In questi giorni, c’è un sondaggio praticamente per tutto. Quanto sei propenso a votare? Quanto sostieni questo e quel candidato? Quanto è stato efficace il servizio clienti che hai ricevuto dalla nostra azienda? Quanto sei incline all’ansia? Quanto sei propenso a spendere soldi per un certo articolo? Quanto è stato efficace quell’insegnante nel fornire il contenuto del corso? E altro ancora…
Tutti i tipi di persone si occupano di misurare le variabili psicologiche. Quello di cui pochi si rendono conto è questo: Creare una buona misura psicologica non è così facile come potrebbe sembrare.
In effetti, dalla prospettiva di qualcuno che ha creato tutti i tipi di misure di una vasta gamma di concetti psicologici nel corso degli anni, posso dire con sicurezza che la maggior parte delle persone perde la nave quando sviluppa le indagini. Una formazione in psicometria (misurazione psicologica) e/o metodi di ricerca psicologica, infatti, aiuta molto le persone a creare strumenti di misurazione migliori – sia che si stia creando una scala per misurare alcuni tratti psicologici o che si stia chiedendo ai clienti di una banca quanto sono soddisfatti di qualche prodotto. E tutto il resto.
Di seguito cinque consigli per aiutarvi a fare sondaggi migliori nel vostro lavoro.
1. Mettete gli articoli sulla stessa scala l’uno dell’altro.
Se avete un mucchio di articoli che misurano la soddisfazione per qualche prodotto, per esempio, dovreste mettere tutti gli articoli sulla stessa scala l’uno dell’altro. Per esempio, potreste avere tre articoli che sono tutti su una scala 1-5, con 1 che corrisponde a fortemente in disaccordo, 3 che è neutrale, e 5 che è fortemente d’accordo. Usando una tale scala, potete modellare tutti i tipi di articoli sul vostro prodotto in un formato che funziona con questa scala. Per esempio, si può chiedere alle persone di valutare il grado in cui sono d’accordo con i seguenti tre elementi:
- Sono felice di aver acquistato il prodotto.
Molto in disaccordo 1 2 3 4 5 Fortemente d’accordo
- Consiglierei il prodotto ad un amico.
Molto in disaccordo 1 2 3 4 5 Fortemente d’accordo
- Il prodotto ha funzionato come pubblicizzato.
Molto in disaccordo 1 2 3 4 5 Fortemente d’accordo
Se tutte le voci sono sulla stessa scala l’una dell’altra, puoi fare tutti i tipi di cose come sommare i punteggi tra le voci per creare un punteggio totale, confrontare i punteggi medi di ciascuna delle voci direttamente tra loro, ecc.
2. Invertire il punteggio di alcuni elementi.
Non tutti amano fare un sondaggio. A volte, le persone cercano di volare attraverso un sondaggio con noncuranza. Un modo per affrontare questo punto è quello di invertire il punteggio di alcune voci. Questa è in realtà un’idea semplice. Tutto ciò che significa è che per un sottoinsieme di elementi, ciò che corrisponde a un punteggio elevato sarà codificato al contrario, numericamente, rispetto ad altri elementi. Usando la misura di soddisfazione del prodotto con cui stiamo lavorando nella sezione precedente, questo significherebbe semplicemente aggiungere alcuni item dove i punteggi alti corrispondono ad atteggiamenti negativi sul prodotto e i punteggi bassi corrispondono a punteggi positivi sul prodotto. Per esempio, si potrebbero aggiungere questi due elementi:
- Ho trovato il prodotto di qualità molto bassa.
Sicuramente in disaccordo 1 2 3 4 5 Fortemente d’accordo
- Mi dispiace di aver acquistato il prodotto.
Molto in disaccordo 1 2 3 4 5 Fortemente d’accordo
L’unica cosa che dovrai tenere a mente se includi elementi con punteggio inverso è che in seguito, se sommi i punteggi tra gli elementi, dovrai ricodificare gli elementi dagli elementi con punteggio inverso. Così nel caso attuale, per esempio, prima di sommare i punteggi per ogni elemento per ottenere un senso complessivo dell’atteggiamento di un particolare cliente sul prodotto, dovreste lavorare con gli elementi a punteggio inverso e convertire 1 in 5, 2 in 4, 4 in 2, e 5 in 1 (lasciando 3 come 3). Questo farebbe in modo che tutti i punteggi siano disposti quantitativamente nella stessa direzione. È importante che questo processo di ricodifica sia fatto nella fase di analisi dei dati (dopo aver raccolto tutti i dati).
