Échelle de Likert Définition, exemples et analyse

Définition de l’échelle de Likert, Exemples et analyse

Par le Dr. Saul McLeod, mis à jour en 2019

Diverses sortes d’échelles d’évaluation ont été développées pour mesurer directement les attitudes (i.c’est-à-dire que la personne sait que son attitude est étudiée). La plus utilisée est l’échelle de Likert (1932).

Dans sa forme finale, l’échelle de Likert est une échelle à cinq (ou sept) points qui est utilisée pour permettre à l’individu d’exprimer à quel point il est d’accord ou non avec une déclaration particulière.

Je pense que les questions écologiques sont les problèmes les plus importants auxquels les êtres humains sont confrontés aujourd’hui.

Une échelle de Likert suppose que la force/l’intensité d’une attitude est linéaire, c’est-à-dire sur un continuum allant de fortement d’accord à fortement en désaccord, et fait l’hypothèse que les attitudes peuvent être mesurées.

Par exemple, chacune des cinq (ou sept) réponses aurait une valeur numérique qui serait utilisée pour mesurer l’attitude étudiée.

En plus de mesurer les déclarations d’accord, les échelles de Likert peuvent mesurer d’autres variations comme la fréquence, la qualité, l’importance et la probabilité, etc.

Pour un tableau complet d’exemples d’échelles de Likert, cliquez ici.

Les catégories de réponse dans les échelles de Likerts ont un ordre de classement, mais les intervalles entre les valeurs ne peuvent pas êtrepresumés égaux.

Par conséquent, la moyenne (et l’écart-type)sont inappropriés pour les données ordinales(Jamieson, 2004)

Les statistiques que vous pouvez utiliser sont :

– Résumez en utilisant une médiane ou un mode (pas une moyenne car il s’agit de données d’échelle ordinale ) ; le mode est probablement le plus approprié pour une interprétation facile.

– Afficher la distribution des observations dans un diagramme en barres (ce ne peut être un histogramme, car les données ne sont pas continues).

Évaluation critique

Évaluation critique

Les échelles de Likert ont l’avantage de ne pas attendre une simple réponse oui / non de la part du répondant, mais de permettre des degrés d’opinion, et même pas d’opinion du tout.

On obtient donc des données quantitatives, ce qui signifie que les données peuvent être analysées avec une relative facilité.

Offrir l’anonymat sur les questionnaires auto-administrés devrait réduire davantage la pression sociale, et peut donc de même réduire le biais de désirabilité sociale.

Paulhus (1984) a constaté que des caractéristiques de personnalité plus désirables étaient rapportées lorsqu’on demandait aux gens d’écrire leur nom, leur adresse et leur numéro de téléphone sur leur questionnaire que lorsqu’on leur disait de ne pas mettre d’informations d’identification sur le questionnaire.

Cependant, comme toutes les enquêtes, la validité de la mesure d’attitude sur l’échelle de Likert peut être compromise en raison de la désirabilité sociale.

Cela signifie que les individus peuvent mentir pour se présenter sous un jour favorable. Par exemple, si une échelle de Likert mesurait la discrimination, qui admettrait être raciste ?

Bowling, A. (1997). Méthodes de recherche en santé. Buckingham : Open University Press.

Burns, N., & Grove, S. K. (1997). La pratique de la recherche infirmière Conduite, critique, & utilisation. Philadelphie : W.B. Saunders and Co.

Jamieson, S. (2004). Les échelles de Likert : comment les (ab) utiliser. Medical Education, 38(12), 1217-1218.

Likert, R. (1932). Une technique pour la mesure des attitudes. Archives of Psychology, 140, 1-55.

Paulhus, D. L. (1984). Modèles à deux composantes de la réponse socialement désirable. Journal of personality and social psychology, 46(3), 598.

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