Was ist eine endogene Variable?
Eine endogene Variable ist eine Variable, die von anderen Variablen in einem statistischen und/oder ökonomischen Modell abhängig ist. Wenn sich der Wert einer endogenen Variable ändert, liegt das daran, dass sich ihre Beziehungen zu anderen Variablen im selben Modell ändern. Daher ist sie ähnlich wie eine abhängige VariableAbhängige VariableEine abhängige Variable ist eine Variable, deren Wert sich in Abhängigkeit vom Wert einer anderen Variable, die als unabhängige Variable bezeichnet wird, ändert. In einem, weil beide von einer oder mehreren unabhängigen Variablen beeinflusst werden.
Eine exogene Variable ist das genaue Gegenteil einer endogenen Variable, weil es sich um eine Variable handelt, die von externen Faktoren außerhalb des Modells abhängt, also nicht von Variablen innerhalb des Modells beeinflusst wird. In realen Situationen kann es jedoch vorkommen, dass einige Variablen nicht vollständig endogen sind, da sie sowohl von externen als auch von modellinternen Faktoren beeinflusst werden können. Daher sind Variablen oft teilweise endogen und teilweise exogen.
Beispiele einer endogenen Variable
1. Gleichgewicht bei Angebot und Nachfrage
Der Gleichgewichtspreis und die Gleichgewichtsmenge in einem ökonomischen Modell von Angebot und Nachfrage ist eine endogene Variable. Das liegt daran, dass es viele Faktoren geben kann, die Angebot und Nachfrage beeinflussenAngebot und NachfrageDie Gesetze von Angebot und Nachfrage sind mikroökonomische Konzepte, die besagen, dass in effizienten Märkten die gelieferte Menge eines Gutes und die Menge, die sich auf den Gleichgewichtspreis und die Gleichgewichtsmenge auswirken.
Beispiele für Faktoren, die Angebot und Nachfrage beeinflussen, sind Änderungen des Einkommens, Änderungen der Verbraucherpräferenzen, Wachstum der Wirtschaft, Verfügbarkeit alternativer Güter und Dienstleistungen usw.
2. Einkommen
In ökonomischen oder statistischen Modellen, die das Einkommen einbeziehen, wird es als endogene Variable betrachtet. Beispielsweise sind Änderungen des Einkommens von Variablen wie Änderungen der Konsumausgaben oder Änderungen der Kaufkraft der Verbraucher abhängig.
3. Zinssatz
In ökonomischen Modellen mit einem Zinssatz ist dieser endogen, da der Zinssatz von verschiedenen Faktoren abhängig sein kann, wie z.B. Änderungen des LeitzinsesPrime RateDer Begriff „Leitzins“ (auch Prime Lending Rate oder Prime Interest Rate genannt) bezeichnet den Zinssatz, den große Geschäftsbanken für Kredite und Produkte ihrer Kunden mit der höchsten Bonität berechnen, Aufwertung der Landeswährung und Schwankungen von Geldangebot und -nachfrage.
4. Landwirtschaft
Neben der Volkswirtschaftslehre finden sich endogene Variablen auch in anderen Fachgebieten. Landwirtschaftliche Inputs werden ebenfalls als endogen betrachtet. Zum Beispiel ist die Höhe der Ernteerträge endogen, weil sie von vielen anderen Variablen abhängt, wie dem Wetter, der Bodenfruchtbarkeit, der Wasserverfügbarkeit, Schädlingen und Krankheiten.
5. Bildung
Das Niveau und die Qualität der Bildung, die ein Individuum erhält, ist ebenfalls eine endogene Variable. Das liegt daran, dass das Bildungsniveau eines Individuums oft von mehreren Faktoren abhängt, einschließlich Einkommen, geografischer Lage und sozioökonomischem Status.
Korrelation mit dem Fehlerterm
In einem ökonometrischen Modell ist eine endogene Variable mit vielen anderen Faktoren korreliert, zu denen auch der Fehlerterm gehört. Ein ökonometrisches Modell ist ein Modell, das statistische Methoden verwendet, um wirtschaftliche Daten und Beziehungen zu analysieren.
Ein Fehlerterm bezieht sich auf eine Variable in einem Modell, die die Abweichung berücksichtigt, die entsteht, wenn ein Modell die tatsächliche Beziehung zwischen den unabhängigen und abhängigen Variablen nicht vollständig darstellt.
Anwendungen endogener Variablen
Endogene Variablen sind ein wesentlicher Bestandteil der Ökonometrie, der ökonomischen Modellierung und der linearen RegressionMultiple lineare RegressionMultiple lineare Regression bezieht sich auf eine statistische Technik, die verwendet wird, um das Ergebnis einer abhängigen Variable basierend auf dem Wert unabhängiger Variablen vorherzusagen. Sie ist wichtig, weil sie zeigt, wie eine Variable eine andere Variable und den damit verbundenen Effekt beeinflusst.
Das Verständnis von Variablen ist wichtig bei der Durchführung von Forschungsarbeiten, z. B. bei der Datenanalyse, der Analyse von Beziehungen zwischen Zahlen und dem Verständnis quantitativer Ergebnisse. Es wird auch in der Forschung für viele verschiedene Bereiche neben der Ökonomie und Statistik verwendet, einschließlich Soziologie, Psychologie, Meteorologie und Politikwissenschaft.
Zum Beispiel ist die Fähigkeit, endogene Variablen zu modellieren, eine nützliche Fähigkeit bei der Entwicklung von Ideen in den Sozialwissenschaften, was einen Wert für den Fortschritt der Forschung darstellt. Da Bildung, wie oben erläutert, endogen ist, nutzen Forscher in den Sozialwissenschaften eine solche Idee, um zu untersuchen, welche Faktoren die Bildung in Entwicklungsländern beeinflussen können. Die Fokussierung auf die Faktoren kann den Forschern helfen, Wege zu finden, um die Wurzel der Bildungsprobleme anzugehen.
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