- セルフペイ/ノーチャージの滞在で最も高額な20の条件のうち4つは、他の支払者のカテゴリーではトップ20に現れませんでした。
以下の条件は、自己負担/非負担の滞在で最も高額な20条件に含まれていた（表2-5に示すように、他の支払者では含まれていなかった）。- 膵臓疾患（糖尿病を除く）
- 急性出血性脳血管障害
- 内臓疾患（初診）
- 虫垂炎およびその他の虫垂の疾患
- 循環器系。
- 急性心筋梗塞
- 心不全
- 脳梗塞
- 冠動脈硬化症などの心疾患
- 急性出血性脳血管障害
- 下肢（股関節を除く）の骨折（初診）
- 外傷性脳損傷（TBI）; 脳震盪（初診）
- 内臓損傷（初診）
- 胆道疾患
- 膵臓疾患（糖尿病を除く）
- 虫垂炎およびその他の虫垂の疾患
- Respiratory failure; insufficiency;
- 肺炎（結核によるものを除く）
- 慢性閉塞性肺疾患および気管支拡張症
循環器系、呼吸器系、消化器系、および傷害系の症状は、自己負担/無負担の滞在で最も費用のかかる20の症状の3分の2以上を占めています。
自己負担/非負担の入院で最も費用がかかった20の症状のうち5つは、総費用の順に循環器系に関連するものでした。
自費/無料入院で最も高額な20件のうち、3件は傷害に関連するものでした。
自費/無料の病院滞在中に最も費用がかかった20の症状のうち、3つは消化器系に関するものでした。
自費/無料の入院期間中に最も高額だった20の症状のうち3つは、呼吸器系に関するものでした。
統計要覧について
Healthcare Cost and Utilization Project（HCUP）の統計要覧は、HCUPの行政医療データを使用して、さまざまなトピックに関する基本的な記述統計を提供しています。 トピックには、病院の入院患者、外来手術、救急外来の利用とコスト、ケアの質、ケアへのアクセス、病状、処置、患者の集団などが含まれます。 このレポートは、他の研究でさらに検討できるような仮説を生み出すことを目的としており、多変量解析法を用いた詳細な研究課題に答えるためのものではありません。
データソース
この統計短信の推定値は、HCUP 2017 National Inpatient Sample (NIS)のデータに基づいています。
Definitions
Diagnoses, ICD-10-CM, Clinical Classifications Software Refined (CCSR) for ICD-10-CM Diagnoses
主診断とは、患者の入院に主な原因があると調査後に確立された状態のことである。
ICD-10-CMとは、International Classification of Diseases, Tenth Revision, Clinical Modificationの略です。 2015年10月、ICD-10-CMは、ほとんどの入院患者および外来患者の医療遭遇に対して、国際疾病分類第9改訂臨床修正版（ICD-9-CM）の診断コーディングシステムをICD-10-CMの診断コーディングシステムに置き換えました。 ICD-10-CMの診断コードは70,000以上あります。
CCSRは、ICD-10-CM診断コードを臨床的に意味のある管理可能な数のカテゴリーに集約しています。8 CCSRは、コスト、利用、およびアウトカムの観点から医療のパターンを検討するために分析的に使用されることを意図しており、診断によって利用をランク付けし、臨床症状によってリスク調整を行います。 CCSRは、ICD-10-CMコーディングスキームの特異性を生かし、ICD-10-CMコードを複数のカテゴリーに分類することができる。 診断コードの約10％は、診断コードが複数の症状、または共通の症状や徴候を伴う症状のいずれかを記録しているため、複数のCCSRカテゴリーに関連付けられている。 この統計要覧では、主要な診断コードは、臨床コーディングガイドライン、疾病の病因と病理学、および他の連邦機関によって設定された基準に基づいて、単一のデフォルトCCSRに割り当てられる。 主診断のためのデフォルトCCSRの割り当ては、ソフトウェアツールのバージョンv2020.2から利用可能です。 この統計要覧で紹介されている各CCSRカテゴリーのICD-10-CMコーディング定義は、www.hcup-us.ahrq.gov/toolssoftware/ccsr/ccs_refined.jsp#user で入手可能なCCSR参照ファイルに記載されています。
HCUP National (Nationwide) Inpatient Sampleに含まれる病院の種類
National (Nationwide) Inpatient Sample (NIS)は、コミュニティ病院からのデータに基づいています。コミュニティ病院とは、短期、非連邦、一般、その他の病院と定義され、他の施設の病院ユニット（例：刑務所）は含まれません。 NISには、産婦人科、耳鼻咽喉科、整形外科、がん専門病院、小児科、公立病院、学術医療センターの病院が含まれています。 NISには、産婦人科、耳鼻咽喉科、整形外科、がん専門病院、小児科、公立病院、学術医療センター病院が含まれ、リハビリテーション病院、精神科病院、アルコール依存症・化学依存症専門病院などの長期療養施設は含まれません。 また、2012年からは、長期急性期病院も対象外となりました。 ただし、患者が地域の病院で長期療養、リハビリテーション、または精神科や化学依存症の治療を受けた場合は、その滞在の退院記録がNISに含まれます。
分析の単位
分析の単位は退院（つまり入院）であり、人や患者ではありません。
コストと料金
