Urbain. Suburbain. Rural. Comment les ménages décrivent-ils leur lieu de vie ?
Shawn Bucholtz, directeur de la division de l’analyse du logement et de la démographie de PD&R.
Les nouvelles données de description des quartiers et les produits de données de l’American Housing Survey 2017 jettent un éclairage sur la façon dont l’Amérique est réellement » suburbaine « . Un récent webinaire explore ce sujet plus en détail. Le webinaire a réuni des experts du HUD, du Bureau du recensement des États-Unis et d’Indeed.
Bien que la plupart des définitions fédérales existantes des termes « urbain » et « rural » ne comprennent pas de catégorie « banlieue », les données du HUD et du Bureau du recensement des États-Unis (Census) confirment ce que les chercheurs croient depuis longtemps : la plupart des Américains vivent dans les banlieues. Selon les données recueillies par le HUD et le Census dans le cadre de l’American Housing Survey (AHS) de 2017, 52 % des ménages américains décrivent leur quartier comme suburbain, 27 % le décrivent comme urbain et 21 % le décrivent comme rural. Les données de l’AHS 2017 montrent également que les définitions fédérales distinguent avec précision les quartiers urbains des zones rurales tout en soulignant la nécessité d’une définition officielle de la banlieue.
C’est un fait : la plupart de l’Amérique est suburbaine
L’AHS 2017 comprenait une question demandant aux répondants s’ils décrivaient leur quartier comme urbain, suburbain ou rural. Le HUD voulait reproduire les résultats d’une enquête menée en 2015 par l’économiste Jed Kolko et ses collègues de la société immobilière en ligne Trulia, qui avait posé la même question à 2 000 personnes. Tirés d’un échantillon de plus de 55 000 ménages, les résultats de l’AHS étaient presque identiques à ceux de Trulia. Des recherches similaires menées par le Pew Research Center ont confirmé que la plupart des ménages américains décrivent leur quartier comme suburbain. « Avec de multiples enquêtes nationales arrivant à la même conclusion, la notion que la majorité des Américains vivent dans les banlieues n’est plus une anecdote – c’est un fait », déclare Shawn Bucholtz, responsable des statistiques et directeur du logement et de l’analyse démographique au HUD.
Kolko, maintenant économiste en chef chez Indeed, a collaboré avec Bucholtz sur la question de la description du quartier de l’AHS. « Il y avait un objectif de recherche pour comprendre les différentes dynamiques de logement, mais plus largement, il y a longtemps eu une confusion lorsque vous parlez aux gens de ce que signifie urbain, suburbain et rural », explique Kolko. « Il est essentiel de bien faire ces classifications car elles jouent un rôle important dans la façon dont le HUD et d’autres agences fédérales allouent des milliards de dollars d’impôts dans les communautés », ajoute Bucholtz.
Comment se mesurent les définitions urbaines/rurales actuelles ?
Lorsque les réponses des répondants de l’AHS à la question de la description du quartier sont comparées à la façon dont leurs adresses sont classées par les deux principales définitions fédérales de l’urbanisation, les résultats sont mitigés.
Les données de l’AHS montrent que, lorsqu’on distingue les zones urbaines des zones rurales, les définitions de l’urbanisation provenant à la fois des zones urbanisées du recensement et des zones statistiques métropolitaines et micropolitaines de l’Office of Management and Budget (OMB) correspondent étroitement aux perceptions des répondants. Quatre-vingt-quinze pour cent des ménages vivant dans les Census Urbanized Areas (zones urbaines de plus de 50 000 habitants) décrivent leur quartier comme urbain ou suburbain, et 80 % des ménages vivant dans des zones définies comme rurales par le Census décrivent leur quartier comme rural. De même, la part du lion des ménages vivant dans les zones statistiques métropolitaines de l’OMB (86 %) décrivent leur quartier comme urbain ou suburbain, tandis qu’un grand pourcentage de ménages (72 %) vivant en dehors des zones statistiques métropolitaines ou micropolitaines décrivent leur quartier comme rural.
Dans le même temps, les données 2017 de l’AHS révèlent que les définitions existantes occultent le fait que la plupart des Américains vivent dans des banlieues. Les données de l’AHS 2017 montrent que les zones urbanisées du recensement et les zones statistiques métropolitaines de l’OMB, telles que définies actuellement, sont principalement des banlieues. Près de deux fois plus de ménages dans les Census Urbanized Areas décrivent leur quartier comme suburbain (63 %) que comme urbain (32 %). Environ deux fois plus de ménages dans les zones statistiques métropolitaines de l’OMB considèrent leur quartier comme suburbain (57 pour cent) par rapport à urbain (29 pour cent).
Les données de description des quartiers de l’AHS montrent que même les villes centrales – qui sont présumées être la partie la plus urbaine des zones métropolitaines – sont plutôt suburbaines. Une légère majorité des ménages (51 pour cent) vivant dans la ville centrale d’une région métropolitaine décrivent leur quartier comme urbain, tandis que près de la moitié (47 pour cent) décrivent leur quartier comme suburbain. Pour les zones situées en dehors des villes centrales mais au sein d’une région métropolitaine, la plupart des répondants (64 pour cent) décrivent leur quartier comme suburbain.
