¿Qué es una variable endógena?
Una variable endógena es una variable que depende de otras variables en un modelo estadístico y/o económico. Si el valor cambia para una variable endógena, es porque hay cambios en sus relaciones con otras variables en el mismo modelo. Por lo tanto, es similar a una variable dependienteVariable dependienteUna variable dependiente es una variable cuyo valor cambiará dependiendo del valor de otra variable, llamada variable independiente. En un porque ambas están influenciadas por una o más variables independientes.
Una variable exógena es exactamente lo contrario de una variable endógena porque es una variable que depende de factores externos al modelo, por lo que no está impactada por las variables dentro del modelo. Sin embargo, en situaciones de la vida real, algunas variables pueden no ser totalmente endógenas, ya que pueden estar influidas por factores tanto externos como internos al modelo. Por lo tanto, las variables suelen ser en parte endógenas y en parte exógenas.
Ejemplos de una variable endógena
1. Equilibrio en la oferta y la demanda
El precio y la cantidad de equilibrio en un modelo económico de oferta y demanda es una variable endógena. Se debe a que puede haber muchos factores que influyan en la oferta y la demandaOferta y demandaLas leyes de la oferta y la demanda son conceptos microeconómicos que establecen que en los mercados eficientes, la cantidad suministrada de un bien y la cantidad, lo que repercute en el precio y la cantidad de equilibrio.
Ejemplos de factores que influyen en la oferta y la demanda son los cambios en la renta, los cambios en las preferencias de los consumidores, el crecimiento de la economía, la disponibilidad de bienes y servicios alternativos, etc.
2. Renta
En los modelos económicos o estadísticos que incluyen la renta, ésta se considera una variable endógena. Por ejemplo, los cambios en la renta dependen de variables como los cambios en el gasto de los consumidores o los cambios en el poder adquisitivo de los consumidores.
3. Tipo de interés
En los modelos económicos con un tipo de interés, es endógeno porque el tipo de interés puede depender de varios factores, como los cambios en el tipo de interés preferenteTipo de interés preferenteEl término «tipo de interés preferente» (también conocido como tipo de interés preferente o tipo de interés preferente) se refiere al tipo de interés que los grandes bancos comerciales cobran a los préstamos y productos que tienen sus clientes con la calificación crediticia más alta., fortalecimiento de la moneda local, y las fluctuaciones en la oferta y la demanda de dinero.
4. Agricultura
Además del campo de la economía, las variables endógenas también se pueden encontrar en otros campos de estudio. Los insumos agrícolas también se consideran endógenos. Por ejemplo, la cantidad de rendimiento de los cultivos es endógena porque depende de muchas otras variables, como el clima, la fertilidad del suelo, la disponibilidad de agua, las plagas y las enfermedades.
5. Educación
El nivel y la calidad de la educación recibida por un individuo es también una variable endógena. Esto se debe a que el nivel de educación de un individuo suele depender de múltiples factores, como los ingresos, la ubicación geográfica y el estatus socioeconómico.
Correlación con el término de error
En un modelo econométrico, una variable endógena está correlacionada con muchos otros factores, entre los que también se encuentra el término de error. Un modelo econométrico es un modelo que utiliza métodos estadísticos para analizar datos y relaciones económicas.
Un término de error se refiere a una variable en un modelo que da cuenta de la desviación que se desarrolla cuando un modelo no representa completamente la relación real entre las variables independientes y dependientes.
Aplicaciones de las variables endógenas
Las variables endógenas son una parte esencial de la econometría, la modelización económica y la regresión linealRegresión lineal múltipleLa regresión lineal múltiple se refiere a una técnica estadística utilizada para predecir el resultado de una variable dependiente en función del valor de las variables independientes. Es importante porque muestra cómo una variable influye en otra y el efecto que conlleva.
Entender las variables es importante cuando se realiza una investigación, como el análisis de datos int, el análisis de las relaciones entre los números y la comprensión de los resultados cuantitativos. También se utiliza en la investigación para muchos campos diferentes además de la economía y la estadística, incluyendo la sociología, la psicología, la meteorología y la ciencia política.
Por ejemplo, ser capaz de modelar variables endógenas es una habilidad útil en el desarrollo de ideas en las ciencias sociales, demostrando el valor en el progreso de la investigación. Dado que la educación es endógena, como se ha explicado anteriormente, los investigadores de las ciencias sociales utilizan dicha idea para explorar qué factores pueden afectar a la educación en los países en desarrollo. Centrarse en los factores puede ayudar a los investigadores a descubrir formas de atacar la raíz de los problemas educativos.
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