プログラマは技術者の世界では尊敬される職業であり、プログラミングは尊敬される職業です。 あなたもプログラマーになるにはどうしたらいいかと考えたことがありますか？ データサイエンス、機械学習、人工知能の世界では、有利で充実したプログラミングの仕事が提供されているため、多くの若い人たちがこの疑問に頭を悩ませています。 このブログでは、プログラミングでキャリアを積む方法をご紹介します。いくつかの簡単なステップに忠実に従えば、スキルはあなたのものになります。
プログラマーになるには？ – In Easy Steps
プログラミングを学ぶ一番の方法は、「Hello World」のような小さなコードスニペットで遊ぶことです。 この特定のコードスニペットは、多くのコーディング言語で、多くのプログラマーの最初のコーディング体験となっています。 このコードを実行すると、コンピュータの画面にHello Worldが表示されます。 このような小さなコードスニペットを書くのにどれくらいの時間がかかるかというと、おそらく15分くらいでしょう。 このようなコードスニペットは、人類にとってあまり意味のないものかもしれません。 しかし、このような単純なコードブロックを書き始めると、「どうやってコンピュータ・プログラマーになるのか」という疑問は、それほど怖いものではなくなります。 一方で、実用的な大きなコードを書こうとすると、1カ月くらいはかかる。 とはいえ、ここで朗報があります。 大規模なコードセットは、通常、相互に通信する小さなコードスニペットで構築されます。
上記のビデオでは、SpringboardのシニアソフトウェアエンジニアであるDeep Sukhwani氏が、コンピュータープログラマーになるための方法と、プログラマーになるために必要な前提条件やスキルについて説明しています。
では、プログラマーになるためのステップをご紹介しましょう。 正しい考え方
就職のために言語をマスターすることは重要ですが、その考え方は、プログラミング能力を身につけるための強い動機にはならないかもしれません。 コーディングスキルが自分に何をもたらしてくれるのかを考えてみましょう。 “DropboxのCEOであるDrew Hudsonは、「コーディングは超能力に最も近いものです」と言います。 FacebookのCEOであるマーク・ザッカーバーグは、自身のプログラミング経験を次のように語っています：
会社を作ったことのない人たちが集まって、10億人が使うものを作ること。
プログラミングのスキルは、世界を建設的に変えるための個人的な超能力だと考えてください。
2.何をしたいか
ウェブサイトの構築、データサイエンティストになる、ビジネスプロセスの自動化、人工知能の専門家になるなど、自分が従事したい仕事のタイプを決めます。
3.言語を選ぶ
やりたい仕事の種類が決まれば、学ぶべき言語を選ぶのは簡単です。 各プログラミング言語には、代表的なアプリケーションがあります。 そうすることで、自分が選んだ分野で本当に重要な1つの言語を学ぶことに集中できるのです。 その結果、複数の言語を学ぶことに悩まされることもありません。
4.小さく始める
ゲーム会社Valveの創業者であるGabe Newell氏は、「実際に何かが出てきて『Hello World』と言ったとき、つまりコンピュータにそれをさせたときは、驚くべきことでした」と語っています。 小さな達成感が、学習を続けるモチベーションになります。
5. インターネットを利用する
Code.orgのようなウェブサイトは、初心者向けのコーディングコースを設計した経験があります。 Springboard.comのようなオンラインサイトでは、学習のしやすさとスキルの習熟度の両方を重視しています。
6.コースを継続する
困難な状況に陥ったとき、賢明な人は前進します。 コードを正しく書けていませんか？ 自分でもわからないようなエラーが出ていませんか？ 一歩下がってみてください。 自分ができる範囲を超えて噛み砕いていませんか？ 自分が扱える複雑なプログラムを選びましょう。 同じような問題がないか、仲間の学習者がどのように対処したかをインターネットで調べてみましょう。
「新しい技術をマスターするには、それを使って遊ばなければならない」と、カナダの著名な精神科医であるJordan Peterson氏は言います。
コーディング vs プログラミング。
専門家がこの質問に笑うかもしれませんし、専門家はこれらの用語を互換的に使用していますが、コーディングとは文字通りコードを書く行為を指し、プログラミングには他のいくつかのコンピュータ入力が含まれます。 例えば、モバイル機器への入力がジェスチャーによるものであれば、それはコーディングではなくプログラミングです。 Alexa、Siri、google assistantなどのデバイスへの音声入力は、プログラミングの一例です。 しかし、細かいことを気にする必要はありません。
どのプログラミング言語を選べばいいのか
たくさんの言語がある中で、この質問はもっともなことです。
データサイエンス用のプログラミング言語としては、Pythonの人気が高まっています。 データサイエンスのためのプログラミング言語としては、定量的な分析や統計の機能を持つRがあります。 また、PythonはWeb開発フレームワークであるDjangoをサポートしているので、Webアプリケーションにも利用できます。 また、Pythonは人工知能や機械学習の分野で広く使われています。
CとC++は通信業界で非常に人気があります。これらの言語は、電子機器や電気機械装置にコードを埋め込み、その動作を制御するために使用されます。
Javaも非常に人気のある言語のひとつです。
Javaも非常にソートされた言語であり、はるかに長い時間をかけて進化してきたため、幅広いアプリケーションがあります。 Spring、Struts、Java Server Facesなどは、JavaがサポートしているいくつかのWebフレームワークのほんの一例です。 Javaは、モバイルアプリケーション、組み込みシステム、大企業のデジタル化などに使われています。
Ruby on railsもWeb用のプログラミングとして人気があります。 Rubyは、Web開発フレームワークであるRails上で動作します。
Ruby on railsも人気のあるプログラミングです。 コンピュータ・プログラマーになるにはどうすればいいのか、不安になる必要はありません
では、プログラマーになる方法にまつわる神話のトップ5も紹介しましょう
Myth 1: 数学が得意でなければならない。 そんなことはありません。
Myth 2: プログラミングは天才のためのもの。 これも嘘です。 他のスキルと同じように、必要な量の勉強と練習をすれば、プログラミングが上手になります。 プログラミングは生まれつきの才能ではなく、学ぶことができるのです。
俗説3：女性は良いプログラマーにならない。 これもうわさです。 大きなプログラミングチームを動かしている業界のトップマネージャーの中には女性もいます。
Myth 4: プログラマーになるには学位が必要。 必須ではありません。 ウェブ上には、誰でも簡単にプログラミングができるリソースやコースが数多く用意されています。 これらのリソースやコースの設計者は、以前から苦労しているプログラマーを見てきています。
Myth 5: プログラミングはつまらない。 そんなことはありません。
How to Become a Computer Programmer Need not be an unnunified Question
結論から言うと、他のスキルと同様に、ベイビーステップを重ねて、基本的なプログラミングのコンセプトに慣れてください。 その後、実際のプログラミングの例に進み、多少の手直しをします。
プログラミングを学んでスキルアップすることは、長い目で見ればさらに良いことであり、私たちはそのためのソリューションを用意しています。 メンタリングプログラム、特別に作成された教材、適切なフィードバックの受け方など、Springboardでは、データ分析、データサイエンス、人工知能、機械学習などの幅広いデジタル学習認定コースを用意しています。これらのコースには、1対1のメンタリング、プロジェクト駆動型のアプローチ、キャリアサービス、就職保証が付いています。 これらのコースは、あなたが成功するために設計されています。 最終的には、世界中で革新的なソリューションを推進するために、みんなで協力していきましょう。