Una introducción al diseño inteligente

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El diseño inteligente -a menudo llamado «ID»- es una teoría científica que sostiene que la aparición de algunas características del universo y de los seres vivos se explica mejor por una causa inteligente que por un proceso no dirigido como la selección natural. Los teóricos del DI sostienen que el diseño puede deducirse estudiando las propiedades informativas de los objetos naturales para determinar si llevan el tipo de información que, según nuestra experiencia, surge de una causa inteligente.

Los defensores de la evolución neodarwiniana sostienen que la información de la vida surgió mediante procesos sin propósito, ciegos y no guiados. Los defensores del DI sostienen que esta información surgió a través de procesos intencionados y guiados por la inteligencia. Ambas afirmaciones son científicamente comprobables mediante los métodos habituales de la ciencia. Pero los teóricos del DI dicen que cuando usamos el método científico para explorar la naturaleza, la evidencia apunta lejos de las causas materiales no guiadas, y revela un diseño inteligente.

Diseño Inteligente en Arqueología y Medicina Forense

El DI está en el negocio de tratar de discriminar entre objetos estrictamente causados naturalmente/materialmente por un lado, y objetos causados inteligentemente por el otro. Una variedad de campos científicos ya utilizan el razonamiento de la ID. Por ejemplo, los arqueólogos encuentran un objeto y necesitan determinar si llegó a su forma a través de procesos naturales, por lo que es una roca más (digamos), o si fue tallada con un propósito por una inteligencia. Del mismo modo, los científicos forenses distinguen entre las muertes causadas de forma natural (por enfermedad, por ejemplo) y las causadas de forma inteligente (asesinato). Se trata de distinciones importantes para nuestro sistema jurídico, que se basan en la ciencia y la inferencia lógica. Utilizando un razonamiento similar, los teóricos del diseño inteligente llevan a cabo su investigación. Se preguntan: Si podemos utilizar la ciencia para detectar el diseño en otros campos, ¿por qué debería ser controvertido cuando lo detectamos en la biología o la cosmología?

Así es como funciona el DI. Los científicos interesados en detectar el diseño empiezan por observar cómo actúan los agentes inteligentes cuando diseñan cosas. Lo que sabemos sobre los agentes humanos proporciona un gran conjunto de datos para esto. Una de las cosas que encontramos es que cuando los agentes inteligentes actúan, generan una gran cantidad de información. Como dice el teórico del ID Stephen Meyer: «Nuestro conocimiento basado en la experiencia sobre el flujo de información confirma que los sistemas con grandes cantidades de complejidad especificada (especialmente los códigos y los lenguajes) se originan invariablemente a partir de una fuente inteligente, de una mente o de un agente personal».1

Así pues, el ID trata de encontrar en la naturaleza indicios fiables de la acción previa de la inteligencia, concretamente trata de encontrar los tipos de información que se sabe que producen los agentes inteligentes. Sin embargo, no toda la «información» es igual. ¿Qué tipo de información se sabe que produce la inteligencia? El tipo de información que indica diseño se denomina generalmente «complejidad especificada» o «información compleja y especificada» o «CSI» para abreviar. Explicaré brevemente lo que significan estos términos.

Algo es complejo si es poco probable. Pero la complejidad o la improbabilidad por sí solas no son suficientes para inferir el diseño. Para ver por qué, imagine que le reparten una mano de póquer de cinco cartas. Cualquiera que sea la mano que reciba será un conjunto de cartas muy improbable. Incluso si recibes una buena mano, como una escalera o una escalera real, no vas a decir necesariamente: «Aha, la baraja estaba apilada». ¿Por qué? Porque las cosas improbables ocurren todo el tiempo. No inferimos el diseño simplemente porque algo sea improbable. Necesitamos más: especificación. Algo está especificado si coincide con un patrón independiente.

