Las tasas de reingreso hospitalario se utilizan cada vez más como señales del rendimiento de los hospitales y como base para su reembolso. Sin embargo, su interpretación puede ser complicada debido a las diferentes tasas de supervivencia de los pacientes. Si las características de los pacientes no son perfectamente observables y los hospitales difieren en sus tasas de mortalidad, es probable que los hospitales con bajas tasas de mortalidad tengan una mayor proporción de pacientes más enfermos no observables en riesgo de reingreso. Su rendimiento en materia de reingresos estará entonces subestimado. Examinamos los resultados de los hospitales relajando el supuesto de independencia entre la mortalidad y los reingresos adoptado implícitamente en muchas aplicaciones empíricas. Utilizamos datos de la Hospital Episode Statistics sobre los ingresos de urgencia por fractura de cadera de 290.000 pacientes mayores de 65 años entre 2003 y 2008 en Inglaterra. Encontramos evidencia de un sesgo de selección de la muestra que afecta a la inferencia de los modelos tradicionales. Utilizamos un modelo de selección muestral bivariante para tener en cuenta el proceso de selección y la naturaleza dicotómica de las variables de resultado.