Ipotesi e previsioni sono componenti diverse del metodo scientifico. Il metodo scientifico è un processo sistematico che aiuta a minimizzare le distorsioni nella ricerca e inizia con lo sviluppo di buone domande di ricerca.
Domande di ricerca
Le domande di ricerca descrittive si basano su osservazioni fatte in ricerche precedenti o di sfuggita. Questo tipo di domande di ricerca spesso quantifica queste osservazioni. Per esempio, durante il bird watching, si nota che una certa specie di passero ha fatto tutti i suoi nidi con lo stesso materiale: le erbe. Una domanda di ricerca descrittiva sarebbe “In media, quanta erba viene usata per costruire i nidi dei passeri?”
Le domande di ricerca descrittive portano a domande causali. Questo tipo di domanda di ricerca cerca di capire perché osserviamo certe tendenze o modelli. Se torniamo alla nostra osservazione sui nidi dei passeri, una domanda causale sarebbe “Perché i nidi dei passeri sono fatti di erba piuttosto che di ramoscelli?”
Ipotesi
In termini semplici, un’ipotesi è la risposta alla tua domanda causale. Un’ipotesi dovrebbe essere basata su una forte motivazione che di solito è supportata da una ricerca di base. Dalla domanda sui nidi dei passeri, si potrebbe ipotizzare: “I passeri usano le erbe nei loro nidi piuttosto che i ramoscelli perché le erbe sono il materiale più abbondante nel loro habitat”. Questa ipotesi di abbondanza potrebbe essere supportata dalle tue conoscenze precedenti sulla disponibilità di materiali per la costruzione dei nidi (cioè le erbe sono più abbondanti dei ramoscelli).
Previsione
D’altra parte, una previsione è il risultato che si osserverebbe se la tua ipotesi fosse corretta. Le previsioni sono spesso scritte sotto forma di affermazioni “se, e, allora”, come in, “se la mia ipotesi è vera, e dovessi fare questo test, allora questo è ciò che osserverò”. Seguendo il nostro esempio del passero, si potrebbe prevedere che, “Se i passeri usano l’erba perché è più abbondante, e io confronto le aree che hanno più ramoscelli che erbe disponibili, allora, in quelle aree, i nidi dovrebbero essere fatti di ramoscelli”. Una previsione più raffinata potrebbe modificare la formulazione in modo da non ripetere l’ipotesi alla lettera: “Se i passeri scelgono i materiali di nidificazione in base alla loro abbondanza, allora quando i ramoscelli sono più abbondanti, i passeri useranno quelli nei loro nidi.”
Come si può vedere, i termini ipotesi e previsione sono diversi e distinti anche se, a volte, sono erroneamente usati in modo intercambiabile.
Esempio
Diamo uno sguardo a un altro esempio:
Domanda causale: Perché ci sono meno coleotteri dell’asparago quando l’asparago è coltivato vicino alle calendule?
Ipotesi: I tageti scoraggiano i coleotteri degli asparagi.
Previsione: Se i tageti scoraggiano i coleotteri degli asparagi, e noi coltiviamo gli asparagi vicino ai tageti, allora dovremmo trovare meno coleotteri degli asparagi quando le piante di asparagi sono piantate con i tageti.
Una nota finale
È eccitante quando il risultato del tuo studio o esperimento supporta la tua ipotesi. Tuttavia, può essere altrettanto eccitante se questo non accade. Ci sono molte ragioni per cui si può avere un risultato inaspettato, e dovete pensare al perché questo si è verificato. Forse avete avuto un potenziale problema con i vostri metodi, ma al contrario, forse avete appena scoperto una nuova linea di prova che può essere utilizzata per sviluppare un altro esperimento o studio.