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ベイジアン解析

By admin on 1月 31, 2021

ベイジアン解析とは、観測された分布に基づいて、基礎となる分布のパラメータを推定しようとする統計手順です。 これは、パラメータの相対的な可能性の評価や、ベイズ以外の観測の結果など、あらゆるものに基づいている可能性があります。

事前分布が与えられた場合、データを収集して観測分布を得ます。

事前分布が与えられ、データを収集して観測分布を得た後、パラメータ値の関数として観測分布の尤度を計算し、この尤度関数に事前分布を乗じて正規化し、可能なすべての値に対する単位確率を求めます。 これを事後分布と呼びます。 この分布の最頻値がパラメータ推定値となり,標準的な手順で「確率区間」(信頼区間のベイズ版)を算出することができる。

テレビの犯罪ドラマ「NUMB3RS」のシーズン1のエピソード「Man Hunt」(2005年)ではベイズ推論が、シーズン2のエピソード「Judgment Call」ではベイズフィルタリングが登場しました。

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