Cuento de dos montañas

Imagina que eres un turista que visita las montañas de Norteamérica. Te encuentras con el Monte Rainier, un enorme volcán inactivo no muy lejos de Seattle. Hay características de esta montaña que la diferencian de cualquier otra montaña de la Tierra. De hecho, si se tienen en cuenta todas las combinaciones posibles de rocas, picos, crestas, barrancos, grietas y riscos, esta forma exacta es extremadamente improbable y compleja. Pero no se infiere un diseño simplemente porque el Monte Rainier tenga una forma compleja. ¿Por qué? Porque se puede explicar fácilmente su forma a través de los procesos naturales de erosión, elevación, calentamiento, enfriamiento, congelación, descongelación, meteorización, etc. No hay un patrón especial e independiente en la forma del Monte Rainier. La complejidad por sí sola no es suficiente para inferir el diseño.

Pero ahora digamos que vas a una montaña diferente – el Monte Rushmore en Dakota del Sur. Esta montaña también tiene una forma muy improbable, pero su forma es especial. Coincide con un patrón: las caras de cuatro famosos presidentes. En el Monte Rushmore, no sólo se observa la complejidad, sino que también se encuentra la especificación. Por lo tanto, se podría inferir que su forma fue diseñada.

Los teóricos de la ID se preguntan «¿Cómo podemos aplicar este tipo de razonamiento a la biología?» Uno de los mayores descubrimientos científicos de los últimos cincuenta años es que la vida se basa fundamentalmente en la información. Está a nuestro alrededor. Cuando lees un libro, tu cerebro procesa la información almacenada en las formas de la tinta en la página. Cuando hablas con un amigo, comunicas información mediante un lenguaje basado en el sonido, transmitido a través de las vibraciones de las moléculas de aire. Los ordenadores funcionan porque reciben información, la procesan y luego dan un resultado útil.

La vida cotidiana, tal y como la conocemos, sería casi imposible sin la capacidad de utilizar la información. Pero, ¿podría existir la vida misma sin ella? Carl Sagan observó que el «contenido de información de una simple célula» es de «alrededor de 1012 bits, comparable a unos cien millones de páginas de la Enciclopedia Británica».2 La información constituye el proyecto químico de todos los organismos vivos, y gobierna el ensamblaje, la estructura y la función a todos los niveles de las células. Pero, ¿de dónde procede esta información?

Como ya he señalado anteriormente, el DI comienza con la observación de que los agentes inteligentes generan grandes cantidades de CSI. Los estudios de la célula revelan grandes cantidades de información en nuestro ADN, almacenada bioquímicamente a través de la secuencia de bases de nucleótidos. Ninguna ley física o química dicta el orden de las bases nucleotídicas en nuestro ADN, y las secuencias son altamente improbables y complejas. Sin embargo, las regiones codificadoras del ADN presentan una disposición secuencial de bases muy improbable que coincide con el patrón preciso necesario para producir proteínas funcionales. Los experimentos han demostrado que la secuencia de bases de nucleótidos en nuestro ADN debe ser extremadamente precisa para generar una proteína funcional. La probabilidad de que una secuencia aleatoria de aminoácidos genere una proteína funcional es inferior a 1 entre 10 a la 70ª potencia.3 En otras palabras, nuestro ADN contiene una alta CSI.

Así pues, como reconocen ahora casi todos los biólogos moleculares, las regiones codificadoras del ADN poseen un alto «contenido de información», donde «contenido de información» en un contexto biológico significa precisamente «complejidad y especificidad». Incluso el acérrimo biólogo darwinista Richard Dawkins admite que «la iología es el estudio de las cosas complicadas que dan la apariencia de haber sido diseñadas con un propósito».4 Los ateos como Dawkins creen que los procesos naturales no guiados hicieron todo el «diseño», pero el teórico del diseño inteligente Stephen C. Meyer señala que «en todos los casos en los que conocemos el origen causal de un ‘alto contenido de información’, la experiencia ha demostrado que el diseño inteligente desempeñó un papel causal».5

Un DVD en busca de un reproductor de DVD

Pero no basta con tener la información en nuestro ADN. Por sí misma, una molécula de ADN es inútil. Se necesita algún tipo de maquinaria para leer la información del ADN y producir algún resultado útil. Una sola molécula de ADN es como tener un DVD, y nada más. Un DVD puede contener información, pero sin una máquina que lea esa información, es prácticamente inútil (tal vez se pueda utilizar como un frisbee). Para leer la información de un DVD, necesitamos un reproductor de DVD. Del mismo modo, nuestras células están equipadas con maquinaria para ayudar a procesar la información de nuestro ADN.

