Qu’est-ce qu’une variable endogène?
Une variable endogène est une variable qui dépend d’autres variables dans un modèle statistique et/ou économique. Si la valeur change pour une variable endogène, c’est parce qu’il y a des changements dans ses relations avec d’autres variables dans le même modèle. Elle est donc similaire à une variable dépendanteVariable dépendanteUne variable dépendante est une variable dont la valeur va changer en fonction de la valeur d’une autre variable, appelée variable indépendante. Dans un car les deux sont influencées par une ou plusieurs variables indépendantes.
Une variable exogène est l’exact opposé d’une variable endogène car c’est une variable qui dépend de facteurs externes au modèle, elle n’est donc pas impactée par les variables du modèle. Dans des situations réelles, cependant, certaines variables peuvent ne pas être entièrement endogènes, car elles peuvent être influencées par des facteurs à la fois externes et internes au modèle. Par conséquent, les variables sont souvent partiellement endogènes et partiellement exogènes.
Exemples d’une variable endogène
1. L’équilibre de l’offre et de la demande
Le prix et la quantité d’équilibre dans un modèle économique d’offre et de demande est une variable endogène. C’est parce qu’il peut y avoir de nombreux facteurs qui influencent l’offre et la demandeOffre et demandeLes lois de l’offre et de la demande sont des concepts microéconomiques qui stipulent que sur des marchés efficaces, la quantité fournie d’un bien et la quantité, ce qui a un impact sur le prix et la quantité d’équilibre.
Les exemples de facteurs qui influencent l’offre et la demande comprennent les changements de revenu, les changements de préférence des consommateurs, la croissance de l’économie, la disponibilité de biens et de services alternatifs, etc.
2. Revenu
Dans les modèles économiques ou statistiques qui incluent le revenu, celui-ci est considéré comme une variable endogène. Par exemple, les changements dans le revenu dépendent de variables telles que les changements dans les dépenses de consommation ou les changements dans le pouvoir d’achat des consommateurs.
3. Taux d’intérêt
Dans les modèles économiques avec un taux d’intérêt, il est endogène parce que le taux d’intérêt peut dépendre de divers facteurs, tels que les changements dans le taux préférentielTaux préférentielLe terme « taux préférentiel » (également connu comme le taux de prêt préférentiel ou le taux d’intérêt préférentiel) se réfère au taux d’intérêt que les grandes banques commerciales facturent sur les prêts et les produits détenus par leurs clients ayant la meilleure cote de crédit…, le renforcement de la monnaie locale, et les fluctuations de l’offre et de la demande de monnaie.
4. Agriculture
En dehors du domaine de l’économie, les variables endogènes peuvent également être trouvées dans d’autres domaines d’étude également. Les intrants agricoles sont également considérés comme endogènes. Par exemple, le montant des rendements des cultures est endogène car il dépend de nombreuses autres variables, telles que la météo, la fertilité du sol, la disponibilité en eau, les parasites et les maladies.
5. L’éducation
Le niveau et la qualité de l’éducation reçue par un individu est également une variable endogène. C’est parce que le niveau d’éducation d’un individu repose souvent sur de multiples facteurs, notamment le revenu, l’emplacement géographique et le statut socio-économique.
Corrélation avec le terme d’erreur
Dans un modèle économétrique, une variable endogène est corrélée avec de nombreux autres facteurs, ce qui inclut également le terme d’erreur. Un modèle économétrique est un modèle qui utilise des méthodes statistiques pour analyser les données et les relations économiques.
Un terme d’erreur désigne une variable dans un modèle qui rend compte de la déviation qui se développe lorsqu’un modèle ne représente pas entièrement la relation réelle entre les variables indépendantes et dépendantes.
Applications des variables endogènes
Les variables endogènes sont une partie essentielle de l’économétrie, de la modélisation économique et de la régression linéaireRégression linéaire multipleLa régression linéaire multiple fait référence à une technique statistique utilisée pour prédire le résultat d’une variable dépendante en fonction de la valeur des variables indépendantes. Elle est importante car elle montre comment une variable influence une autre variable et l’effet qui en découle.
La compréhension des variables est importante lors de la recherche, comme l’analyse des données int, l’analyse des relations entre les chiffres et la compréhension des résultats quantitatifs. Elle est également utilisée dans la recherche pour de nombreux domaines différents en dehors de l’économie et des statistiques, y compris la sociologie, la psychologie, la météorologie et les sciences politiques.
Par exemple, être capable de modéliser les variables endogènes est une compétence utile pour développer des idées dans les sciences sociales, démontrant la valeur pour faire progresser la recherche. Puisque l’éducation est endogène, comme expliqué ci-dessus, les chercheurs en sciences sociales utilisent une telle idée pour explorer quels facteurs peuvent avoir un impact sur l’éducation dans les pays en développement. Se concentrer sur les facteurs peut aider les chercheurs à trouver des moyens de cibler la racine des problèmes d’éducation.
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