How They Did It
研究者たちはFitbit社にアイデアを持ちかけ、同社は2016年から2018年までのFitbitユーザー20万人の2年間の独自データへのアクセスを許可しました。 研究者たちは、ユーザー数が最も多い5つの州に着目しました。 カリフォルニア州、テキサス州、ニューヨーク州、イリノイ州、ペンシルベニア州です。 データには個人を特定する情報が含まれていないので、特定の人にたどり着くことはできません。
研究者たちは、データが欠けているユーザー（何らかの理由で日中にFitbitsを外していたことを意味する）と、毎日少なくとも1,000分（約16時間）デバイスを装着していないユーザーを除外しました。 その結果、約47,000人のFitbitユーザーのデータが残りました。
Fitbitは、人が一定時間（例えば5分）動かないでいると、安静時心拍数を測定します。 科学者たちは、この計測値を睡眠データと比較しました。
彼らは、Fitbitで計測した「インフルエンザ」の症例を、CDCが2つのインフルエンザシーズンにわたって各州で報告したインフルエンザ様疾患の週間症例と比較しました。
科学者たちが構築した数学的モデルは、インフルエンザの活動が活発になっていることを、現場で起こっているのとほぼ同時に、あるいはその直後に検知できることがわかりました。
研究者たちが構築した数学モデルは、インフルエンザの活動が活発になったことを、現場で起こっているのとほぼ同時に、あるいは直後に検出することができました。
Fitbitの警告システムは完璧ではありません。 Fitbitの警告システムは完璧ではありません。人の安静時の心拍数に何か異常があった場合、それを伝えることはできますが、その理由まではわかりません。 その原因が感染症なのか、それとも他の原因なのかを知るためには、医師やその他の医療機関に相談する必要があります。 例えば、睡眠不足は安静時心拍数を上げます。
ストレスもそうですね。