Les hypothèses et les prédictions sont différentes composantes de la méthode scientifique. La méthode scientifique est un processus systématique qui aide à minimiser les biais dans la recherche et qui commence par l’élaboration de bonnes questions de recherche.
Questions de recherche
Les questions de recherche descriptives sont basées sur des observations faites lors de recherches précédentes ou en passant. Ce type de question de recherche permet souvent de quantifier ces observations. Par exemple, en observant les oiseaux, vous remarquez qu’une certaine espèce de moineau fait tous ses nids avec le même matériau : des herbes. Une question de recherche descriptive serait « En moyenne, quelle quantité d’herbe est utilisée pour construire les nids des moineaux ? »
Les questions de recherche descriptives mènent à des questions causales. Ce type de question de recherche cherche à comprendre pourquoi nous observons certaines tendances ou certains modèles. Si nous revenons à notre observation sur les nids de moineaux, une question causale serait » Pourquoi les nids de moineaux sont-ils faits avec des herbes plutôt qu’avec des brindilles ? «
Hypothèse
En termes simples, une hypothèse est la réponse à votre question causale. Une hypothèse doit être basée sur un raisonnement solide qui est généralement soutenu par des recherches de fond. À partir de la question sur les nids des moineaux, vous pourriez émettre l’hypothèse suivante : « Les moineaux utilisent des herbes dans leurs nids plutôt que des brindilles parce que les herbes sont le matériau le plus abondant dans leur habitat. » Cette hypothèse d’abondance pourrait être soutenue par vos connaissances préalables sur la disponibilité des matériaux de construction des nids (c’est-à-dire que les herbes sont plus abondantes que les brindilles).
Prédiction
En revanche, une prédiction est le résultat que vous observeriez si votre hypothèse était correcte. Les prédictions sont souvent écrites sous la forme d’énoncés » si, et, alors « , comme dans » si mon hypothèse est vraie, et que je devais faire ce test, alors voici ce que j’observerai. » En suivant notre exemple de moineau, vous pourriez prédire que « si les moineaux utilisent l’herbe parce qu’elle est plus abondante, et que je compare des zones où il y a plus de brindilles que d’herbes disponibles, alors, dans ces zones, les nids devraient être faits de brindilles ». Une prédiction plus fine pourrait modifier la formulation afin de ne pas répéter l’hypothèse mot pour mot : « Si les moineaux choisissent les matériaux de nidification en fonction de leur abondance, alors lorsque les brindilles sont plus abondantes, les moineaux les utiliseront dans leurs nids. »
Comme vous pouvez le voir, les termes hypothèse et prédiction sont différents et distincts même si, parfois, ils sont utilisés de manière incorrecte et interchangeable.
Exemple
Regardons un autre exemple :
Question causale : Pourquoi y a-t-il moins de scarabées asperges lorsque les asperges sont cultivées à côté de soucis ?
Hypothèse : Les soucis dissuadent les scarabées de l’asperge.
Prédiction : Si les soucis dissuadent les scarabées de l’asperge, et que nous cultivons des asperges à côté de soucis, alors nous devrions trouver moins de scarabées de l’asperge lorsque les plants d’asperges sont plantés avec des soucis.
Une note finale
Il est passionnant lorsque le résultat de votre étude ou de votre expérience soutient votre hypothèse. Cependant, il peut être tout aussi excitant si cela ne se produit pas. Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles vous pouvez avoir un résultat inattendu, et vous devez réfléchir à la raison pour laquelle cela s’est produit. Peut-être avez-vous eu un problème potentiel avec vos méthodes, mais à l’inverse, peut-être venez-vous de découvrir une nouvelle ligne de preuve qui peut être utilisée pour développer une autre expérience ou étude.