Esa maquinaria lee las órdenes y los códigos de nuestro ADN de forma parecida a como un ordenador procesa las órdenes del código informático. Muchas autoridades han reconocido que el procesamiento de la información de la célula es similar al de un ordenador y que el código del ADN, basado en el lenguaje, es rico en información. Bill Gates observa que «el ADN humano es como un programa de ordenador, pero mucho, mucho más avanzado que cualquier software que hayamos creado».6 El gurú de la biotecnología Craig Venter dice que «la vida es un sistema de software de ADN»,7 que contiene «información digital» o «código digital», y que la célula es una «máquina biológica» llena de «robots de proteínas».»8 Richard Dawkins ha escrito que «el código de la máquina de los genes es increíblemente parecido al de un ordenador».9 Francis Collins, el principal genetista que dirigió el proyecto del genoma humano, señala que «el ADN es algo así como el disco duro de tu ordenador», que contiene «programación».10

Las células, por tanto, están constantemente realizando un procesamiento de la información similar al de un ordenador. Pero, ¿cuál es el resultado de este proceso? La maquinaria. Cuanto más descubrimos sobre la célula, más aprendemos que funciona como una fábrica en miniatura, repleta de motores, centrales eléctricas, trituradores de basura, puertas vigiladas, corredores de transporte, CPUs y mucho más. Bruce Alberts, ex presidente de la Academia Nacional de Ciencias de EE.UU., ha declarado:

La célula entera puede verse como una fábrica que contiene una elaborada red de líneas de montaje entrelazadas, cada una de las cuales está compuesta por un conjunto de grandes máquinas proteicas. … ¿Por qué llamamos máquinas proteicas a los grandes conjuntos de proteínas que subyacen a la función celular? Precisamente porque, al igual que las máquinas inventadas por los seres humanos para tratar eficientemente con el mundo macroscópico, estos conjuntos de proteínas contienen partes móviles altamente coordinadas.11

Hay cientos, si no miles, de máquinas moleculares en las células vivas. En los debates sobre el DI, el ejemplo más famoso de máquina molecular es el flagelo bacteriano. El flagelo es un conjunto de hélices micromoleculares accionadas por un motor rotativo que impulsa a las bacterias hacia el alimento o hacia un entorno vital hospitalario. Hay varios tipos de flagelos, pero todos funcionan como un motor rotativo fabricado por el ser humano, como el que se encuentra en algunos motores de coches y barcos. Los flagelos también contienen muchas piezas que resultan familiares a los ingenieros humanos, como un rotor, un estator, un eje de transmisión, una junta en U y una hélice. Como escribe un biólogo molecular, «más que otros motores, el flagelo se parece a una máquina diseñada por un ser humano».12 Pero hay algo más que es especial en el flagelo.

Presentación de la «complejidad irreducible»

Al aplicar el DI a la biología, los teóricos del DI suelen hablar de la «complejidad irreducible», un concepto desarrollado y popularizado por el bioquímico de la Universidad de Lehigh Michael Behe. La complejidad irreducible es una forma de complejidad especificada, que existe en sistemas compuestos por «varias partes que interactúan y que contribuyen a la función básica, y en los que la eliminación de cualquiera de las partes hace que el sistema deje de funcionar de forma efectiva».13 Dado que la selección natural sólo preserva las estructuras que confieren una ventaja funcional a un organismo, es poco probable que tales sistemas evolucionen mediante un proceso darwiniano. ¿Por qué? Porque no existe una vía evolutiva en la que puedan seguir siendo funcionales durante cada pequeño paso evolutivo. Según los teóricos del DI, la complejidad irreducible es un patrón informativo que indica de forma fiable el diseño, porque en todos los sistemas irreduciblemente complejos en los que la causa del sistema se conoce por la experiencia o la observación, el diseño inteligente o la ingeniería desempeñaron un papel en el origen del sistema.

