Come hanno fatto
I ricercatori si sono avvicinati a Fitbit con la loro idea, e l’azienda ha dato loro accesso a 2 anni dei suoi dati proprietari per 200.000 utenti Fitbit dal 2016 al 2018. Si sono concentrati su cinque stati che avevano il maggior numero di utenti: California, Texas, New York, Illinois e Pennsylvania. I dati sono stati spogliati delle informazioni di identificazione personale in modo che non potessero essere ricondotti a una particolare persona. C’è una clausola nella politica sulla privacy di Fitbit che dice che i dati de-identificati degli utenti possono essere utilizzati per la ricerca.
Gli autori dello studio hanno eliminato gli utenti che avevano dati mancanti – cioè avevano tolto i loro Fitbit durante il giorno per qualche motivo – e quelli che non hanno indossato i loro dispositivi per almeno 1.000 minuti, o circa 16 ore, ogni giorno. Sono stati lasciati con i dati di circa 47.000 utenti fissi di Fitbit. In media, questi utenti regolari avevano circa 43 anni, e il 60% erano donne.
Il Fitbit prende una lettura della frequenza cardiaca a riposo quando una persona è stata immobile per un certo periodo di tempo – per esempio, 5 minuti. Gli scienziati hanno confrontato queste letture con i dati del sonno. Si aspettavano che qualcuno con una frequenza cardiaca a riposo superiore alla media, che stava anche dormendo più del solito, potesse avere l’influenza.
Hanno confrontato i loro casi di “influenza” misurati dal Fitbit con i casi settimanali di malattie simili all’influenza riportati dal CDC per ogni stato in due stagioni influenzali. Si è scoperto che il modello matematico costruito dagli scienziati era in grado di rilevare un’attività influenzale più elevata circa nello stesso momento in cui si verificava sul terreno, o poco dopo. Ma non è stato altrettanto bravo a dare un avvertimento precoce che un’epidemia potrebbe essere in arrivo. I ricercatori pensano che questo potrebbe essere perché le infezioni come l’influenza aumentano la frequenza cardiaca di una persona per diversi giorni o addirittura settimane.
Il sistema di allarme Fitbit non è perfetto. Può dire quando qualcosa è fuori con la frequenza cardiaca a riposo di una persona, ma non può davvero dire perché. Avresti ancora bisogno di contattare un medico o un altro fornitore di assistenza sanitaria per dire se è causato da un’infezione o qualcos’altro. Non dormire abbastanza può aumentare la frequenza cardiaca a riposo, per esempio. Anche lo stress può farlo.