De nos jours, il existe un sondage pour à peu près tout. Quelle est la probabilité que vous alliez voter ? Dans quelle mesure soutenez-vous tel ou tel candidat ? Quelle a été l’efficacité du service clientèle que vous avez reçu de notre entreprise ? Quelle est votre tendance à l’anxiété ? Dans quelle mesure seriez-vous susceptible de dépenser de l’argent pour un article donné ? Dans quelle mesure ce professeur a-t-il été efficace dans la transmission du contenu du cours ? Et plus encore …
Toutes sortes de personnes s’occupent de mesurer les variables psychologiques. Ce que peu de gens réalisent, c’est ceci : Créer une bonne mesure psychologique n’est pas aussi facile qu’il n’y paraît.
En fait, du point de vue de quelqu’un qui a créé toutes sortes de mesures d’un large éventail de concepts psychologiques au fil des ans, je peux dire avec confiance que la plupart des gens ratent le coche lorsqu’ils élaborent des enquêtes. Une formation en psychométrie (mesure psychologique) et/ou en méthodes de recherche psychologique, en fait, aide beaucoup les gens à fabriquer de meilleurs instruments de mesure – que vous créiez une échelle pour mesurer certains traits psychologiques ou que vous demandiez aux clients d’une banque à quel point ils sont satisfaits d’un produit quelconque. Et tout ce qui se trouve entre les deux.
Vous trouverez ci-dessous cinq conseils pour vous aider à réaliser de meilleures enquêtes dans votre travail.
1. Mettez les items sur la même échelle les uns que les autres.
Si vous avez un tas d’items qui mesurent la satisfaction envers un certain produit, par exemple, vous devriez mettre tous les items sur la même échelle les uns que les autres. Par exemple, vous pourriez avoir trois items qui sont tous sur une échelle de 1 à 5, avec 1 correspondant à fortement en désaccord, 3 étant neutre, et 5 étant fortement d’accord. En utilisant une telle échelle, vous pouvez ensuite modeler toutes sortes de questions sur votre produit dans un format qui fonctionne avec cette échelle. Par exemple, vous pouvez demander aux gens d’évaluer dans quelle mesure ils sont d’accord avec les trois éléments suivants :
- Je suis heureux d’avoir acheté le produit.
Très en désaccord 1 2 3 4 5 Tout à fait d’accord
- Je recommanderais le produit à un ami.
Très en désaccord 1 2 3 4 5 Tout à fait d’accord
- Le produit a fonctionné comme il était annoncé.
Très peu d’accord 1 2 3 4 5 Tout à fait d’accord
Si tous les éléments sont sur la même échelle les uns par rapport aux autres, vous pouvez faire toutes sortes de choses comme additionner les scores entre les éléments pour créer un score total, comparer les scores moyens entre chacun des éléments directement entre eux, etc.
2. Inversez le score de certains items.
Tout le monde n’aime pas répondre à un sondage. Parfois, les gens essaient de survoler une enquête de manière insouciante. Une façon d’aborder ce point est d’inverser le score de certains éléments. Il s’agit en fait d’une idée simple. Tout ce que cela signifie, c’est que pour un sous-ensemble d’éléments, ce qui correspond à un score élevé sera codé à l’inverse, numériquement, de ce qu’il est pour d’autres éléments. En utilisant la mesure de la satisfaction à l’égard du produit avec laquelle nous avons travaillé dans la section précédente, cela signifierait simplement ajouter quelques items pour lesquels les scores élevés correspondent à des attitudes négatives à l’égard du produit et les scores faibles à des scores positifs à l’égard du produit. Par exemple, vous pourriez ajouter ces deux items :
- J’ai trouvé que le produit était de très faible qualité.
Très en désaccord 1 2 3 4 5 Très en accord
- Je regrette d’avoir acheté ce produit.
Très fortement en désaccord 1 2 3 4 5 Tout à fait d’accord
La seule chose que vous devriez garder à l’esprit si vous incluez des items à score inversé, c’est que plus tard, si vous additionnez les scores entre les items, vous devrez recoder les items à partir des items à score inversé. Ainsi, dans le cas présent, par exemple, avant d’additionner les scores de chacun des éléments pour obtenir une idée globale de l’attitude d’un client particulier à l’égard du produit, vous travaillerez avec les éléments à notation inversée et convertirez 1 en 5, 2 en 4, 4 en 2 et 5 en 1 (en laissant 3 comme 3). Cela permet de s’assurer que tous les scores sont disposés dans la même direction sur le plan quantitatif. Il est important de noter que ce processus de recodage est effectué au stade de l’analyse des données (après que vous ayez recueilli toutes les données).
