Limites et faiblesse des méthodes de recherche quantitative

Selon Saunders et al. (2009), la méthodologie de recherche sert de colonne vertébrale à une étude de recherche. L’objectif principal de la recherche quantitative est la quantification des données. Elle permet de généraliser les résultats en mesurant les opinions et les réponses de la population de l’échantillon. Toute méthodologie de recherche comporte deux grandes phases, à savoir la planification et l’exécution (Younus 2014). Par conséquent, il est évident que dans ces deux phases, il est probable d’avoir des limites qui sont hors de notre contrôle (Simon 2011).

Représentation inadéquate de la population cible

Comme mentionné dans l’article, une représentation inadéquate de la population cible pourrait empêcher le chercheur d’atteindre ses buts et objectifs souhaités. Malgré l’application d’un plan d’échantillonnage approprié, la représentation des sujets dépend de la distribution de probabilité des données observées. Cela peut conduire à une erreur de calcul de la distribution de probabilité et conduire à la fausseté de la proposition.

Par exemple, une étude vise à vérifier la proportion de femmes âgées de 20 à 30 ans appliquent des gammes de maquillage de marques internationales. Dans ce cas, la population cible est constituée des femmes appartenant à ladite tranche d’âge, issues de milieux professionnels et non professionnels, résidant à Delhi. La population échantillonnée, basée sur la distribution de probabilité, doit être calculée par rapport au nombre total de femmes résidant dans la ville (par exemple, 400 personnes échantillonnées sur 7 800 615 femmes). Cependant, il est possible d’obtenir des informations partielles sur la gamme de produits de maquillage à partir de l’échantillon, en raison de sa faible proportion par rapport à la population totale. Par conséquent, les résultats de l’étude ne peuvent pas être généralisés dans le contexte d’une plus grande population, mais plutôt être suggérés.

Manque de ressources pour la collecte de données

La méthodologie de recherche quantitative nécessite généralement un échantillon de grande taille. Cependant, en raison du manque de ressources, cette recherche à grande échelle devient impossible. Dans de nombreux pays en développement, les parties intéressées (par exemple, les organisations gouvernementales ou non gouvernementales, les prestataires de services publics, les établissements d’enseignement, etc.) peuvent manquer de connaissances et surtout de ressources nécessaires pour mener une recherche quantitative approfondie (Science 2001).

Incapacité à contrôler l’environnement

Les chercheurs sont parfois confrontés à des problèmes pour contrôler l’environnement dans lequel les personnes interrogées fournissent des réponses aux questions de l’enquête (Baxter 2008). Les réponses dépendent souvent d’un moment particulier qui, encore une fois, dépend des conditions qui se produisent au cours de cette période particulière.

Par exemple, si des données pour une étude sont collectées sur la perception des résidents des travaux de développement menés par la municipalité, les résultats présentés pour une année spécifique (disons, 2009), seront tenus pour redondants ou d’une valeur limitée en 2015. Les raisons étant, soit les responsables ont changé, soit le scénario de développement a changé (de trop efficace à efficace minimal ou vice versa).

Les résultats limités dans une recherche quantitative

La méthode de recherche quantitative implique un questionnaire structuré avec des questions fermées. Elle conduit à des résultats limités décrits dans la proposition de recherche. Les résultats ne peuvent pas toujours représenter ce qui se passe réellement, sous une forme généralisée. De plus, les personnes interrogées ont des options limitées de réponses, basées sur la sélection faite par le chercheur.

Par exemple, la réponse à une question- » Votre manager vous motive-t-il à relever des défis ? » ; peut être oui/non/ne peut pas dire ou fortement d’accord à fortement en désaccord. Mais pour savoir quelles sont les stratégies appliquées par le manager pour motiver l’employé ou sur quels paramètres l’employé ne se sent pas motivé (s’il a répondu non), le chercheur doit poser des questions plus larges qui ont une portée quelque peu limitée dans les questionnaires fermés

Expensive et chronophage

La recherche quantitative est difficile, coûteuse et nécessite beaucoup de temps pour être réalisée l’analyse. Ce type de recherche est planifié avec soin afin d’assurer une randomisation complète et une désignation correcte des groupes de contrôle (Morgan 1980). Une grande proportion de répondants est appropriée pour la représentation de la population cible. Ainsi, comme pour obtenir des réponses approfondies sur une question, la collecte de données dans la méthodologie de recherche quantitative est souvent trop coûteuse par rapport à l’approche qualitative.