El microbiólogo Scott Minnich ha realizado experimentos de knockout genético en los que cada gen que codifica una parte del flagelo se muta individualmente de forma que deja de funcionar. Sus experimentos muestran que el flagelo no se ensambla ni funciona correctamente si se elimina cualquiera de sus aproximadamente 35 componentes proteicos diferentes.14 Por definición, es irreductiblemente complejo. En este juego de todo o nada, las mutaciones no pueden producir la complejidad necesaria para hacer evolucionar un flagelo funcional paso a paso. Las probabilidades también son demasiado desalentadoras para que evolucione en un gran salto mutacional.

Los últimos cincuenta años de investigación biológica han demostrado que la vida se basa fundamentalmente en:

• Una gran cantidad de información compleja y especificada codificada en un lenguaje bioquímico.
• Un sistema de comandos y códigos similar al de un ordenador que procesa la información.
• Máquinas moleculares irreductiblemente complejas y sistemas multimáquinas.

¿De dónde proceden, según nuestra experiencia, el lenguaje, la información compleja y especificada, el código de programación y las máquinas? Sólo tienen una fuente conocida: la inteligencia.

El diseño inteligente se extiende más allá de la biología

Pero hay mucho más en el DI. Al contrario de lo que mucha gente supone, el DI es mucho más amplio que el debate sobre la evolución darwiniana. Esto se debe a que muchas de las pruebas científicas del diseño inteligente provienen de áreas que la teoría de Darwin ni siquiera aborda. De hecho, muchas pruebas del diseño inteligente provienen de la física y la cosmología.

El ajuste fino de las leyes de la física y la química para permitir la vida avanzada es un ejemplo de niveles extremadamente altos de CSI en la naturaleza. Las leyes del universo son complejas porque son altamente improbables. Los cosmólogos han calculado que las probabilidades de que un universo propicio para la vida aparezca por casualidad son inferiores a 1 entre 1010^123. Eso es diez elevado a una potencia de 10 con 123 ceros después, un número demasiado largo para escribirlo. Las leyes del universo están especificadas en el sentido de que coinciden con la estrecha franja de parámetros necesarios para la existencia de vida avanzada. Este alto CSI indica diseño. Incluso el cosmólogo ateo Fred Hoyle observó: «Una interpretación de los hechos basada en el sentido común sugiere que un superinteligente ha manipulado la física, así como la química y la biología».15 Desde el átomo más diminuto, hasta los organismos vivos, pasando por la arquitectura de todo el cosmos, el tejido de la naturaleza muestra fuertes evidencias de que fue diseñado de forma inteligente.

Detectar el diseño en la biología utilizando el método científico

En el campo de la biología, sin embargo, he aquí cómo podemos utilizar el método científico para detectar el diseño:

• Observación: Los agentes inteligentes resuelven problemas complejos actuando con un objetivo final, produciendo altos niveles de CSI. Como explica Stephen Meyer, en nuestra experiencia, los sistemas con grandes cantidades de complejidad especificada -como los códigos y los lenguajes- se originan invariablemente a partir de una fuente inteligente. Asimismo, según nuestra experiencia, la inteligencia es la causa de las máquinas irreductiblemente complejas.
• Hipótesis (Predicción): Se encontrarán estructuras naturales que contengan muchas partes dispuestas en patrones intrincados que realicen una función específica – indicando altos niveles de CSI, incluyendo complejidad irreducible.
• Experimento: Las investigaciones experimentales del ADN indican que está lleno de un código rico en CSI, basado en el lenguaje. Las células utilizan sistemas de procesamiento de información similares a los de un ordenador para traducir la información genética del ADN en proteínas. Los biólogos han realizado pruebas de sensibilidad mutacional en las proteínas y han determinado que sus secuencias de aminoácidos están altamente especificadas. El resultado final del sistema de procesamiento de información celular son máquinas micromoleculares basadas en proteínas. Los experimentos de eliminación genética y otros estudios muestran que algunas máquinas moleculares, como el flagelo bacteriano, son irreductiblemente complejas.
• Conclusión: Los altos niveles de CSI -incluida la complejidad irreducible- en los sistemas bioquímicos se explican mejor por la acción de un agente inteligente.