3. Si vous pouvez mesurer une variable comme une variable continue, vous devriez le faire.
Les variables existent dans toutes sortes de variétés. Et parfois, vous pouvez mesurer la même variable de plusieurs façons. Par exemple, en ce qui concerne le statut socio-économique d’une personne, nous pourrions faire l’une des choses suivantes :
La première option (A) serait ce que nous pourrions appeler une variable continue – mesurer la variable avec autant de degrés de différenciation possibles entre les scores. La deuxième option (B) serait une variable ordinale – mesurant cette variable en termes de l’ordre dans lequel le revenu d’une personne vient dans des catégories préétablies (le plus bas, le deuxième plus bas, le troisième plus bas, etc.). La dernière mesure, qui serait terrible, d’ailleurs, serait une variable catégorielle – divisant simplement les gens en deux catégories simples.
Pour vraiment entrer dans les détails, il faudrait suivre un cours de statistiques (ou vous pouvez lire Sara Hall et mon livre, Straightforward Statistics) Mais la version courte est la suivante : Si vous pouvez utiliser une véritable mesure continue d’une variable, vous devez le faire car cela vous fournit le plus d’informations possible. Et les statistiques que nous utilisons pour les variables continues sont plus puissantes que les statistiques utilisées pour ces autres types de variables. En d’autres termes, même si l’option B (ci-dessus) semble la meilleure, elle ne l’est pas. Choisissez l’option A. Choisissez des mesures continues de vos variables quand c’est possible.
4. Évitez les items à double barillet, qui posent deux questions différentes.
Il est très courant que les gens incluent dans les enquêtes des items qui posent des questions sur deux choses différentes. Par exemple, dans un sondage sur le produit utilisé comme exemple ici, imaginez un item comme suit :
- Le produit est vraiment génial et il est très abordable.
Vraiment pas d’accord 1 2 3 4 5 Fortement d’accord
Vous voyez le problème ? Certains produits sont vraiment géniaux mais ne sont pas vraiment abordables (pensez à une Ferrari !). La qualité de l’article est, conceptuellement, discrète par rapport à son caractère abordable. Et les questions de votre enquête doivent refléter ce fait. Sinon, vous ne pouvez pas vraiment savoir comment les gens interprètent votre question. Essayez de faire en sorte que chaque élément discret de votre enquête ait une signification singulière et non ambiguë.
5. Pensez à la façon dont vous utiliserez les données à chaque étape de l’élaboration de l’enquête.
Lorsque les gens réalisent une enquête quelconque, ils sont souvent enthousiastes. Et je ne les blâme pas. C’est un processus amusant ! Cela dit, il est très important de toujours penser à la façon dont chaque élément de votre enquête va être utilisé. Devriez-vous demander aux participants de décrire le niveau d’éducation de leurs parents ? Devriez-vous leur demander de nommer la région géographique dans laquelle ils vivent ? Devriez-vous leur demander s’ils ont des enfants ? S’ils sont mariés?
La réponse à chacune de ces questions est la suivante : Cela dépend de ce que vous essayez d’accomplir. L’enfoncement de la cuisine est souvent un excellent moyen de ruiner une enquête autrement bonne. Essayez de garder votre mesure courte et douce – et n’incluez que les éléments pour lesquels vous avez une forte justification. Si vous n’avez aucune raison de demander l’état civil des participants et que vous n’avez aucun plan spécifique pour analyser les données que vous obtiendriez d’une telle question, alors faites une faveur à tout le monde et ne l’incluez pas. Votre enquête doit être ciblée et entièrement motivée par ce qui vous a conduit à créer la mesure en premier lieu.
Bottom Line
Créer des mesures psychologiques est une de ces choses qui semblent plus faciles qu’elles ne le sont. Pour bien le faire, il y a en fait pas mal de connaissances liées aux statistiques et à la méthodologie de recherche que vous devez connaître. Les cinq points décrits ici devraient constituer un bon point de départ. Bonne chance dans la création de votre enquête. Et gardez toujours à l’esprit que les personnes qui répondent à votre enquête sont des êtres humains, tout comme vous et moi. La création d’enquêtes efficaces, rationalisées et de haute qualité réduit la probabilité que vous fassiez perdre du temps aux gens.
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