病院の総料金は、Centers for Medicare &HCUPによるコストの推定値とNational Health Expenditure Accounts（国民健康支出勘定）との違い
この統計要覧で引用されているコストと、CMSが毎年作成しているNational Health Expenditure Accounts（NHEA）で測定された支出との間には、いくつかの違いがあります10 。最大の違いの原因は、HCUPが入院治療のみを対象としているのに対し、NHEAでは救急部門やその他の病院ベースの外来診療所や部門に関連する外来費用も含まれていることです。 病院の活動における外来部分は着実に増加しており、近年では病院の全収入の半分を超える可能性があります。 米国病院協会の年次調査によると、2017年の外来患者の総収入（または料金）は、病院の総収入の約49％でした11。
小さな違いの原因は、HCUPから除外されている病院がNHEAに含まれていることです。 これは、連邦政府の病院（国防総省、退役軍人局、インディアンヘルスサービス、司法省の病院）や、精神科、薬物乱用、長期ケアの病院などです。 3つ目の違いは、NHEAが支出や収入を測定するのに対し、HCUPは病院から支払者への請求額を、病院全体の費用対請求額の比率を用いて調整し、コストを推定することにあります。 HCUPのコストは、病院のサービスを提供するために必要な金額を推定するもので、職員に支払われる賃金、給与、福利厚生、光熱費、維持費、その他病院の運営に必要な同様の費用を含む。 NHEAの支出または収入は、保険会社、患者、または政府プログラムからの支払いを含む、治療およびその他のサービス提供のために病院が受け取る収入の量を測定します。 収入と費用の差は、営利目的の病院では利益、非営利目的の病院では余剰金を含みます。
Expected payer
HCUPのすべてのデータソースでコーディングを統一するために、入院の主な予想支払者は詳細なカテゴリーを一般的なグループにまとめています。
- メディケア（Medicare）：有料サービスとマネージドケアのメディケア（Medicare）を含む
- メディケイド（Medicaid）：有料サービスとマネージドケアのメディケイド（Medicaid）を含む
- 民間保険（Private insurance）：プランの種類にかかわらず、民間の非政府系支払者を含む（例：民間の健康維持組織、優先プロバイダー組織）。
- 自己負担／無料：自己負担、無料、慈善団体、支払予定なしを含む
- その他の支払者：その他の連邦政府および地方政府のプログラムを含む（例：TRICARE、CHAMPVA。
HCUPについて
Healthcare Cost and Utilization Project (HCUP, pronounced “H-Cup”) は、連邦・州・産業のパートナーシップによって開発され、AHRQ (Agency for Healthcare Research and Quality) がスポンサーとなっているヘルスケアデータベースと関連ソフトウェアツールおよび製品のファミリーです。) HCUPデータベースは、州のデータ組織、病院協会、民間のデータ組織（HCUPパートナー）と連邦政府のデータ収集活動を統合し、エンカウンターレベルのヘルスケアデータの全国的な情報リソースを作成します。 HCUPには、1988年に始まった全支払者のエンカウンターレベルの情報を含む、米国最大の縦断的な病院医療データのコレクションが含まれています。 これらのデータベースは、医療サービスのコストや質、医療行為のパターン、医療プログラムへのアクセス、国や州、地域の市場レベルでの治療の結果など、医療政策に関する幅広い研究を可能にします。
HCUPは、米国内の以下のデータ収集パートナーの貢献なくしては実現できません。
Alaska Department of Health and Social Services
Alaska State Hospital and Nursing Home Association
Arizona Department of Health Services
Arkansas Department of Health
California Office of Statewide Health Planning and Development
Colorado Hospital Association
HCUPは、全米のデータ収集パートナーの貢献がなければ実現しませんでした。
コロラド州病院協会
コネチカット州病院協会
デラウェア州公衆衛生局
コロンビア州病院協会
フロリダ州保健医療管理局
ジョージア州病院協会
ハワイ州。 ハワイ大学ヒロ校 Center for Rural Health
Hawaii Laulima Data Alliance
Illinois Department of Public Health
Indiana Hospital Association
Iowa Hospital Association
Kansas Hospital Association
Kentucky Cabinet for Health and Family Services
Louisiana Department of Health
Maine Health Data Organization
Maryland Health Services Cost Review Commission
Massachusetts Center for Health Information and Analysis
Michigan Health & Hospital Association
Minnesota Hospital Association