Par exemple, pour comprendre l’influence de la publicité sur la propension à la décision d’achat d’aliments pour bébés parents de 5 ans et moins de Bangalore, le chercheur doit collecter des données auprès de 200 répondants. Cela prend du temps et coûte cher, étant donné l’approche nécessaire auprès de chacun de ces parents pour expliquer le but de l’étude.

Difficulté dans l’analyse des données

L’étude quantitative nécessite une analyse statistique approfondie, qui peut être difficile à réaliser pour les chercheurs n’ayant pas de formation en statistique. L’analyse statistique est basée sur une discipline scientifique et donc difficile à réaliser pour les non-mathématiciens.

La recherche quantitative est beaucoup plus complexe pour les sciences sociales, l’éducation, l’anthropologie et la psychologie. Une réponse efficace doit dépendre du problème de recherche plutôt qu’une simple réponse par oui ou par non.

Par exemple, pour comprendre le niveau de motivation perçu par les élèves de 5e année à partir de l’approche pédagogique adoptée par leurs professeurs de classe, un simple oui ou non pourrait conduire à une ambiguïté dans la collecte des données et donc à des résultats inappropriés. Au lieu de cela, un entretien détaillé ou une technique de groupe de discussion pourrait développer des points de vue et des perspectives en profondeur à la fois des enseignants et des enfants.

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Requête de ressources supplémentaires pour analyser les résultats

Les exigences pour la confirmation statistique réussie du résultat est très difficile dans une recherche quantitative. L’hypothèse est prouvée avec peu d’expériences en raison desquelles il y a une ambiguïté dans les résultats. Les résultats sont retestés et affinés plusieurs fois pour une conclusion sans ambiguïté (Ong 2003). Il faut donc du temps, des investissements et des ressources supplémentaires pour affiner les résultats.

Barbour, R.S., 2000. Le rôle de la recherche qualitative dans l’élargissement de la « base de preuves » pour la pratique clinique. Journal of Evaluation in Clinical Practice, 6(2), pp.155-163.
Baxter, P., 2008. La méthodologie des études de cas qualitatives : Conception et mise en œuvre de l’étude pour les chercheurs novices. The Qualitative Report, 13(4), pp.544-559.
Bowen, G.A., 2006. L’analyse de documents comme méthode de recherche qualitative. Qualitative Research Journal, 9(2), pp.27 – 40.
Elo, S. & Kyngäs, H., 2008. Le processus d’analyse de contenu qualitatif. Journal of Advanced Nursing, 62(1), pp.107-115.
Maxwell, J.A., 2005. Qualitative Research Design : An Interactive Approach, SAGE Publications. Disponible à l’adresse suivante : https://books.google.co.in/books/about/Qualitative_Research_Design.html?id=XqaJP-iehskC&pgis=1 .
Morgan, G., 1980. The Case for Qualitative Research (Les arguments en faveur de la recherche qualitative). Academy of Management Journal, 5(4), pp.491-500.
Ong, S.-E., 2003. Approches basées sur la spectrométrie de masse en protéomique quantitative. Methods, 29(2), pp.124-130.
Saunders, M., Lewis, P. & Thornhill, A., 2009. Méthodes de recherche pour les étudiants en commerce 5e éd., Essex, Angleterre : Pearson Education Limited.
Science, J. de D., 2001. Revue invitée : Intégrer les résultats quantitatifs de plusieurs études en utilisant une méthodologie de modèle mixte. Journal of Dairy Science, 84(4), pp.741-755.
Simon, M.K., 2011. Dissertation et recherche universitaire : Les recettes du succès, Seattle, W.A. : Dissertation Success LLC.
Younus, M.A.F., 2014. Méthodologie de recherche. Dans Vulnérabilité et adaptation au changement climatique au Bangladesh : Processes, Assessment and Effects (Thèses de Springer). Springer, p. 35-76. Disponible à l’adresse suivante : http://link.springer.com/10.1007/978-94-007-5494-2_2 .

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Priya est un master en administration des affaires avec des majeures en marketing et en finance. Elle maîtrise la modélisation des données, l’analyse des séries chronologiques, divers modèles de régression, les prévisions et l’interprétation des données. Elle a aidé des data scientists, des entreprises, des universitaires dans le domaine de la finance, de la banque, de l’économie et du marketing.