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要旨
多くの研究で、第三世界の国々では多国籍企業の方が国内企業よりも賃金が高いことが示されています。 搾取工場に批判的なエコノミストは、多国籍企業の賃金データは、搾取工場の仕事の多くが国内の下請け企業であるため、搾取工場の仕事が平均以上であるかどうかを扱っていないと反論している。 本稿では、アパレル業界の賃金と、スウェットショップと非難されている個々の企業の賃金を、第三世界の経済における生活水準の指標と比較した。
過去10年間、米国企業とその下請け企業は、スウェットショップでの労働を採用しているとして、学生グループや労働者リーダー、一部の政府関係者から抗議を受けてきました。 スウェットショップとは、一般的に、低賃金、劣悪な労働条件、長時間労働を強いられる職場のことです。 ほとんどの経済学者は、いわゆるスウェットショップは第三世界の労働者にとって有益であると考えており、反スウェットショップ活動家の活動は第三世界の雇用や投資を減少させ、労働者の生活を悪化させる可能性があると認識している。
経済学の考え方では、外部から見ていかに賃金が低いように見えても、労働者と雇用者が自発的に労働契約を結ぶことで双方が利益を得るという交換の視点から、スウェットショップを捉えます。 右派のウォルター・ウィリアムス（2004年）から左派のポール・クルーグマン（1997年）まで、政治的スペクトラムを超えた経済学者たちが一般紙でスウェットショップを擁護している。 搾取工場に批判的なある経済学者は、「ほとんどの経済学者の意見は次のように単純だ」と述べている。 新古典派の同僚が私に言ったように、労働需要曲線が下向きに傾斜していると信じるか、信じないかである。
しかし、すべての経済学者がスウェットショップを支持しているわけではありません。
このレターには434人の署名者がおり、そのうち73％が経済学者でした。
スウェットショップに関する学術的な研究の多くは、経済学者ではない人が行っていたり、反スウェットショップ運動の組織や活動を記録することに限られています。 例えば、Mandle (2000)、Appelbaum and Dreier (1999)、Firoz and Ammaturo (2002)などです。 スウェットショップを直接扱った経済論文はわずかしかない。 Brown, Deardorff, and Stern (2003) は、多国籍企業が賃金を上げたり下げたりするための理論的な枠組みをモデル化しています。 ElliotとFreeman（2001年）は、反スウェットショップ活動家の要求のうち、最も有害なものを概説している。 Moran (2002 Ch.1 and 2) は、外国からの直接投資とそれを後押しする企業が、第三世界の労働者に平均以上の賃金と福利厚生を提供していることを文書化しています。
経済学者によるスウェットショップ関連のほとんどの学術的研究は、多国籍企業が支払う賃金に焦点を当てています。
経済学者によるスウェットショップ関連の研究のほとんどは、多国籍企業が支払う賃金に焦点を当てています。 Aitken, Harrison, and Lipsey (1996)とLipsey and Sjoholm (2001)は、他の要因をコントロールした後、多国籍企業が第三世界の国内企業よりも高い賃金を支払うことを明らかにしています。 Feenstra and Hanson (1997)は、多国籍企業は労働力の需要を高めることで労働者の生活を改善しているとしている。 Budd and Slaughter (2000)とBudd, Konings, and Slaughter (2001)は、多国籍企業の利益が増加すると、多国籍企業はその利益を第三世界の労働者と共有することを明らかにしている。 Brown, Deardorff and Stern (2003) は、多国籍企業が第三世界の労働者に提供する利益を文書化した文献を要約しています。
スウェットショップに批判的な経済学者は、ほとんどの場合、多国籍企業が国内企業よりも高い賃金を支払っていることに異論はありません。 Miller (2003) は次のように述べています。
ACIT は、多国籍企業は一般的に、経済の他の場所で雇用されている同様の労働者の一般的な市場賃金と比較して、より多くの賃金を労働者に支払っていると書いています。 しかし、SASL の著者が正しく指摘しているように、これは事実ではありますが、ほとんどの衣料品が世界中で生産されている状況、つまり多国籍企業自身ではなく、多国籍企業の下請け企業によって生産されている状況については述べていません (p.101)。
