Cos’è una variabile endogena?
Una variabile endogena è una variabile che dipende da altre variabili in un modello statistico e/o economico. Se il valore cambia per una variabile endogena, è perché ci sono cambiamenti nelle sue relazioni con altre variabili nello stesso modello. Pertanto, è simile a una variabile dipendenteVariabile dipendente Una variabile dipendente è una variabile il cui valore cambierà a seconda del valore di un’altra variabile, chiamata variabile indipendente. In un perché entrambi sono influenzati da una o più variabili indipendenti.
Una variabile esogena è l’esatto opposto di una variabile endogena perché è una variabile che dipende da fattori esterni al modello, quindi non è influenzata da variabili all’interno del modello. Nelle situazioni della vita reale, tuttavia, alcune variabili possono non essere completamente endogene, in quanto possono essere influenzate da fattori sia esterni che interni al modello. Pertanto, le variabili sono spesso in parte endogene e in parte esogene.
Esempi di una variabile endogena
1. Equilibrio nella domanda e nell’offerta
Il prezzo e la quantità di equilibrio in un modello economico di domanda e offerta sono una variabile endogena. È perché ci possono essere molti fattori che influenzano l’offerta e la domandaLe leggi della domanda e dell’offerta sono concetti microeconomici che affermano che in mercati efficienti, la quantità fornita di un bene e la quantità, che influisce sul prezzo e sulla quantità di equilibrio.
Esempi di fattori che influenzano la domanda e l’offerta includono cambiamenti nel reddito, cambiamenti nelle preferenze dei consumatori, crescita dell’economia, disponibilità di beni e servizi alternativi, ecc.
2. Reddito
Nei modelli economici o statistici che includono il reddito, esso è considerato una variabile endogena. Per esempio, i cambiamenti nel reddito dipendono da variabili come i cambiamenti nella spesa dei consumatori o i cambiamenti nel potere d’acquisto dei consumatori.
3. Tasso d’interesse
Nei modelli economici con un tasso d’interesse, è endogeno perché il tasso d’interesse può dipendere da vari fattori, come i cambiamenti nel prime ratePrime RateIl termine “prime rate” (noto anche come prime lending rate o prime interest rate) si riferisce al tasso d’interesse che le grandi banche commerciali applicano ai prestiti e ai prodotti detenuti dai loro clienti con il più alto rating di credito, il rafforzamento della valuta locale, e le fluttuazioni nell’offerta e nella domanda di denaro.
4. Agricoltura
Oltre che nel campo dell’economia, le variabili endogene si possono trovare anche in altri campi di studio. Anche gli input agricoli sono considerati endogeni. Per esempio, la quantità di raccolti è endogena perché dipende da molte altre variabili, come il tempo, la fertilità del suolo, la disponibilità di acqua, i parassiti e le malattie.
5. Istruzione
Anche il livello e la qualità dell’istruzione ricevuta da un individuo è una variabile endogena. Questo perché il livello di istruzione di un individuo spesso dipende da più fattori, tra cui il reddito, la posizione geografica e lo status socioeconomico.
Correlazione con il termine di errore
In un modello econometrico, una variabile endogena è correlata con molti altri fattori, che includono anche il termine di errore. Un modello econometrico è un modello che utilizza metodi statistici per analizzare dati e relazioni economiche.
Un termine di errore si riferisce a una variabile in un modello che rappresenta la deviazione che si sviluppa quando un modello non rappresenta completamente la relazione reale tra le variabili indipendenti e dipendenti.
Applicazioni delle variabili endogene
Le variabili endogene sono una parte essenziale dell’econometria, della modellazione economica e della regressione lineareRegressione lineare multiplaLa regressione lineare multipla si riferisce a una tecnica statistica usata per prevedere il risultato di una variabile dipendente in base al valore delle variabili indipendenti. È importante perché mostra come una variabile influenza un’altra variabile e l’effetto che ne deriva.
Comprendere le variabili è importante quando si conduce una ricerca, come l’analisi dei dati int, l’analisi delle relazioni tra i numeri e la comprensione dei risultati quantitativi. Viene anche usata nella ricerca in molti campi diversi oltre all’economia e alla statistica, tra cui la sociologia, la psicologia, la meteorologia e le scienze politiche.
Per esempio, essere in grado di modellare le variabili endogene è un’abilità utile per sviluppare idee nelle scienze sociali, dimostrando il valore nel progresso della ricerca. Poiché l’istruzione è endogena, come spiegato sopra, i ricercatori delle scienze sociali usano tale idea per esplorare quali fattori possono avere un impatto sull’istruzione nei paesi in via di sviluppo. Concentrarsi sui fattori può aiutare i ricercatori a capire come mirare alla radice dei problemi educativi.
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