Cómo lo hicieron
Los investigadores se acercaron a Fitbit con su idea, y la compañía les dio acceso a 2 años de sus datos patentados de 200.000 usuarios de Fitbit entre 2016 y 2018. Se centraron en cinco estados que tenían el mayor número de usuarios: California, Texas, Nueva York, Illinois y Pensilvania. Los datos fueron despojados de información de identificación personal para que no pudieran ser rastreados hasta una persona en particular. Hay una cláusula en la política de privacidad de Fitbit que dice que los datos desidentificados de los usuarios pueden ser utilizados para la investigación.
Los autores del estudio eliminaron a los usuarios que tenían datos perdidos -lo que significa que se habían quitado sus Fitbits durante el día por alguna razón- y a los que no llevaban sus dispositivos durante al menos 1.000 minutos, o unas 16 horas, cada día. Se quedaron con los datos de unos 47.000 usuarios habituales de Fitbit. De media, estos usuarios habituales tenían unos 43 años y el 60% eran mujeres.
El Fitbit toma una lectura de la frecuencia cardíaca en reposo cuando una persona ha estado inmóvil durante un tiempo determinado, por ejemplo, 5 minutos. Los científicos compararon esas lecturas con los datos del sueño. Esperaban que alguien con una frecuencia cardíaca en reposo superior a la media, que también estuviera durmiendo más de lo habitual, pudiera estar contrayendo la gripe.
Compararon los casos de «gripe» medidos por el Fitbit con los casos semanales de enfermedades similares a la gripe notificados por los CDC para cada estado a lo largo de dos temporadas de gripe. Coincidieron bastante.
Resulta que el modelo matemático construido por los científicos podía detectar una mayor actividad de la gripe más o menos al mismo tiempo que se producía en el terreno, o poco después. Pero no era tan bueno a la hora de avisar con antelación de que se iba a producir un brote. Los investigadores creen que esto podría deberse a que las infecciones como la gripe aumentan el ritmo cardíaco de una persona durante varios días o incluso semanas.
El sistema de alerta de Fitbit no es perfecto. Puede decir cuando algo está fuera de lugar con la frecuencia cardíaca en reposo de una persona, pero no puede decir realmente por qué. Todavía tendría que ponerse en contacto con un médico u otro proveedor de atención médica para saber si es causado por una infección o algo más. No dormir lo suficiente puede aumentar su frecuencia cardíaca en reposo, por ejemplo. El estrés también puede hacerlo.