Amazon est un mastodonte de la vente en ligne, mais il y a un secteur qu’il n’a pas encore percé : la mode. Pour aider à creuser ce marché lucratif, l’entreprise lance un nouvel outil alimenté par l’IA nommé StyleSnap qui aidera les clients à trouver des vêtements à acheter.
StyleSnap est en fait un Shazam pour les vêtements, intégré à l’application mobile Amazon. Les utilisateurs peuvent prendre une photo ou télécharger une image et StyleSnap utilisera l’apprentissage automatique pour « faire correspondre le look de la photo » et trouver des articles similaires en vente sur Amazon.com.
Le PDG mondial des consommateurs d’Amazon, Jeff Wilke, a dévoilé cette fonctionnalité lors de la conférence Re:MARS de l’entreprise à Las Vegas aujourd’hui, en déclarant : « La simplicité de l’expérience client dément la complexité de la technologie qui la sous-tend. »
Mais beaucoup de startups proposent des services similaires, notamment le géant de la mode en ligne Asos. Et il reste à voir si StyleSnap peut être à la hauteur des revendications d’Amazon. Il pourrait être facile pour l’IA d’identifier des vêtements de base, comme des jupes crayon ou des chemises en flanelle, mais cela n’aide pas vraiment les consommateurs qui peuvent généralement identifier ces articles eux-mêmes. Savoir si la fonctionnalité peut correspondre à des articles et des styles de niche sera le véritable défi.
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Amazon n’a pas exactement prouvé qu’il était un gourou de la mode, non plus. En 2017, elle a présenté l’Echo Look, une caméra alimentée par l’IA qui donnait aux utilisateurs des recommandations de mode. Dans notre examen, nous avons constaté que le logiciel faisait régulièrement des erreurs, ne parvenant pas à identifier les différentes tenues sur les images et débitant les mêmes conseils à plusieurs reprises (il aimait particulièrement la veste de nos examinateurs).
Mais le lancement de StyleSnap montre qu’Amazon ne va pas abandonner le secteur de la mode aussi facilement, et la société pense que son expertise en intelligence artificielle lui donnera un avantage sur ses concurrents. Il faut juste qu’elle trouve le bon look.