病院の再入院率は、病院の業績を示すシグナルとして、また病院の診療報酬の基準として、ますます利用されるようになっている。 しかし、その解釈は、患者の生存率の違いによって複雑になることがあります。 患者の特徴が完全には観察できず、病院の死亡率に差がある場合、死亡率の低い病院は、再入院の危険性のある観察できない重症患者の割合が多いと考えられます。 そうすると，再入院に関する病院のパフォーマンスは過小評価されることになります． 本研究では，多くの経験的アプリケーションで暗黙のうちに採用されている，死亡率と再入院の間の独立性の仮定を緩和して，病院のパフォーマンスを検証する． 2003年から2008年にかけてイングランドで65歳以上の患者290,000人が股関節の骨折で緊急入院した際のHospital Episode Statisticsのデータを用いた。 その結果、従来のモデルによる推論に影響を与えるサンプル選択バイアスの証拠が見つかりました。 選択プロセスと結果変数の二分性を考慮して、二変量サンプル選択モデルを使用しました。