Mississippi State Department of Health
Missouri Hospital Industry Data Institute
Montana Hospital? Association
Nebraska Hospital Association
Nevada Department of Health and Human Services
New Hampshire Department of Health & Human Services
New Jersey Department of Health
New Mexico Department of Health
New メキシコ州保健省
ニューヨーク州保健省
ノースカロライナ州保健福祉局
ノースダコタ州（データはミネソタ州病院協会より提供）
オハイオ州病院協会
オクラホマ州保健省
オレゴン州病院・医療システム協会
オレゴン州医療分析局
ペンシルバニア州医療費抑制協議会
ロードアイランド州 Department of Health
South Carolina Revenue and Fiscal Affairs Office
South Dakota Association of Healthcare Organizations
Tennessee Hospital Association
Texas Department of State Health Services
Utah Department of Health
Vermont Association of Hospitals and Health Systems
Virginia Health Information
Washington State Department of Health
West Virginia Department of Health and Human Resources,
West Virginia Health Care Authority
Wisconsin Department of Health Services
Wyoming Hospital Association
About the NIS
HCUP National (Nationwide) Inpatient Sample (NIS)は、病院の入院患者の全国的なデータベースです。 NISは、すべての地域病院（すなわち、短期、非連邦、非リハビリテーション病院）を全国的に代表しています。 NISにはすべての支払者が含まれています。 NISは、米国の全退院患者の95％以上を占める病院を含むサンプリングフレームから抽出されています。 NISの膨大なサイズにより、特定のサブグループの患者について、国や地域レベルでの調査が可能になります。 さらに、NISのデータは年ごとに標準化されており、利用しやすくなっています。 時が経つにつれ、NISのサンプリングフレームは変化しており、したがって、NISに貢献している州の数は年ごとに異なります。 NISは全国推計のみを目的としており、州レベルの推計値は作成できません。 2017年のNISの重み付けされていないサンプルサイズは7,159,694件です（重み付けされているため、入院患者数は35,798,453件となります）。
詳細はこちら
米国における入院のコストと料金に関するその他の情報については、www.hcup-us.ahrq.gov/reports/statbriefs/sb_costs.jsp にあるHCUP Statistical Briefsを参照してください。
その他のHCUP統計については、以下をご覧ください：
- HCUP Fast Stats（ www.hcup-us.ahrq.gov/faststats/landing.jsp ）では、ヘルスケア情報のトピックに関するHCUPベースの最新統計に簡単にアクセスできます
- HCUPnet（ www.hcupnet.ahrq.gov/ ）では、HCUPのインタラクティブなクエリシステムです
HCUPについての詳細は、 www.hcup-us.ahrq.gov/ をご覧ください。
HCUPの詳しい説明やNational Inpatient Sample (NIS)のデザインに関する詳細は、以下のデータベースのドキュメントを参照してください。
米国医療研究・品質機構。 Overview of the National (Nationwide) Inpatient Sample (NIS)（全米入院患者サンプルの概要）。 Healthcare Cost and Utilization Project（HCUP）。 Rockville, MD: Agency for Healthcare Research and Quality（医療研究品質機構）。 Updated December 2019. www.hcup-us.ahrq.gov/nisoverview.jsp. アクセスは2020年2月3日。
Suggested Citation
Liang L (AHRQ), Moore B (IBM Watson Health), Soni A (AHRQ). National Inpatient Hospital Costs: 支払者別の最も高額な条件、2017年。 HCUP Statistical Brief #261。 2020年の月。 Agency for Healthcare Research and Quality, Rockville, MD. www.hcup-us.ahrq.gov/reports/statbriefs/sb261-Most-Expensive-Hospital-Conditions-2017.pdf。