3. Se puoi misurare una variabile come variabile continua, dovresti farlo.
Le variabili sono disponibili in tutti i tipi di varietà. E a volte si può misurare la stessa variabile in più modi. Per esempio, in termini di status socioeconomico, potremmo fare una delle seguenti cose:
La prima opzione (A) sarebbe quella che potremmo chiamare una variabile continua – misurando la variabile con il maggior numero possibile di gradi di differenziazione tra i punteggi. La seconda opzione (B) sarebbe una variabile ordinale – misurando questa variabile in termini di ordine in cui il reddito di qualcuno rientra in categorie prestabilite (più basso, secondo più basso, terzo più basso, ecc.). La misura finale, che sarebbe terribile, tra l’altro, sarebbe una variabile categorica – semplicemente dividendo le persone in due semplici categorie.
Per entrare veramente nei dettagli, avreste bisogno di fare un corso di statistica (o potete leggere Sara Hall e il mio libro, Straightforward Statistics) Ma la versione breve è questa: Se potete usare una vera misura continua di qualche variabile, dovreste farlo, perché così facendo otterrete il maggior numero di informazioni possibili. E le statistiche che usiamo per le variabili continue sono più potenti di quelle usate per questi altri tipi di variabili. In altre parole, anche se l’opzione B (sopra) sembra la migliore, non lo è. Scegliete l’opzione A. Scegliete misure continue delle vostre variabili quando è possibile.
4. Evitate gli item a doppia barra, che fanno due domande diverse.
È molto comune per le persone includere item nei sondaggi che chiedono due cose diverse. Per esempio, in un sondaggio sul prodotto usato come esempio qui, immagina un articolo come il seguente:
- Il prodotto è veramente ottimo ed è molto conveniente.
Disaccordo forte 1 2 3 4 5 Accordo forte
Vedi il problema? Alcuni prodotti sono veramente grandiosi ma non sono veramente accessibili (pensa a una Ferrari!). La qualità dell’articolo è, concettualmente, separata dal suo prezzo. E le domande del tuo sondaggio dovrebbero riflettere questo fatto. Altrimenti, non puoi essere davvero sicuro di come le persone stiano interpretando la tua domanda. Cercate di fare in modo che ogni elemento discreto nel vostro sondaggio abbia un significato singolare e non ambiguo.
5. Pensate a come userete i dati in ogni fase dello sviluppo del sondaggio.
Quando le persone fanno un sondaggio di qualche tipo, spesso sono eccitate. E non li biasimo. È un processo divertente! Detto questo, è molto importante pensare sempre a come ogni elemento del tuo sondaggio verrà utilizzato. Dovreste chiedere ai partecipanti di descrivere il livello di istruzione dei loro genitori? Dovreste chiedere loro di indicare la regione geografica in cui vivono? Dovreste chiedere loro se hanno figli? Se sono sposati?
La risposta a ciascuna di queste domande è questa: Dipende da quello che stai cercando di ottenere. L’affondamento della cucina è spesso un ottimo modo per rovinare un sondaggio altrimenti buono. Cerca di mantenere la tua misura breve e dolce – e includi solo le voci per le quali hai una forte motivazione. Se non avete motivo di chiedere lo stato civile dei partecipanti, e non avete piani specifici per analizzare i dati che otterreste da tale voce, allora fate un favore a tutti e non includetela. Il vostro sondaggio dovrebbe essere mirato e completamente guidato da ciò che vi ha portato a creare la misura in primo luogo.
Linea di fondo
Creare misure psicologiche è una di quelle cose che sembra più facile di quanto non sia. Per farlo bene, ci sono in realtà un bel po’ di conoscenze relative alla statistica e alla metodologia di ricerca che è necessario conoscere. I cinque punti descritti qui dovrebbero servire come un buon inizio. Buona fortuna con la creazione del vostro sondaggio. E tenete sempre presente che le persone che completano il vostro sondaggio sono esseri umani reali, proprio come voi e me. Creare sondaggi efficienti, snelli e di alta qualità riduce la probabilità di sprecare il tempo delle persone.