Tableau 1 : Résultats de la description des quartiers de l’AHS : Villes centrales/extérieures
| Urbain. | Suburbaine | ||
|---|---|---|---|
| Rurale | |||
| Régions métropolitaines | 29% | 57% | 14% |
| Villes centrales | 51% | 47% | 2% |
| Outide Central Cities | 14% | 64% | 22% |
Selon Kolko, « Souvent, lorsque les chercheurs tentent de comparer les villes et leurs banlieues sur la base des données existantes accessibles au public, ils s’appuient sur cette distinction ville centrale/hors ville centrale comme moyen de séparer l’urbain du suburbain. Ces nouvelles données montrent à quel point vous manquez en réalité en faisant cela. »
Lorsqu’il s’agit de zones urbanisées individuelles ou de zones statistiques métropolitaines – y compris Los Angeles, Chicago, Dallas-Fort Worth, Houston et d’autres – les données racontent la même histoire : ces zones, à quelques exceptions près, sont majoritairement suburbaines. En fait, toutes les grandes zones métropolitaines que l’AHS étudie sont majoritairement suburbaines.
Tableau 2 : Résultats de la description des quartiers de l’AHS : Régions métropolitaines spécifiques
| Urbain | Suburbain | ||
|---|---|---|---|
| Rural | |||
| New York City | 47% | 49% | 4% | Los Angeles | 45% | 54% | 1% | Chicago | 34% | 61% | 5% | Dallas-Fort Worth | 30% | 61% | 9% | Houston | 29% | 63% | 8% |
Une meilleure façon de classer l’Amérique meilleure façon de classer les quartiers de l’Amérique
Pour faciliter ces comparaisons et faire en sorte qu’il soit plus facile de classer précisément les quartiers en fonction des descriptions de ceux qui y vivent, HUD a créé deux nouveaux produits de données utilisant les données de description des quartiers de l’AHS. Le cahier d’exercices American Housing Survey Neighborhood Study Summary Tables Workbook – un cahier d’exercices Microsoft Excel contenant 24 tableaux de données – permet aux utilisateurs de comparer diverses définitions des termes urbain, suburbain et rural aux descriptions de leurs quartiers par les répondants à l’enquête.
Motivé par les travaux antérieurs de Trulia et de Pew, le HUD a également utilisé les données de description des quartiers de l’AHS pour créer un produit de classification de l’urbanisation des petites zones à l’échelle nationale basé sur les descriptions de leur quartier par les gens, appelé l’indice de perception de l’urbanisation des petites zones (UPSAI). L’UPSAI utilise un algorithme d’apprentissage automatique pour classer chaque secteur de recensement comme suburbain, urbain ou rural.
La statisticienne des enquêtes de recensement Emily Molfino a collaboré avec Bucholtz et Kolko sur l’UPSAI. « Notre principale motivation était que nous voulions classer les petites zones comme urbaines, suburbaines ou rurales. Nous avons remarqué qu’il y avait une forte demande pour ce type de données et nous avons vu une occasion de nous appuyer sur ce qui avait été fait auparavant avec l’échantillon plus important de l’American Housing Survey. Nous voulions construire le produit de la prochaine génération », dit Molfino.
Pour créer le produit UPSAI du HUD, les analystes ont d’abord appliqué des techniques d’apprentissage automatique à la question de description du quartier de l’AHS pour construire un modèle qui prédit comment les ménages hors échantillon décriraient leur quartier (urbain, suburbain ou rural) compte tenu des caractéristiques régionales et du quartier. Les analystes ont ensuite appliqué le modèle aux mesures régionales et de voisinage agrégées au niveau du tract de l’American Community Survey, créant ainsi une probabilité prédite que le ménage moyen d’un tract de recensement décrive son quartier comme urbain, suburbain ou rural.
Tableau 3 : UPSAI tract-level file
| Census Tract | Households | UPSAI_Urban | UPSAI_Suburban | UPSAI_Rural | UPSAI_Cat |
|---|---|---|---|---|---|
| 09000100002 | 2,300 | 75% | 15% | 10% | Urban | 30405240006 | 1,900 | 34% | 50% | 16% | Suburbain | 08770140002 | 1,865 | 17% | 24% | 59% | Rural |
L’UPSAI de l’HUD permet de remonter facilement les classifications des secteurs en moyennes géographiques de comté et de niveau supérieur.comté et des moyennes géographiques de niveau supérieur, ce qui est utile car une quantité considérable de données critiques est disponible au niveau du comté mais pas au niveau du tract. Par exemple, avec l’UPSAI, les utilisateurs peuvent combiner les taux de chômage mensuels du Bureau américain des statistiques du travail avec des estimations de la façon dont les comtés urbains, suburbains ou ruraux sont, en moyenne, pour voir ce qui se passe dans le chômage urbain, suburbain et rural.
Molfino ajoute que « le format UPSAI est très flexible dans la mesure où il permet aux utilisateurs d’agréger notre produit à tout autre niveau de zones géographiques telles que les comtés ou les districts du Congrès. Je suis très enthousiaste quant à la façon dont le produit de données final est facilement accessible aux utilisateurs de données, quelle que soit leur expérience. »
Portée vers l’avenir
En ce moment, les experts fédéraux planifient les prochaines versions des zones urbanisées du Census Bureau, des zones statistiques métropolitaines et d’autres définitions urbaines/rurales en utilisant les données du recensement décennal de 2020. « Des discussions officielles sur la prochaine génération de définitions sont déjà en cours. Nous voulions contribuer à ces discussions en fournissant des données montrant dans quelle mesure ces définitions s’alignent sur les descriptions que les gens font de leur quartier », explique Bucholtz.
Pour plus d’informations, consultez le webinaire « Comment les ménages décrivent-ils leur lieu de résidence ? »