En Chine occidentale, le terrain et les conditions météorologiques sont si complexes qu’il n’est pas approprié de construire de nouvelles stations radar. L’ADS-B (Automatic dependent surveillance-broadcast) est une méthode de surveillance totalement nouvelle, donc avant d’être appliquée et exploitée pratiquement en Chine, d’abondants tests et évaluations sont nécessaires pour valider les performances de l’ADS-B et garantir la sécurité opérationnelle. Pendant les essais en vol, nous collectons les données du radar, de l’ADS-B et de la position de haute précision et comparons les performances de l’ADS-B avec celles du radar sur la base de la position de haute précision. Pour résoudre le problème d’asynchronisme entre les données radar, les données ADS-B et les données cinématiques en temps réel (RTK) causé par des taux de mise à jour différents, cet article propose une technique de synchronisation des données de surveillance multiple par extrapolation des données à faible taux de mise à jour à un taux de mise à jour élevé en fonction de la vitesse et du cap. Par ailleurs, les données radar, ADS-B et RTK étant exprimées dans des coordonnées différentes et ne pouvant être comparées entre elles, cet article propose une méthode pour unifier les coordonnées des données de multi-surveillance. Par l’analyse et l’évaluation, nous pouvons conclure que la performance de l’ADS-B est meilleure que celle du radar.