科学的研究の主な問題の1つは、バイアス（意識的または無意識的に研究やその結果に影響を与えること）によって、研究の信頼性が低下することです。
想起バイアス
調査対象者が過去に起こったことについて質問に答えるよう求められた場合、研究者は回答者の過去の記憶に頼らざるを得ません。 時には、異なる種類の出来事が他の出来事よりも記憶に残りやすく、回答者はその種類の経験をより簡単に報告することになります。
選択バイアス
調査サンプルは、特定の人やグループを過小評価したり、他の人を過大評価したりすることがあります。 これをサンプル選択バイアスといいます。 研究のために人を選ぶ最良の方法は、偶然性に基づいて、言い換えれば、調査対象となる集団の全員が等しく選ばれる機会を持つようにすることです。
観察バイアス（ホーソン効果とも呼ばれる）
観察バイアスは、研究参加者が科学者に観察されていることを意識して、意識的または無意識的に行動や回答を変えてしまうことで起こります。
確証バイアス
確証バイアスとは、研究データを解釈する際に、研究者が意識的または無意識的に、自分がすでに持っている考えや意見を確認する情報やパターンをデータの中から探す際に生じるバイアスの一種です。
Publishing bias
ネガティブな結果が出た研究（つまり、有意な結果が出なかった試験）は、面白みがないと認識されるため、科学者が投稿したり、科学雑誌に掲載されたりする可能性が低くなります。 このような「ネガティブ」な結果は、科学的トピックを理解する上で、有意な結果と同様に重要ですが、発表される可能性は低くなります。 例えば、新薬の治療に関するレビューやメタ分析を行う際、この種のデータが欠けていると、実際よりも薬の効果が高いようにも低いようにも見えてしまうため、テーマに対する理解が歪められてしまうのです。 これを出版バイアスといいます。