本稿では、多国籍企業であるか国内の下請け企業であるかを問わず、スウェットショップの賃金と、労働者を雇用している国の生活水準を比較することで、既存の文献を発展させています。 私たちは、米国のニュースソースがスウェットショップを報道した国のリストを作成しました。 アパレル産業が最も頻繁に搾取工場を利用していると報道されているので、これらの国のアパレル産業の賃金を、平均所得、平均賃金、貧困層の所得と比較して、本稿の次のセクションで紹介する。 第3節では、スウェットショップであると非難されている個々の企業での賃金を、これらの同じ生活水準の指標と比較する。 平均的な生活水準と比較したアパレルの仕事
アパレル業界は、スウェットショップでの労働を利用していることで最も報道されてきた。 アメリカの企業が第三世界の労働者を直接雇用することもあるが、多くの場合、下請け業者が実際に製品を生産している。
アパレル産業の賃金は、米国の基準からすると低いものですが、これらの国の平均的な生活水準と比較すると良好な水準です。 図1は、一人当たりの平均所得に対するアパレル労働者の平均収入の割合を示したものです。 アパレル産業の平均労働時間を記録したデータがなかったため、週あたりの労働時間を40時間から70時間の間で変化させた4つの推定値を示した。
図1を見ると、週に70時間働いた場合、アパレル労働者の平均所得は各国の平均所得を上回っています。 10カ国のうち9カ国では、週50時間しか働かなくても、アパレル産業の平均収入が国民の平均を上回っている。 ドミニカ共和国、ハイチ、ホンジュラス、ニカラグアのアパレル労働者は、国民平均の3倍から7倍の収入を得ています。
一人当たりの国民所得とは、経済の総生産量を労働者と非労働者を合わせた総人口で割ったものです。 もしアパレル産業の労働者が若くて家族を持たない人や、女性や子供が多いのであれば、アパレルの賃金を一人当たりの平均所得と比較すると、彼らの収入は一人分しか支えていないので、その経済圏の他の人と比べてどのように生活しているかをかなり正確に評価することができます。
また、アパレル産業の労働者の収入を、他の労働者の賃金と比較することも有効です。 残念ながら、良い賃金データは存在しません。 平均賃金データを近似するために、私たちは雇用参加データを用いて、一人当たりの平均所得を調整し、労働者一人当たりの平均所得を反映させました。 労働力人口のデータではインフォーマルセクターの労働者はカウントされていません。インフォーマルセクターはこれらの国では非常に大きな規模である可能性がありますが、インフォーマル労働者が生産するものの価値はしばしばGDP指標で推定されます。
図2によると、このようなバイアスがあるにもかかわらず、アパレル産業の平均賃金は10カ国中8カ国で労働者1人当たりの平均所得と同等かそれ以上であることがわかります。
また、アパレル産業の収入を、これらの国の悲惨な貧困と比較することもできます。 表2は、世界銀行が推定した、1日1ドルと2ドル以下で生活する人口の割合を示しています。 これらの国のほとんどでは、人口の半分以上が1日2ドル以下で生活しています。 しかし、10カ国のうち9カ国では、アパレル産業で1日10時間の労働をすることで、従業員は1日2ドルの基準を超える（多くの場合、はるかに超える）。
アパレル業界は、第三世界の労働者をスウェットショップで搾取していると広く批判されていますが、データによると、これらの労働者は自国のほとんどの人々よりも恵まれています。 アパレル業界全体としては賃金が高いにもかかわらず、反スウェットショップ活動家は特定の企業を搾取的だと決めつけることがあります。 次に、特定の企業がスウェットショップであると抗議された例を見てみよう。 搾取工場の賃金と生活水準の比較
私たちのデータは、搾取工場の賃金を記録した一般的な報道記事から得たものです。 引用された賃金の多くは、反スウェットショップ活動家から直接得たものです。 そのため、バイアスがかかっていると、実際の報酬水準が低くなってしまいます。
表3は、報告されている搾取工場の労働者の賃金と、入手可能な場合はその企業を示しています。 これらの賃金は、米国の賃金に比べれば明らかに低いものですが、これらの国では、1日1ドルまたは2ドル以下で働く人の割合が高いのです。 1日10時間の労働で1日1ドル以上の収入が得られるケースは43件中41件、2ドル以上の収入が得られるケースは半数以上にのぼります。
図3は、報告された搾取工場の平均賃金を、各国の平均所得に対する割合で示したものです。 多くのニュース記事には、労働時間が明記されていない時給制のデータが含まれていたため、週あたりの労働時間を40～70の間で変化させた4つの推定値を再度作成しました。 また、日給制の記事については、週6日の勤務を前提に計算しました。 ほとんどの搾取工場の従業員は長時間働き、週に6日働くことが多いため、40時間という推定値はおそらく低いものになるだろう。
