En el oeste de China, las condiciones del terreno y meteorológicas son tan complejas que no es adecuado construir nuevas estaciones de radar. El sistema de vigilancia automática dependiente (ADS-B) es un método de vigilancia totalmente nuevo, por lo que antes de aplicarlo y operarlo de forma práctica en China, son necesarias abundantes pruebas y evaluaciones para validar el rendimiento de ADS-B y garantizar la seguridad operativa. Durante las pruebas de vuelo, recogemos los datos del radar, de ADS-B y de la posición de alta precisión y comparamos el rendimiento de ADS-B con el del radar basado en la posición de alta precisión. Para resolver el problema de asincronía entre los datos de radar, los datos ADS-B y los datos cinemáticos en tiempo real (RTK) causados por las diferentes velocidades de actualización, este artículo propone la técnica de sincronización de los datos de vigilancia múltiple mediante la extrapolación de los datos de baja velocidad de actualización a los de alta velocidad de actualización según la velocidad y el rumbo. Mientras tanto, dado que los datos de radar, los datos ADS-B y los datos RTK se expresan en coordenadas diferentes y no pueden compararse entre sí, este artículo proporciona un método para unificar las coordenadas de los datos de vigilancia múltiple. Mediante el análisis y la evaluación, podemos concluir que el rendimiento de ADS-B es mejor que el del radar.