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AHRQは、米国におけるヘルスケアのアクセス、コスト、利用、資金調達、および品質に関する詳細な情報を得ることに関心のある、本書の読者からの質問やコメントを歓迎します。 また、この統計要覧をはじめとするHCUPのデータやツールをどのように利用されているか、また、皆様のニーズにさらに応えるためにHCUP製品をどのように強化したらよいか、ご提案をお聞かせください。 [email protected] まで電子メールでご連絡いただくか、下記の住所までお手紙をお送りください。
Joel W. Cohen, Ph.D., Director
Center for Financing, Access and Cost Trends
Agency for Healthcare Research and Quality
5600 Fishers Lane
Rockville, MD 20857
この統計要覧は2020年7月14日にオンラインで掲載されました。
1 Centers for Medicare & Medicaid Services. NHEファクトシート。 Updated December 5, 2019.www.cms.gov/Research-Statistics-Data-and-Systems/Statistics-Trends-and-Reports/NationalHealthExpendData/NHE-Fact-Sheet. Accessed December 7, 2019.
2 Ibid.
3 Ibid.
4 Freeman WJ, Weiss AJ, Heslin KC. Overview of U.S. Hospital Stays in 2016: Variation by Geographic Region. HCUP Statistical Brief #246. 2018年12月。 Agency for Healthcare Research and Quality, Rockville, MD. www.hcup-us.ahrq.gov/reports/statbriefs/sb246-Geographic-Variation-Hospital-Stays.pdf。 Accessed November 27, 2019.
5 Ibid.
6 Ibid.
7 米国医療研究・品質機構。 HCUP Cost-to-Charge Ratio (CCR) Files. Healthcare Cost and Utilization Project (HCUP). 2001-2017. Agency for Healthcare Research and Quality. 2019年12月更新。www.hcup-us.ahrq.gov/db/state/costtocharge.jsp. Accessed February 3, 2020.
8 米国医療研究品質機構（Agency for Healthcare Research and Quality）。 HCUP Clinical Classifications Software Refined (CCSR) for ICD-10-CM Diagnoses. Healthcare Cost and Utilization Project (HCUP). Agency for Healthcare Research and Quality. Updated January 2020. www.hcup-us.ahrq.gov/toolssoftware/ccsr/ccs_refined.jsp. Accessed February 27, 2020.
9 米国医療研究品質機構（Agency for Healthcare Research and Quality）。 HCUP Cost-to-Charge Ratio (CCR) Files. Healthcare Cost and Utilization Project (HCUP). 2001-2017. Agency for Healthcare Research and Quality. 2019年12月更新。www.hcup-us.ahrq.gov/db/state/costtocharge.jsp. Accessed February 3, 2020.
10 NHEAに関する追加情報については、Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS). National Health Expenditure Data. CMSのウェブサイト。 2019年12月17日更新。www.cms.gov/Research-Statistics-Data-and-Systems/Statistics-Trends-and-Reports/NationalHealthExpendData/index.html?redirect=/NationalHealthExpendData/。 Accessed February 3, 2020.
11 American Hospital Association. TrendWatch Chartbook, 2019. 表4.2. Distribution of Inpatient vs. Outpatient Revenues, 1995-2017. www.aha.org/system/files/media/file/2019/11/TrendwatchChartbook-2019-Appendices.pdf。
Accessed March 19, 2020.