Se puede estar en desacuerdo con las conclusiones del DI, pero no se puede afirmar razonablemente que sea un argumento basado en la religión, la fe o la revelación divina. Se basa en la ciencia.

El diseño ID tiene mérito científico porque es un argumento de base empírica que utiliza métodos bien aceptados de las ciencias históricas para detectar en la naturaleza los tipos de complejidad que entendemos, a partir de las observaciones actuales, que se derivan de causas inteligentes. Cuando estudiamos la naturaleza a través de la ciencia, encontramos pruebas de ajuste y planificación -diseño inteligente- desde la macroarquitectura de todo el universo hasta las máquinas biomoleculares submicroscópicas más diminutas.

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Buenos sitios web de ID para obtener más información:

• Portal de ID: www.intelligentdesign.org
• Clubes de estudiantes de IDEA: www.ideacenter.org
• Sitio de noticias sobre ID: www.evolutionnews.org
• Podcast sobre ID: www.idthefuture.com
• Programa de ID del Instituto Discovery: www.discovery.org/ID
• www.faithandevolution.org

S. C. Meyer, «El origen de la información biológica y las categorías taxonómicas superiores», Proceedings of the Biological Society of Washington, 117(2):213-239 (2004).

C. Sagan, «Life», en Encyclopedia Britannica: Macropaedia Vol. 10 (Encyclopedia Britannica, Inc, 1984), 894.

D. D. Axe, «Extreme Functional Sensitivity to Conservative Amino Acid Changes on Enzyme Exteriors,» Journal of Molecular Biology, 301:585-595 (2000); D. D. Axe, «Estimating the Prevalence of Protein Sequences Adopting Functional Enzyme Folds,» Journal of Molecular Biology, 1-21 (2004).

Richard Dawkins, The Blind Watchmaker (New York: W. W. Norton, 1986), 1.

S. C. Meyer et. al, «The Cambrian Explosion: Biology’s Big Bang», en Darwinism, Design, and Public Education, J. A. Campbell y S. C. Meyer eds. (Michigan State University Press, 2003).

B. Gates, N. Myhrvold y P. Rinearson, The Road Ahead: Completely Revised and Up-To-Date (Nueva York: Penguin Books, 1996), 228.

J. Craig Venter, «The Big Idea: Craig Venter On the Future of Life», The Daily Beast (25 de octubre de 2013), consultado el 25 de octubre de 2013, www.thedailybeast.com/articles/2013/10/25/the-big-idea-craig-venter-the-future-of-life.html.

Véase C. Luskin, «Craig Venter in Seattle: ‘Life Is a DNA Software System'», (24 de octubre de 2013), www.evolutionnews.org/2013/10/craig_venter_in078301.html.

R. Dawkins, River Out of Eden: Una visión darwiniana de la vida (Nueva York: Basic Books, 1995), 17.

F. Collins, The Language of God: A Scientist Presents Evidence for Belief (Nueva York: Free Press, 2006), 91.

B. Alberts, «The Cell as a Collection of Protein Machines: Preparing the Next Generation of Molecular Biologists», Cell, 92: 291-294 (6 de febrero de 1998).

D. J. DeRosier, «The Turn of the Screw: The Bacterial Flagellar Motor», Cell, 93: 17-20 (3 de abril de 1998). Nota: DeRosier no es pro-ID.

M. J. Behe, Darwin’s Black Box: The Biochemical Challenge to Darwinism (Free Press 1996), 39.

Transcripción del testimonio de Scott Minnich, Kitzmiller et al. v. Dover Area School Board (M.D. Pa., PM Testimony, 3 de noviembre de 2005), 103-112. Véase también la tabla 1 en R. M. Macnab, «Flagella», en Escherichia Coli and Salmonella Typhimurium: Cellular and Molecular Biology Vol. 1, eds. F. C. Neidhardt, J. L. Ingraham, K. B. Low, B. Magasanik, M. Schaechter y H. E. Umbarger (Washington D.C.: American Society for Microbiology, 1987), 73-74.

Fred Hoyle, «The Universe: Reflexiones pasadas y presentes», Engineering and Science, pp. 8-12 (noviembre, 1981).