11カ国中9カ国で、報告された搾取工場の賃金は平均所得と同等かそれ以上で、カンボジア、ハイチ、ニカラグア、ホンジュラスでは平均所得の2倍にもなりました（70時間の場合）。 しかし、この数字には金銭以外の報酬は含まれていません。 例えば、インドネシアのNikesの従業員は、賃金に加えて無料の健康管理と食事を受けている（Jones 1996）。 インドネシアの8つの事例のうち7つはナイキの工場がスウェットショップであると主張しているので、非金銭的報酬を含まないことで、インドネシアのスウェットショップの賃金推定値は本来の値よりもはるかに低くなっている。 他の国の企業も追加的な給付を行っている場合、その賃金も同様に低く見積もられる可能性がある。
上の図は、搾取工場の賃金を労働者と非労働者の平均所得と比較したものです。 上の図は、搾取工場の賃金を、労働者と非労働者の平均所得と比較したものです。 大規模なインフォーマル部門をカウントしていないため、労働者一人当たりの平均収入に占める搾取工場の収入の割合は、今回も過小評価されているようだ。
図4は、カンボジア、ハイチ、ニカラグアにおいて、抗議された搾取工場労働者の平均的な収入が、平均的な労働者よりも高いことを示しています。 ほとんどの国では、抗議された賃金は平均の60％以上になります。
さらに、個々の労働者が直面する関連する比較は、平均賃金ではなく、個々の代替手段です。 搾取工場は、特定の労働者の次善の選択肢よりも高い賃金を支払う場合、労働者をより良くします。
中国のデータを見る際には、少し注意が必要です。 いくつかの記事では、中国政府が人々に搾取工場で働くことを「強制」したと報じています。 もしこれが事実であれば、その仕事が労働者をより良くするとは考えられません。 中国の例は、自発的なものか強制的なものかがはっきりしなかったので、すべてを平均化しました。
結論
第三世界では、多国籍企業が国内企業よりも労働者に高い賃金を支払う傾向があることに異論はありません。 スウェットショップの批判者は、下請け業者が多国籍企業のために多くの製品を作っているため、多国籍企業の賃金だけを測定しても、スウェットショップに対する批判者の不満を解消できないと主張しています。 私たちは、スウェットショップがあるとされる国のアパレル産業の賃金と、スウェットショップであると非難されている個々の企業の賃金を、これらの国の平均的な生活水準の指標と比較することで、この文献の欠陥に対処した。 このデータは、全体的に見て、アパレル産業の労働者は、その経済圏のほとんどの人々よりもはるかに恵まれていることを明確に示している。 しかし、入手可能な最良のデータとはいえ、使用されたデータは完璧とはいえない。 バイアスがかかっているため、生活水準に占める収入の割合が低くなっている可能性があります。 データの制限にもかかわらず、搾取工場の賃金を支払っていると非難されている個々の企業は、他の生活水準の指標と比較して有利な場合が多いのです。
注釈
他の優れた例として、Sowell (2004) や Henderson (2000) があります。
少なくとも1つの米国のニュースソースが、スウェットショップが存在すると主張した国を対象としています。
図1-4で使用されている1人当たりの平均所得と労働力人口の規模に関するすべてのデータは、2004年7月にアクセスされたWorld Banks World Development Indicators Onlineによります。
これらの国では誰もが働いているというのが一般的な認識ですが、仕事の多くは農業やインフォーマルセクターであるため、多くの労働者はここで使われている公式の労働力人口にはカウントされていません。
Branigin (1998), Eversley (2000), Foster (2001), Greenhouse (1996), Greenhouse (2001), Grow (2000), Hayden and Kernaghan (2002), Hiam-White (1998), Holstrom (1996), Jones (1996), Kaufman and Gonzalez (2001), Kennel (1996), Mallick (1997), Meyer (1997), National Labor Committee (2004), OConnor (1995), Pabst (2000), Sneider (2000), Stelzer (1996), St.
各記事は、国内の賃金をアメリカの価格に換算していますが、その際に使用した為替レートの方法については言及していません。
各記事は、国内の賃金をアメリカの価格に換算しています。
報告された労働者の賃金を、その賃金が報告された年の平均収入と比較しました。 搾取工場の平均収入と国の平均収入を比較しても結果に偏りが出ないように、各観測データの一人当たりの収入データも平均しました。 例えば、ある国で1996年に2件、1997年に1件、2000年に1件の搾取工場が報告されていた場合、それらの賃金を平均して、/ 4
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