Amazon ist ein Gigant des Online-Handels, aber es gibt einen Bereich, den es noch nicht geknackt hat: Mode. Um diesen lukrativen Markt zu erschließen, führt das Unternehmen ein neues KI-gestütztes Tool namens StyleSnap ein, das Kunden bei der Suche nach Kleidung helfen soll.
StyleSnap ist im Grunde Shazam für Kleidung, eingebaut in die mobile Amazon-App. Nutzer können ein Foto machen oder ein Bild hochladen und StyleSnap nutzt maschinelles Lernen, um „den Look auf dem Foto abzugleichen“ und ähnliche Artikel zu finden, die auf Amazon.com zum Verkauf stehen.
Amazons CEO für den Bereich Consumer Worldwide, Jeff Wilke, stellte die Funktion heute auf der Re:MARS-Konferenz des Unternehmens in Las Vegas vor und sagte: „Die Einfachheit des Kundenerlebnisses täuscht über die Komplexität der dahinter stehenden Technologie hinweg.“
Aber viele Startups bieten ähnliche Dienste an, darunter auch der Online-Mode-Riese Asos. Und es bleibt abzuwarten, ob StyleSnap den Ansprüchen von Amazon gerecht werden kann. Es mag für die KI einfach sein, grundlegende Kleidungsstücke wie Bleistiftröcke oder Flanellhemden zu identifizieren, aber das hilft den Verbrauchern nicht wirklich, die diese Artikel normalerweise selbst identifizieren können. Ob die Funktion auch Nischenartikel und -stile erkennen kann, wird die eigentliche Herausforderung sein.
Amazon hat auch nicht gerade bewiesen, dass es ein Modeguru ist. 2017 stellte es den Echo Look vor, eine KI-gesteuerte Kamera, die Nutzern Modeempfehlungen gab. In unserem Test stellte sich heraus, dass die Software regelmäßig Fehler machte, verschiedene Outfits auf Bildern nicht erkannte und immer wieder dieselben Tipps ausgab (besonders gut gefiel ihr die Jacke unserer Testerin).
Aber der Start von StyleSnap zeigt, dass Amazon das Modegeschäft nicht so schnell aufgeben wird, und das Unternehmen glaubt, dass seine Expertise in künstlicher Intelligenz ihm einen Vorteil gegenüber der Konkurrenz verschafft. Es muss nur noch den richtigen Look finden.