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逆画像検索|フェイスファインダーのオンラインデモ

By admin on 2月 14, 2021

逆画像検索 – 写真で人物を検索する

People

People Search Photos Reverse Image Search Catfish

数日に一度、世界中のユーザーからメッセージを受け取ります。 世界中のユーザーから、大体同じような質問を受けます。 探している人の写真があるのですが、インターネットでこの人を探すのを手伝ってもらえませんか? (これは通常、「逆画像検索」、または写真画像を使った「人物検索」、あるいは「類似画像検索」と呼ばれています)。

残念ながら、できません。

残念ながらできません。顔認識で写真を検索するためには、世界中のすべての人の画像にアクセスする必要があります。 どこかの諜報機関がそのようなデータベースを持っているかもしれませんが、私は持っていません。

本当に膨大な画像のコレクションにアクセスする必要がありますし、非常に強力なコンピューティングパワーが必要です。 それができるのは、巨大なリソースを持つ企業だけです。 ですから、しばらくの間、そのような能力を持つのはGoogleだけでした。 Googleの画像検索は顔認識ではありませんが、彼らの尺度不変特徴技術は顔画像にも有効です。
しかし、今ではこのようなサービスを提供できるのはGoogleだけではありません。

  • Google Image Search
    Reverse Image Search using Google
    Googleの画像検索に写真をアップロードするだけで、似たような画像を探してくれます。
  • Bing Image Search
    Reverse Photo Lookup with Bing
    Bingも画像検索(写真のアップロードまたはURLを使用)を提供していますが、Googleの機能よりも見つけるのが難しいです。
  • Yandex Reverse Image Search
    ロシアの検索エンジン Yandex も、画像のアップロードを含む画像の逆引きを提供しています。
  • Baidu Reverse Image Search
    中国の検索エンジンBaiduでも、画像アップロードを伴う写真の逆引きを提供しています。
  • ImageRaider (link currently broken)
    現在、IncandescentAPIを利用して、Google、Bing、Yandexを使って画像の逆引き検索を行っています。
  • Pinterestinverse image finder Pinterest
    調べたい画像を選択して、その画像の右下にある虫眼鏡のアイコンをクリックしてください。 すると似たような画像が表示されます。 ですから、検索したい画像をアップロードしてピンするだけで、似たような顔がPinterestにあるかどうかを確認することができます。
    • ReverseImageSearch.app逆引き画像検索ウェブアプリ
      デスクトップとモバイルの両方の逆引き画像検索に対応したウェブアプリです。
    • PimEyesWhich face do you look like?
      本物の顔認識アルゴリズムを使って、投稿された写真を約1,000万人の画像と比較します。 このデータベースには、Wikipediaをはじめとするウェブ上で自由に利用できる画像が多数含まれています。
    • Karma Decay Image Search on Reddit
      Reddit.comの画像検索エンジンのベータ版
    • TinEye Reverse Image Search
      120億枚以上の画像をインデックス化したと謳っています。
    • PicTriev – Searching Faces on the Web
      こちらは本物の顔認識を使って、似たような顔を探します。
    • Berify Stolen Image Search
      最後に、この新しい逆画像検索エンジン(social catfishのスピンオフのようです)に注目してください。 公式には「盗まれた」画像を検索するために作られていますが、非常に強力で、上記の他のものとは異なります。 彼らの画像照合アルゴリズムは、私の意見では、他のエンジンよりも形や色の情報を多く使っているように思えます。 つまり、緑の目に青いシャツを着た金髪の女性の写真を逆検索すると、このエンジンではそのような写真が出てきます。 上記の他のエンジンでは、「緑のシャツを着た赤毛の男」という全く異なる結果が得られるかもしれません。 ですから、Berifyの人たちが何をしたにせよ、この画像検索ナマズを試してみる価値はあると思います(無料のトライアル版を使用してください)。

    非常によくあることですが、チャット コミュニティやパートナーシップ プラットフォームで連絡を取った人から写真を送ってもらうことがあります。 その人が本物なのか、それとも他人の写真を使っている、いわゆる「詐欺師」なのかを知りたいのです。 これは、「ロマンス・スキャム」と呼ばれる大きな問題のようです。

    • Scam Digger Pic Search
      Romancescamフォーラムからの画像を使用したベータ版です。

    概要

    画像を逆引き検索エンジンに投稿することによる逆引き検索のトピックについてのユーザーの総合評価

    送信

    ユーザーレビュー

    4.1(105 votes)

    さて、このトピックは顔検出に完全には関連していないので、関連するすべてのツールとリソースをリストアップするために特別にページを作成しました。 逆引き検索についてもっと知りたい方は、Reverse Image Search Resourcesをご覧ください!New site about reverse image search resources and tools

    New site about reverse image search resources and tools

    その他の顔検出/顔検出技術を使用した興味深いデモ:

    • ブルガリアのSpectrico。
    • CelebsLike.Me from Microsoft.
      あなたはどのオスカーノミネートに似ていますか? マイクロソフトの新しい深層学習技術を使った顔照合アプリです。
    • How old do I look? from Microsoft.
      任意の数の顔が写っている写真をアップロードすると、発見されたすべての顔にマークが付けられ、各人の年齢が推定されて回答されます。
      推定された年齢が現実とかけ離れていてもあまりショックを受けませんが(+-15歳の精度が私の概算です)、顔検出器の精度は高いようです。
    • Alexander Telnykh氏のReal-time Face Detector 2.0。 デジタル写真やビデオストリームにおける正面からの顔の検出、チルトパースペクティブでの顔の検出を行います。
    • イリノイ大学のオンライン顔検出器に顔画像を送信
    • tracking.js Javascript ライブラリを使用して ELGOM3A 顔検出器に画像をドロップまたはアップロード

    li

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