 1 2 3 4 5 Zeer Mee Eens
Als alle items op dezelfde schaal staan, kunt u allerlei dingen doen, zoals scores over items bij elkaar optellen om een totaalscore te krijgen, gemiddelde scores over elk van de items direct met elkaar vergelijken, enzovoort.
2. Sommige items een omgekeerde score geven.
Niet iedereen houdt ervan een enquête in te vullen. Soms proberen mensen achteloos door een enquête te vliegen. Een manier om dit punt aan te pakken is door sommige items een reverse-score te geven. Dit is eigenlijk een eenvoudig idee. Het betekent alleen dat voor een subset van items, wat overeenkomt met een hoge score numeriek het tegenovergestelde wordt gecodeerd als voor andere items. Als we de maatstaf voor producttevredenheid gebruiken waarmee we in de vorige sectie hebben gewerkt, zou dit gewoon betekenen dat we een aantal items toevoegen waarbij hoge scores overeenkomen met negatieve attitudes over het product en lage scores met positieve scores over het product. U zou bijvoorbeeld de volgende twee items kunnen toevoegen:
- Ik vond de kwaliteit van het product erg laag.
Zwaar mee oneens 1 2 3 4 5 Sterk mee eens
- Ik heb spijt dat ik het product heb gekocht.
Zeer Oneens 1 2 3 4 5 Sterk Mee Eens
Het enige waar u rekening mee moet houden als u omgekeerd gescoorde items opneemt, is dat u later, als u scores over items bij elkaar optelt, de items van de omgekeerd gescoorde items opnieuw moet coderen. In het huidige geval bijvoorbeeld zou u, alvorens de scores voor elk van de items op te tellen om een globaal beeld te krijgen van de houding van een bepaalde klant ten opzichte van het product, werken met de omgekeerd gescoorde items en 1 omzetten in 5, 2 in 4, 4 in 2, en 5 in 1 (waarbij 3 als 3 overblijft). Dit zou ervoor zorgen dat alle scores kwantitatief in dezelfde richting worden gerangschikt. Belangrijk is dat dit hercoderingsproces wordt uitgevoerd in de fase van de gegevensanalyse (nadat u alle gegevens hebt verzameld).
3. Als je een variabele als continue variabele kunt meten, moet je dat doen.
Variabelen zijn er in allerlei varianten. En soms kun je dezelfde variabele op meerdere manieren meten. Als we het bijvoorbeeld hebben over iemands sociaal-economische status, kunnen we een van de volgende dingen doen:
De eerste optie (A) is wat we een continue variabele zouden kunnen noemen – we meten de variabele met zoveel mogelijk differentiatiegraden in de scores als mogelijk. De tweede optie (B) zou een ordinale variabele zijn – het meten van deze variabele in termen van de volgorde waarin iemands inkomen binnen vooraf ingestelde categorieën valt (laagste, op een na laagste, op twee na laagste, enz.). De laatste maat, die overigens verschrikkelijk zou zijn, zou een categorische variabele zijn – waarbij mensen eenvoudigweg in twee eenvoudige categorieën worden verdeeld.
Om echt in detail te treden, zou je een cursus statistiek moeten volgen (of je kunt Sara Hall en mijn boek, Straightforward Statistics, lezen) Maar de korte versie luidt als volgt: Als je een echte continue meting van een variabele kunt gebruiken, moet je dat doen, omdat je dan de meest mogelijke informatie krijgt. En de statistieken die we gebruiken voor continue variabelen zijn krachtiger dan de statistieken die we gebruiken voor deze andere soorten variabelen. Met andere woorden, zelfs als optie B (hierboven) het beste lijkt, is het dat niet. Kies optie A. Kies waar mogelijk voor continue metingen van uw variabelen.
4. Vermijd items met dubbele vragen, waarbij twee verschillende vragen worden gesteld.
Het komt vaak voor dat mensen in enquêtes items opnemen waarin naar twee verschillende dingen wordt gevraagd. In een enquête over het product dat hier als voorbeeld wordt gebruikt, zou bijvoorbeeld het volgende kunnen worden gevraagd:
- Het product is echt geweldig en zeer betaalbaar.
Zwaar mee oneens 1 2 3 4 5 Sterk mee eens
Zie je het probleem? Sommige producten zijn echt geweldig, maar zijn niet echt betaalbaar (denk aan een Ferrari!). De kwaliteit van het artikel staat conceptueel los van de betaalbaarheid ervan. En de vragen in uw enquête moeten dit feit weerspiegelen. Anders kunt u er niet echt zeker van zijn hoe mensen uw vraag interpreteren. Probeer ervoor te zorgen dat elk afzonderlijk item in uw enquête een unieke, ondubbelzinnige betekenis heeft.
5.
Wanneer mensen een of andere enquête opstellen, zijn ze vaak erg enthousiast. En ik geef ze geen ongelijk. Het is een leuk proces! Dit gezegd hebbende, is het erg belangrijk om altijd na te denken over hoe elk item in uw enquête zal worden gebruikt. Moet u deelnemers vragen om het opleidingsniveau van hun ouders te beschrijven? Moet u hen vragen om de geografische regio te noemen waar zij wonen? Moet u vragen of ze kinderen hebben? Of ze getrouwd zijn?
Het antwoord op elk van deze vragen is dit: Het hangt ervan af wat je wilt bereiken. Keukenzinken is vaak een geweldige manier om een verder goede enquête te verpesten. Probeer uw maatregel kort en krachtig te houden – en neem alleen items op waarvoor u een goede reden hebt. Als u geen reden hebt om naar de burgerlijke staat van deelnemers te vragen en u geen specifieke plannen hebt om de gegevens te analyseren die u uit een dergelijk item zou krijgen, doe dan iedereen een plezier en neem het niet op. Uw enquête moet doelgericht zijn en volledig worden gedreven door wat u in de eerste plaats heeft aangezet tot het opstellen van de maatregel.
Bottom Line
Het opstellen van psychologische maatregelen is een van die dingen die gemakkelijker lijken dan ze zijn. Om dit goed te doen, is er in feite nogal wat kennis op het gebied van statistiek en onderzoeksmethodologie die je moet kennen. De vijf punten die hier worden beschreven zouden als een goed begin moeten dienen. Veel succes met het maken van uw enquête. En houd altijd in gedachten dat de mensen die uw enquête invullen echte mensen zijn, net als u en ik. Als u efficiënte, gestroomlijnde enquêtes van hoge kwaliteit opstelt, verkleint u de kans dat u de tijd van mensen verspilt.