仮説と予測は、科学的方法の異なる構成要素です。
研究の質問
記述的な研究の質問は、先行研究や通りすがりの観察に基づいています。 このタイプのリサーチクエスチョンは、しばしばこれらの観察結果を数値化します。 例えば、バードウォッチングをしているときに、ある種のスズメがすべての巣を同じ材料である草で作っていることに気づきます。 記述的な研究課題は、「スズメの巣を作るのに、平均してどのくらいの草が使われているか」
記述的な研究課題は、因果関係を問う課題につながります。 このタイプの研究課題は、特定の傾向やパターンを観察する理由を理解しようとするものです。 スズメの巣についての観察に戻ると、因果関係の質問は「なぜスズメの巣は小枝ではなく草で作られるのか」
仮説
簡単に言うと、仮説とは因果関係の質問に対する答えです。 仮説は、通常、背景となる研究によって裏付けられた、強力な根拠に基づいていなければなりません。 スズメの巣についての質問では、「スズメは巣に小枝ではなく草を使うが、それは草が生息地でより豊富な材料だからである」という仮説を立てることができます。 この豊富さの仮説は、巣作りの材料の入手可能性に関する事前の知識によってサポートされるかもしれません (すなわち、草は小枝よりも豊富である)。
予測
一方、予測は、仮説が正しかった場合に観察されるであろう結果です。 予測は多くの場合、「仮説が正しく、このテストを行った場合、次のような結果が観察される」というように、「if, and, then」の形式で記述されます。 スズメの例にならって、「スズメが草を使うのは草が多いからで、草よりも小枝が多い場所を比較したら、その場所では小枝で巣が作られるはずだ」と予測することができます。 より洗練された予測では、仮説をそのまま繰り返さないように表現を変えることができます。 “
このように、仮説と予測という用語は、誤って同じように使用されることがありますが、それぞれ異なります。
例
別の例を見てみましょう。 マリーゴールドの隣でアスパラガスを栽培すると、なぜアスパラガスのカブトムシが少なくなるのでしょうか。
仮説: マリーゴールドはアスパラガスのカブトムシを阻止する。
A final note
研究や実験の結果が自分の仮説を裏付けるものであれば、それはとてもエキサイティングなことです。 しかし、そうならない場合も同様にエキサイティングなことです。 予想外の結果が出るにはさまざまな理由がありますが、なぜそうなったのかを考える必要があります。 実験方法に問題があったのかもしれませんが、逆に、別の実験や研究に使える新しい証拠を発見したのかもしれません。