I tassi di riammissione ospedaliera sono sempre più utilizzati come segnali di performance dell’ospedale e come base per il rimborso dell’ospedale. Tuttavia, la loro interpretazione può essere complicata dai diversi tassi di sopravvivenza dei pazienti. Se le caratteristiche dei pazienti non sono perfettamente osservabili e gli ospedali differiscono nei loro tassi di mortalità, allora è probabile che gli ospedali con bassi tassi di mortalità abbiano una quota maggiore di pazienti non osservabili più malati a rischio di riammissione. La loro performance sulle riammissioni sarà quindi sottostimata. Esaminiamo le prestazioni degli ospedali allentando l’ipotesi di indipendenza tra mortalità e riammissioni implicitamente adottata in molte applicazioni empiriche. Usiamo i dati dell’Hospital Episode Statistics sui ricoveri d’urgenza per frattura dell’anca in 290.000 pazienti di età pari o superiore a 65 anni dal 2003 al 2008 in Inghilterra. Troviamo prove di bias di selezione del campione che influenzano l’inferenza dei modelli tradizionali. Usiamo un modello di selezione del campione bivariato per tenere conto del processo di selezione e della natura dicotomica delle variabili di risultato.